微软开发出量子电脑也破解不了的 TLS 加密算法

微软研究院等机构开发出一种新的TLS加密算法,该算法即使面对量子计算机也无法被破解。新算法比现有的椭圆曲线加密慢21%,但研究人员认为这种减速是合理的代价。

我们访问的 HTTPS 网站使用了 TLS 协议加密连接。TLS 协议一般是使用 RSA 公钥算法。RSA 算法是使用大素数相乘生成一对密钥,其中一个公开称之为公钥,另一个则是私钥。你可以通过因式分解利用公钥破解出私钥,但只要密钥足够长,你破解的时间将会接近无限,也就是不可能破解。但在1994年,数学家 Peter Shor证明,量子计算机可以很容易找出一个密钥背后的素数。Shor的量子算法也可以修改用于破解椭圆曲线加密——RSA的一种替代加密算法,也被 TLS协议所使用。现在,微软研究院、半导体制造商NXP和昆士兰理工大学的研究团队开发出了让量子计算机也无法破解的TLS加密算法。他们的测试显示,新的强加密导致数据移动速率比椭圆曲线加密慢了21%。研究人员表示这一速率惩罚是合理的。

文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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