404. Sum of Left Leaves(统计左叶子节点的和)

本文介绍了一种计算给定二叉树中所有左叶子节点值之和的方法。通过递归遍历二叉树,当遇到左叶子节点时将其值累加到总和中。该方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。

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Find the sum of all left leaves in a given binary tree.

Example:

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

There are two left leaves in the binary tree, with values 9 and 15 respectively. Return 24.

方法一:递归调用
时间复杂度:o(n) 空间复杂度:o(1)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        if(root==null) return 0;
        if(isLeft(root.left)) return root.left.val+sumOfLeftLeaves(root.right); //找到左子叶之后继续找
        return sumOfLeftLeaves(root.left)+sumOfLeftLeaves(root.right); 
    }
    private boolean isLeft(TreeNode root){
        if(root==null) return false;
        return root.left==null&&root.right==null;  //子叶是没有左右孩子的结点
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/shaer/p/10587236.html

要计算二叉树中所有左叶子节点的值之和,可以通过递归的方法来实现[^3]。基本思路是遍历整个二叉树,当遇到一个节点时,检查它是否有左孩子,并且这个左孩子是否是叶子节点(即没有自己的左右子节点)。如果是,则将该左孩子的值加入到总中;如果不是,则继续递归地检查它的左右子树。 下面是一个基于Java语言的解决方案示例: ```java class Solution { int sum = 0; public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) { if (root == null) { return sum; } // 检查当前节点是否有左子节点 if (root.left != null) { // 进一步检查左子节点是否为叶子节点 if (root.left.left == null && root.left.right == null) { sum += root.left.val; // 是左叶子,累加其值 } } // 递归处理左子树右子树 sumOfLeftLeaves(root.left); sumOfLeftLeaves(root.right); return sum; } } ``` 这段代码定义了一个`sumOfLeftLeaves`方法,用于计算给定二叉树中所有左叶子节点的值之和。初始化时,`sum`变量被设置为0。对于每个非空节点,如果它有一个左子节点并且该左子节点是叶子节点,那么就将这个左子节点的值加到`sum`中。之后,无论当前节点是否满足条件,都会递归地对其左子树右子树进行同样的操作。 此外,还有一种稍微不同的方法也可以解决问题,虽然这种方法可能看起来更为笨拙但同样有效: ```java public int sumOfLeftLeaves1(TreeNode root) { if (root == null) return 0; else if (root.left == null && root.right == null) return 0; else { return ((root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) ? root.left.val : sumOfLeftLeaves(root.left)) + ((root.right != null && (root.right.left != null || root.right.right != null)) ? sumOfLeftLeaves(root.right) : 0); } } ``` 此版本直接在返回语句中使用了条件运算符来判断并累加左叶子节点的值,同时对右子树也进行了类似的递归检查[^4]。 这两种方法都能有效地找到所有左叶子节点的值之和,选择哪一种取决于个人偏好或具体场景的需求。
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