URAL 1303 Minimal Coverage

weixin_33859844

于 2018-01-29 12:55:00 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/widsom/p/8376752.html

本文介绍了解决URAL1303问题的一种方法，采用dp+贪心算法，并记录了最优路径。通过预处理数组mx和sufmx来提高效率，其中mx[i]表示从i开始能到达的最大位置，sufmx[i]则表示从1到i能到达的最大位置。此外，还提供了完整的C++代码实现。

URAL 1303

思路：

dp+贪心，然后记录路径

mx[i]表示从i开始最大可以到的位置

sufmx[i]表从1-i的某个位置开始最大可以到达的位置

比普通的贪心效率要高很多

代码：

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define pb push_back
#define mp make_pair
#define pii pair<int,int>
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))

const int N=1e5+5;
int l[N],r[N];
int mx[N],sufmx[N];
int id[N],iid[N];
vector<int>ans;
int main(){
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    int m,L,R;
    while(cin>>m){
        int c=0;
        mem(mx,-1);
        mem(id,-1);
        mem(iid,-1);
        ans.clear();
        while(cin>>L>>R){
            if(L==0&&R==0)break;
            c++;
            l[c]=L;
            r[c]=R;
            if(R>=0){
                if(L<=0)L=0;
                if(R>mx[L])mx[L]=R,id[L]=c;
            }
        }
        sufmx[0]=mx[0];
        iid[0]=id[0];
        for(int i=1;i<=5e4;i++)
        {
            if(mx[i]>sufmx[i-1])sufmx[i]=mx[i],iid[i]=id[i];
            else sufmx[i]=sufmx[i-1],iid[i]=iid[i-1];
        }
        c=0;
        bool f=false;
        while(true){
            if(sufmx[c]>=m){
                ans.pb(c);
                break;
            }
            if(sufmx[c]>c){
                ans.pb(c);
                c=sufmx[c];
            }
            else {
                f=true;
                break;
            }
        }
        if(f){
            cout<<"No solution"<<endl;
            continue;
        }
        cout<<ans.size()<<endl;
        for(int i=0;i<ans.size();i++)cout<<l[iid[ans[i]]]<<' '<<r[iid[ans[i]]]<<endl;
    }
    return 0;
}