基础算法 ---> 二分法

本文详细介绍了二分法搜索的基本原理及其两种实现方法,并通过具体示例代码展示了如何使用二分法在一个有序数组中查找特定元素。

二分法本质:

  二分法是以数组中间为分界线(这里k为中间索引),

  当array[k] > num 则继续搜索数组前半部分

  当array[k] < num 则继续搜索数组后半部分

 方法一: 

def BinarySearch(array,num):
    low = 0
    height = len(array)-1
    while low <= height:
        mid = (low+height)//2
        if array[mid] < num:    
            low = mid + 1

        elif array[mid] > num:
            height = mid - 1

        else:
            return array[mid]

    return -1

print (BinarySearch([1,2,3,34,56,57,78,87],87))

方法二:

def bs(array, num):
    while len(array):
        k = len(array) // 2
        if array[k] < num:
            array = array[k+1::]
        elif array[k] > num:
            array = array[0:k]
        else:
            return array[k]
    return

array = [1, 2 ,3, 4, 5, 6, 8, 9]
print(bs(array, 5))

注意:二分法只能查找有序的数列      

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bianjing/p/9481664.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值