leetcode 215 第K个最大的元素

本文介绍了一种使用小顶堆解决TopK问题的方法,通过不断维护一个大小为K的小顶堆来找到第K大的元素。文章提供了两种实现方式,一种是直接使用STL中的小顶堆,另一种则是自定义比较器。

此问题可转化为Top K问题进行考虑,当用小顶堆选出K个最大值时,堆顶的元素即为第k大的元素

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;//小顶堆
        //priority_queue<int,vector<int>,less<int> >q;大顶堆
        int len=nums.size();
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(i<k)
                q.push(nums[i]);
            else{
                if(q.top()<nums[i]){
                    q.pop();
                    q.push(nums[i]);
                }
            }
        }
        return q.top();
    }
};

 自己重载比较运算符:

/**
建立一个小顶堆,每次出现新元素大于堆顶元素则替换堆顶元素
**/
class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> topk;
        struct cmp{
            bool operator()(int a,int b){return a>b;}//小顶堆
        };
        priority_queue<int,vector<int>,cmp> q;
        for(int num:nums){
            if(q.size()<k){
                q.push(num);continue;
            }
            if(num>q.top()){
                q.pop();q.push(num);
            }
        }
        return q.top();
    }
};

 

转载于:https://www.cnblogs.com/joelwang/p/10640651.html

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