不如个门槛

博主今日因差点在校办门槛处摔倒而被一位更年期的女秘书调侃,这引发了博主的不满与愤怒情绪。
今天感觉有点郁闷,十分的不舒服,甚至有些气愤。

刚才去校办给同事取饭票,和校办的朋友聊了几句,走的时候没注意脚地下的门槛,差一点就要摔倒了,这个时候隔壁屋子校办一个姓王的处于更年期的女秘书,先说了一句“要小心呀”,我还觉得有点不好意思,正要说谢谢,后边的一句没气死我,“你要是把我们的门槛踢坏了,可怎么办?”

奶奶的,这个更年期妇女接着就看那个门槛,我都走到楼梯口了,结果给我造一愣,瞪了她好久,她都没注意,后来她可能感觉不对劲,悻悻的滚了。

我的脾气最近感觉收敛了很多,挺能忍的,但是这个更年期秘书,快气死我了,NND,我连个门槛都不如吗?气死我了,吼吼,要不是教学评估期间,我想我才不管她更不更年期呢?

这个变态的名字拼音叫WangHuanQi,记住了。

资料: http://www.kjlw.net/detail.php?id=456813
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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