python 链接hive

最新推荐文章于 2023-07-18 17:56:10 发布
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#python #大数据

本文精选了 Python 领域的多项核心技术，包括 Python 的高级用法、常用库的使用技巧及最佳实践，适合各阶段的 Python 开发者阅读。

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http://blog.youkuaiyun.com/xubcing/article/details/8350287

http://www.centoscn.com/python/2014/0921/3801.html

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库
旦莫的博客
09-03 3685
在大数据时代，Hive 提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集。本文将通过一个简单的 Python 类 HiveConnectionManager 来展示如何使用 PyHive 库连接到 Hive 数据库，并执行基本的数据库操作。
Windows下Python连接hive
Cynthia_N的博客
06-01 556
Windows中Python连接hive的一些报错与解决方法
python连接hive_使用Python连接Hive
weixin_39822423的博客
12-08 1351
使用Python连接Hivehttp://ilanever.com/article/detail.do;jsessionid=7559A4B25D2C5D3B40506F0811C92946?a=using_hive_in_python客户端连接Hive需要使用HiveServer2。HiveServer2是HiveServer的重写版本，HiveServer不支持多个客户端的并发请求。当前Hiv...
python连接hive
BUPT-WT的博客
07-31 772
# -*- coding: UTF-8 -*-   # Author: wt      import pyhs2      conn = pyhs2.connect(host='host_ip',                        port=10000,                        authMechanism="PLAIN",             ...
Python连接Hive
qq_34874791的博客
05-20 526
1.安装thrift_sasl （1）报错 UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 73: ordinal not i 解决办法： vim ~/.bashrc（打开用户配置文件） 在文件最后一行添加 export LC_ALL=C 保存
python数据导入hive_Python链接Hive读取数据的几种方式
weixin_39628380的博客
02-04 797
R和Python是数据分析人员常用的两个工具, 笔主在R通过RJDBC链接Hive 介绍了R如何链接Hive, 今天换Python.以下有几种链接方式, 标题均包含了官方链接, 详情大家可点击查看注意:Python链接Hive和Python版本和包版本有很大关系, 建议大家通过Anaconda进行管理, 欢迎阅读Mac下Anaconda的安装和使用thrift, sasl, thrift_sasl...
【python链接hive并提取数据】
Silenceyezi的博客
01-04 2616
在工作中我们经常会用到数据库中的数据，接下来我们就学习一下，如何快速的从python中读取hive库中的数据 1、安装包 首先我们安装一下python链接hive的包impyla，在impyla包安装的时候，就直接将其依赖的包thrift、pure-sasl、thrift_sasl都安装好了 pip install impyla 2、链接hive数据库并提取数据 1）提取全部数据/一条数据 conn = connect(host = '172.16.211.30', port = 10000, user
Python 连接hive
wxdoop的博客
10-23 547
两种方式 pyHive impyla 第一种 需要安装以下文件包 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 在mac中使用pycharm都可以成功安装，在windows中sasl可能会安装失败。需要使用whl文件本地安装。whl文件下载地址如下https://www.lfd.u...
python连接Sql、Oracle、Hive数据库
u012121721的博客
07-18 641
python连接hive数据库
Python通过impyla包连接Hive
qq_31325495的博客
10-30 429
安装依赖 yum -y install gcc gcc-c++ cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-plain 2. Pip安装impyla pip install ipython six bit_array thriftpy thrift_sasl==0.2.1 sasl impyla 3. 连接实例 from impala.dbapi import connect conn = connect(host='127.0.0.1', port=10000, dat...
python 连接 hive
木下瞳的博客
04-22 254
https://juejin.im/post/5dc4fc646fb9a04ab25be021
Python 连接 Hive
LIdahai_daylife的博客
07-22 278
