matlab练习程序(灰度图直方图均衡化)

本文详细介绍了如何使用MATLAB实现直方图均衡化算法,包括手动实现过程和使用MATLAB内置函数两种方法。手动实现部分从计算图像的直方图开始,逐步进行累积分布函数的计算,并应用到图像上,最终实现图像对比度的增强。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

cl;
img=imread('mask.jpg');
imshow(img);
[x,y]=size(img);
img_man=zeros(x,y);
img_com=zeros(x,y);

%% 直方图均衡化算法
Max=max(max(img));
Min=min(min(img));
Hist=zeros(1,256);
for i=1:x
for j=1:y
Hist(img(i,j)+1)=Hist(img(i,j)+1)+1;
end
end
figure,plot(Hist);

p=zeros(1,256);
for i=1:256
p(i)=Hist(i)/(x*y);
end
figure,plot(p);

c=zeros(1,256);
for i=1:256
c(i)=sum(p(1:i));
end
figure,plot(c);

for i=1:x
for j=1:y
img_man(i,j)=c(img(i,j)+1)*(Max-Min)+Min;
end
end

figure,imshow(uint8(img_man))

Hist2=zeros(1,256);
for i=1:x
for j=1:y
Hist2(img_man(i,j)+1)=Hist2(img_man(i,j)+1)+1;
end
end
figure,plot(Hist2);

%% matlab直方图均衡化函数
img_com=histeq(img);
figure,imshow(img_com)

Hist3=zeros(1,256);
for i=1:x
for j=1:y
Hist3(img_com(i,j)+1)=Hist3(img_com(i,j)+1)+1;
end
end
figure,plot(Hist3);

转载于:https://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/03/04/2379283.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值