Numba——python面向数组高性能计算库

最新推荐文章于 2025-07-11 13:02:02 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/roygood/p/10051571.html

本文介绍Numba库如何显著提升Python的计算性能，尤其是数组计算。通过使用@jit装饰器，Numba能实时编译目标函数，实现类似C语言的速度。文章强调Numba的便捷性和高效性。

python在计算性能上相对c是比较弱鸡的，有了numpy后计算性能短板是补了一些，而Numba库又给python计算性能加了发动机（忽然想到西虹市首富王多鱼的名言：我再加200万，给冰山提提速。），Numba库就是这提速的发动机，主要是面向数组计算，看了一些人的帖子提速效果也是不错的，并且使用起来也是相当的方便。

使用：

　　这里说下Numba库的最基础的一个发动机jit（使用@jit注解可以直接的使用numba jit技术实时编译，从而提高速度），使用时直接添加装饰器@jit到目标函数上即可。

转载于:https://www.cnblogs.com/roygood/p/10051571.html