波形捕捉:(3)"捕捉设备"性能

本文介绍如何通过调用IDirectSoundCapture8::GetCaps方法获取DirectSound捕捉设备的性能参数,包括支持的声道数量及格式等。同时,文中提到在不支持WDM驱动的情况下,同一时刻仅能有一个应用使用捕捉设备。
"捕捉设备"性能


     调用  IDirectSoundCapture8::GetCaps  方法来获取捕捉设备的性能。这个方法的参数是一个指向 DSCCAPS 结构体的指针。就如同其它结构体一样,你在传递这个参数之前必须初始化 dwSize 成员。返回后,这个结构体中包含设备支持的声道的数量,一组设备支持的格式数据集,相当于Win32 WAV音频函数中使用的WAVEINCAPS结构体中的值。

     在没有 WDM 驱动的情况下,在同一时刻只能有一个应用程序使用捕捉设备。如果驱动支持多个应用程序并发使用设备,在 DSCCAPS 的 dwFlags 成员返回DSCCAPS_MULTIPLECAPTURE 。每一个应用程序可以为捕捉缓冲区设置它自己的格式。 

 

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      导 言
      1.枚举“捕捉设备”
      2.创建“捕捉设备对象”
      3.“捕捉设备”性能
      4.创建一个“捕捉缓冲区”
      5.“捕捉缓冲区”信息
      6.“捕捉缓冲区”通知
      7. “捕捉缓冲区”特效
      8.使用“捕捉缓冲区”
      9.写入到WAV文件 






本文转自stg609博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/stg609/archive/2008/10/21/1314025.html,如需转载请自行联系原作者

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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