uva12034 递推,dp

本文介绍了一个赛马比赛排名的所有可能性算法实现。通过动态规划的方法,计算了n匹马参与比赛时可能出现的不同排名组合数,考虑到了两匹或多匹马并列的情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

Disky and Sooma, two of the biggest mega minds of Bangladesh went to a far country. They ate, coded and wandered around, even in their holidays. They passed several months in this way. But everything has an end. A holy person, Munsiji came into their life. Munsiji took them to derby (horse racing). Munsiji enjoyed the race, but as usual Disky and Sooma did their as usual task instead of passing some romantic moments. They were thinking- in how many ways a race can finish! Who knows, maybe this is their romance! In a race there are n horses. You have to output the number of ways the race can finish. Note that, more than one horse may get the same position. For example, 2 horses can finish in 3 ways.

1. Both first

2. horse1 first and horse2 second

3. horse2 first and horse1 second Input Input starts with an integer T (≤ 1000), denoting the number of test cases.

Each case starts with a line containing an integer n (1 ≤ n ≤ 1000). Output For each case, print the case number and the number of ways the race can finish. The result can be very large, print the result modulo 10056. Sample Input

3

1

2

3

Sample Output

Case 1: 1

Case 2: 3

Case 3: 13

 题意:n匹马赛跑,排名有多少种(可重名)?

假设有i匹马,j个排名,则f[i][j]=j*(f[i-1][j]+f[i-1][j-1])。(第i匹马可能单独排在1~j某一名,即f[i-1][j-1];有可能和其他i-1中的某些一起,即f[i-1][j])

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>

typedef long long LL;
using namespace std;
const int maxn=1111;
const int mod=10056;

LL f[maxn][maxn];
LL ans[maxn];
int n;
void init()
{
    for(int i=1;i<maxn;i++)
    {
        f[i][1]=1;
        LL sum=1;
        for(int j=2;j<=i;j++)
        {
            f[i][j]=j*((f[i-1][j]+f[i-1][j-1])%mod);
            sum+=f[i][j];
            sum%=mod;
        }
        ans[i]=sum;
        //if(i<10)
        //printf("%lld\n",ans[i]);
    }
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    int t=0;
    init();
    while(T--)
    {
        scanf("%d",&n);
        printf("Case %d: %lld\n",++t,ans[n]);

    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/107acm/p/9428327.html

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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