Python 连接 Hive 过程中遇到很多问题，各种不识别包，impyla 等安装不上的问题 最后怎么解决的呢？ 卸载 所有软件，按照步骤 安装 anaconda python pycharm 安装 pure-sasl pip install pure-sasl 安装 thrift_sasl pip install thrift_sasl==0.2.1 --no-deps 安装thrift pip install thrift_sasl==0.2.1 --no-deps 安装最终的：impyla p
python连hive
热门推荐
mosu027的博客
05-18 1万+
前言最近开始尝试tensorflow,而数据存在hive里，如何读取数据是个很大问题。网上有不少例子，不过这些例子也带来了不少坑，最终于经过九九八十一难,总算连成功了。 先说说经历的坑吧坑1 使用thrift安装，在网上查了很多相关资料，貌似年代都挺久远的，不过还是试了试，参考代码如下# -*- coding: utf-8 -*-#!/usr/bin/env python import sys
通过python连接hive
辉哥大数据
12-27 2433
需求：通过Anaconda3.6.7连接hive查询 步鄹： 下载pyhive conda install pyhive 查询脚本 from pyhive import hive conn = hive.Connection(host="IP", port=10000, username="hive") cursor= conn.cursor() c
python如何链接hive数据库
最新发布
04-01
<think>好的，用户想了解如何使用Python连接Hive数据库。首先，我需要回忆一下之前收集的相关引用内容。引用[1]、[2]、[3]都提到了PyHive和impyla这两个库，看来这是常用的方法。 用户可能需要具体的步骤，比如安装哪些库，如何建立连接，执行查询等。根据引用[3]中的代码示例，使用connect函数时需要指定host、port等参数，还有auth_mechanism。同时，引用[1]提到创建一个HiveConnectionManager类，这可能对用户有帮助，可以提供一个结构化的示例。 需要注意不同的认证机制，比如PLAIN或者LDAP，用户的环境可能不同，所以得提醒他们根据实际情况调整。另外，使用pandas处理查询结果也是一个常见的需求，应该包含在教程中。 还要考虑异常处理，比如连接失败的情况，这样代码更健壮。可能用户会遇到依赖问题，比如需要安装thrift_sasl等，需要给出安装命令。 最后，生成相关问题，帮助用户进一步学习，比如性能优化、其他连接方式或者安全配置等。确保回答结构清晰，分步骤说明，代码示例正确，并且引用标记正确。</think>### Python连接Hive数据库的方法及教程 #### 一、连接方式与工具库 Python连接Hive数据库主要依赖两个第三方库： 1. **PyHive**：专为Hive设计的轻量级库 2. **impyla**：支持Hive和Impala的库 两者底层都基于Thrift协议实现通信[^1][^2] #### 二、环境准备 ```bash # 安装核心库 pip install pyhive[hive] impyla # 依赖组件（Linux系统可能需要） sudo apt-get install libsasl2-dev python-dev libssl-dev ``` #### 三、基础连接实现 ```python from pyhive import hive def hive_query(sql): # 创建连接 conn = hive.Connection( host='hive-server.example.com', port=10000, username='your_username', auth='PLAIN' # 或LDAP/KERBEROS ) # 执行查询 cursor = conn.cursor() cursor.execute("SHOW DATABASES") # 获取结果 results = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() return results ``` #### 四、进阶封装示例（含异常处理） ```python import pandas as pd from pyhive import hive from contextlib import contextmanager class HiveClient: def __init__(self, host, port=10000, username=None, auth='PLAIN'): self.conn_params = { 'host': host, 'port': port, 'username': username, 'auth': auth } @contextmanager def connection(self): conn = hive.connect(**self.conn_params) try: yield conn finally: conn.close() # 使用示例 with HiveClient('hive-server', username='admin').connection() as conn: df = pd.read_sql("SELECT * FROM sales_data LIMIT 100", conn) print(df.describe()) ``` #### 五、参数配置要点 1. **认证方式**： - `auth='PLAIN'`：基础明文认证 - `auth='LDAP'`：企业级目录认证 - `auth='KERBEROS'`：Kerberos安全认证[^3] 2. **性能优化参数**： ```python hive.Connection( ..., configuration={ 'hive.execution.engine': 'tez', 'hive.fetch.task.conversion': 'minimal' } ) ``` #### 六、常见问题排查 1. **连接超时**：检查防火墙设置和Hive服务状态 2. **认证失败**：确认auth参数与服务器配置匹配 3. **结果集异常**：使用`cursor.description`检查字段元数据
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