阿里云文件存储的高性能架构演进之路

在2018中国计算机大会的技术论坛上,阿里云高级技术专家田磊磊分享了阿里云文件存储的高性能架构演进,重点介绍了针对高吞吐、高IOPS、低延迟需求的CloudNative文件存储特性,以及在飞天盘古之上的高效元数据和线程模型设计。此外,还概述了阿里云在高性能计算领域的最新实践,包括数据迁移、多种数据接入、云监控和大规模渲染。

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摘要: 10月27日下午,2018中国计算机大会上举办了主题“数据中心计算”的技术论坛,一起探讨解决数据中心所面临的挑战。论坛上,阿里云分布式存储团队高级技术专家田磊磊进行了《阿里云文件存储的高性能架构演进之路》的报告。

10月27日下午,2018中国计算机大会上举办了主题“数据中心计算”的技术论坛,一起探讨解决数据中心所面临的挑战。论坛上,阿里云分布式存储团队高级技术专家田磊磊进行了《阿里云文件存储的高性能架构演进之路》的报告。

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专家简介
田磊磊,阿里云存储团队高级技术专家,主要从事分布式文件系统领域工作多年,具有丰富的分布式存储开发经验。

田磊磊从存储介质、网络的发展以及人工智能、高性能计算、基因等领域的兴起给高性能计算带来的机遇和挑战出发,介绍了新一代Cloud Native文件存储在应用中所需要的特性以及更高的要求,尤其是要求高吞吐、高iops、低延时。随后,他又详述了阿里云文件存储如何架构在飞天盘古之上,同时简述了阿里云文件存储的高效元数据、高效线程模型以及文件协议等典型特性。

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最后,田磊磊介绍了阿里云在高性能计算领域的最新实践,包括数据迁移、多种数据接入、云监控、云上大规模渲染。
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