python中的装包与拆包

本文详细解析了Python中的*args和**kwargs参数,通过示例代码展示了如何使用它们来处理未命名参数和命名参数。同时介绍了装包与拆包的概念及其应用场景。

python中的装包与拆包

*args和 **kwargs是在python的代码中经常用到的两个参数,初学者对这两个参数的理解可能仅仅限于*args是用于接收多余的未命名参数,**kwargs用于接收形参中的命名参数,其中args是一个元组类型,而kwargs是一个字典类型的数据。

其实这两个参数还涉及到了python中的一个重要的知识点,拆包与解包。这篇文章将会通过对这两个参数的拆开揉碎讲解,让小伙伴能对拆包解包有一些更深刻的认识。(我一直认为这个世界上只存在懂与不懂两种状态,从来没有什么似懂非懂)。

*args

先看下面这段代码,挺住别晕,哈哈。

def run(a,*args):
    #第一个参数传给了a
    print(1,a)
    # args是一个元组,里面是2和3两个参数
    print(2,args)
    # *args是将这个元组中的元素依次取出来
    print(3,"对args拆包")
    print(4,*args) # *args 相当于 a,b = args
    print(5,"将未拆包的数据传给run1")
    run1(args)
    print(6,"将拆包后的数据传给run1")
    run1(*args)

def run1(*args):
    print(7,"输出元组")
    print(8,args)
    print(9,"对元组进行拆包")
    print(10,*args)

run(1,2,3) #后面的2和3

下面是上面程序的输出结果:

1 1
2 (2, 3)
3 对args拆包
4 2 3
5 将未拆包的数据传给run1
7 输出元组
8 ((2, 3),)
9 对元组进行拆包
10 (2, 3)
6 将拆包后的数据传给run1
7 输出元组
8 (2, 3)
9 对元组进行拆包
10 2 3

理解这段代码需要把握住下面几点:

  1. 形参中的*args其实真正接收数据的args,它是一个元组,把传进来的数据放在了args这个元组中。
  2. 函数体里的args依然是那个元组,但是*args的含义就是把元组中的数据进行拆包,也就是把元组中的数据拆成单个数据。
  3. 对于args这个元组,如果不对其进行解包,就将其作为实参传给其它以*args作为形参的函数时,args这个元组会看看作一个整体,作为一个类型为元组的数据传入。
    把握上面的这三点,就不会被刚才的程序绕晕了。

**kwargs

如果对上面的args理解了,那么这个*kwargs也就不难理解了,把这两个**类比成之前的一个*,接下来程序的所有执行结果都可以得到合理的解释。

def run(**kwargs):#传来的 key = value 类型的实参会映射成kwargs里面的键和值
    # kwargs是一个字典,将未命名参数以键值对的形式
    print(kwargs)
    print("对kwargs拆包")
    #  此处可以把**kwargs理解成对字典进行了拆包,{"a":1,"b":2}的kwargs字典又
    # 被拆成了a=1,b=2传递给run1,但是**kwargs是不能像之前*args那样被打印出来看的
    run1(**kwargs)
    #print(**kwargs)

def run1(a,b): #此处的参数名一定要和字典的键的名称一致
    print(a,b)

run(a=1,b=2)

执行结果如下:

{'a': 1, 'b': 2}
对kwargs拆包
1 2

总结:

  1. *args作为形参时是用来接收多余的未命名参数,而**kwargs是用来接收key=value这种类型的命名参数,args是元组,kwargs是字典。
  2. *和**在函数体中除了拆包之外,并没有什么卵用。

