解决 Python.h：没有那个文件或目录错误的方法

最新推荐文章于 2025-06-18 20:15:46 发布

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#python

本文介绍了在Ubuntu系统中安装Eventlet过程中遇到的greenlet编译错误，并给出了具体的解决方案，即通过安装python-dev包来解决Python.h文件缺失的问题。

今天在实验室的ubuntu机子上安装Eventlet，在安装依赖包greenlet时出现错误，出现编译错误。

错误如下：

In file included from greenlet.c:5:0:

greenlet.h:8:20: 致命错误： Python.h：没有那个文件或目录

编译中断。

error: Setup script exited with error: command 'gcc' failed with exit status 1

解决方法是安装python-dev，这是Python的头文件和静态库包:

sudo apt-get install python-dev

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Python程序运行出现 “文件或目录不存在：‘/tmp/tmpxxx/tmpxxx.py’“错误

2301_78484069的博客

06-11

1303

在这个程序中，首先我们设置了一个文件路径变量 file_path，然后使用 os.path.exists() 函数检查文件是否存在；如果存在，则输出“文件已存在”，否则就使用 with-open 语句创建一个新文件，并输出“文件已创建”。总结一下，当 Python 程序中遇到“文件或目录不存在”错误时，我们需要检查路径设置是否正确、文件是否存在，并使用 try-except 语句来处理异常。此外，我们还可以使用 try-except 语句来捕捉程序中的异常并进行相应的处理，以保证程序的健壮性和可靠性。

fatal error: opencv/cv.h: 没有那个文件或目录错误；fatal error: opencv2/contrib/contrib.hpp: 没有那个文件或目录，opencv多版本

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opencv3中已经没有了contrib这个模块，特别指出不是编译opencv_contrib的问题，而是opencv_contrib中也没有contrib模块。另外，ORB SLAM要求OpenCV 3.0，noetic自带的是opencv4，编译仍会失败。在写CmakeList.txt，如果只有一个版本的opencv,我们一般直接使用。如果现在要使用的是默认安装的opencv3,则使用使用上面的指令就足够了。将各文件中的 #include 替换为。使用多版本opencv。

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Centos中出现致命错误：Python.h：没有那个文件或目录

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evdev/input.c:10:20: 致命错误：Python.h：没有那个文件或目录 #include ＜Python.h＞ ^

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