  3. 装包的含义就是把未命名参数和命名参数分别放在元组或者字典中。

转载于:https://blog.youkuaiyun.com/kobebryantlin0/article/details/73864848/

转载于:https://www.cnblogs.com/MisterZZL/p/9678468.html

<think>我们正在讨论Python中的元组打(packing)和拆包(unpacking)机制。根据引用内容,我们可以这样理解: 1. **元组打(Tuple Packing)**:当你在一个表达式中用逗号分隔多个值,Python会自动将这些值打成一个元组。例如: ```python t = 1, 2, 3 # 这是一个元组打,t被赋值为(1, 2, 3) ``` 2. **元组拆包(Tuple Unpacking)**:这是将一个元组(或任何可迭代对象)中的元素分别赋值给多个变量的过程。例如: ```python a, b, c = t # 将元组t中的三个元素分别赋值给a, b, c ``` 拆包要求左侧变量的数量必须右侧元组中的元素数量一致,否则会引发`ValueError`。 引用[1]中提到:“多重赋值真的只是元组打和序列解的一个组合。” 例如: ```python a, b = b, a # 交换a和b的值 ``` 实际上,右侧`b, a`会被打成一个元组,然后这个元组被拆包赋值给左侧的`a`和`b`。 引用[2]说明了元组创建的语法:用逗号分隔元素,圆括号是可选的(除了某些特殊情况,比如空元组必须用`()`表示)。 引用[3]则强调了元组的不可变性(immutable),这使得元组可以作为字典的键,而列表则不行。 ### 元组打拆包的详细解释 #### 打是自动进行的,当你用逗号分隔多个值时,这些值就被打成一个元组。 ```python # 打示例 my_tuple = 1, 2, 3 # 等同于 (1,2,3) ``` #### 拆包 拆包可以用于任何可迭代对象(不仅仅是元组)。例如: ```python # 拆包示例 x, y, z = my_tuple # x=1, y=2, z=3 ``` #### 扩展拆包Python 3中,还可以使用星号运算符(`*`)来捕获多个元素,用于当元素数量不确定的情况。例如: ```python # 使用*来捕获多个元素 first, *middle, last = (1,2,3,4,5) # first=1, middle=[2,3,4], last=5 ``` #### 函数参数中的拆包 在函数调用时,可以使用`*`运算符将元组拆包为位置参数,使用`**`将字典拆包为关键字参数。例如: ```python def func(a, b, c): return a + b + c args = (1, 2, 3) result = func(*args) # 相当于 func(1,2,3) ``` ### 示例代码 ```python # 打拆包示例 # 打 point = 3, 5 # 创建元组(3,5) # 拆包 x, y = point print(f"x={x}, y={y}") # 输出: x=3, y=5 # 多重赋值(打拆包的组合) a = 10 b = 20 a, b = b, a # 交换a和b的值,先打(b,a)成元组,再拆包赋值给a,b print(f"a={a}, b={b}") # 输出: a=20, b=10 # 使用*进行扩展拆包 numbers = (1, 2, 3, 4, 5) first, *rest, last = numbers print(f"first={first}, rest={rest}, last={last}") # 输出: first=1, rest=[2,3,4], last=5 # 函数参数拆包 def add(a, b, c): return a+b+c triple = (1, 2, 3) print(add(*triple)) # 输出: 6 ``` ### 注意事项 - 拆包时,左侧变量的数量必须右侧可迭代对象中的元素数量一致,否则会引发`ValueError`。 - 使用星号(`*`)可以捕获多个元素,但每个拆包表达式中只能有一个星号变量。 §§相关问题§§ 1. Python中元组和列表的主要区别是什么? 2. 为什么元组可以作为字典的键而列表不能? 3. 在Python中,如何利用元组拆包实现函数返回多个值? 4. 扩展拆包(使用`*`)在Python的哪个版本引入?它还有哪些用法?</think>### Python元组打拆包机制详解 在Python中,元组的打(packing)和拆包(unpacking)是处理序列数据的核心机制,尤其适用于多重赋值和函数返回值处理。 #### 1. **元组打(Tuple Packing)** 当用逗号分隔多个值时,Python会自动将其打为元组: ```python # 打示例 coordinates = 10, 20, 30 # 自动打为元组(10, 20, 30) print(type(coordinates)) # 输出: <class 'tuple'> ``` 引用[2]明确指出:元组可通过逗号分隔元素创建,圆括号是可选的(空元组除外)[^2]。 #### 2. **元组拆包(Tuple Unpacking)** 将元组元素解压赋值给多个变量: ```python # 拆包示例 x, y, z = coordinates # 拆包赋值 print(y) # 输出: 20 ``` 引用[1]强调:拆包要求左侧变量数右侧元素数严格匹配[^1]。 #### 3. **高级应用场景** - **多重赋值**(打+拆包组合): ```python a, b = 5, 10 # 右侧打成元组(5,10),左侧拆包 a, b = b, a # 经典值交换:无需临时变量 ``` - **函数返回多值**: ```python def get_dimensions(): return 1920, 1080 # 隐式打为元组 width, height = get_dimensions() # 调用端拆包 ``` - **带星号(*)的扩展拆包**(Python 3.5+): ```python first, *middle, last = (1, 2, 3, 4, 5) print(middle) # 输出: [2, 3, 4] (*捕获剩余元素为列表) ``` #### 4. **列表的关键差异** 引用[3]说明:元组不可变性使其可作为字典键,而列表不行[^3]: ```python valid_dict = {(1, 2): "坐标"} # 元组为键-合法 invalid_dict = {[1, 2]: "坐标"} # 列表为键-TypeError ``` #### 5. **注意事项** - 拆包数量必须匹配: ```python # 错误示例(引发ValueError) a, b = (1, 2, 3) ``` - 嵌套结构拆包: ```python points = ((1,2), (3,4)) for (x1, y1), (x2, y2) in points: print(f"线段: ({x1},{y1})→({x2},{y2})") ``` ### 代码实践 ```python # 综合示例:坐标转换 def transform_point(x, y): return x+10, y-5 # 打返回新坐标 orig_point = (30, 40) new_x, new_y = transform_point(*orig_point) # 拆包传参+拆包接值 print(f"新坐标: ({new_x}, {new_y})") # 输出: (40, 35) ```
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