响应式布局简介

响应式布局详解:实现与应用

1.什么是响应式布局?

简而言之,就是一个网站能够兼容多个终端——而不是为每个终端做一个特定的版本。这个概念是为解决移动互联网浏览而诞生的。
响应式布局可以为不同终端的用户提供更加舒适的界面和更好的用户体验,而且随着目前大屏幕移动设备的普及,用“大势所趋”来形容也不为过。随着越来越多的设计师采用这个技术,我们不仅看到很多的创新,还看到了一些成形的模式。--来源百度百科
 参考网址 http://www.cnblogs.com/lhb25/archive/2013/03/06/making-a-website-responsive-in-3-easy-steps.html

2.怎样实现响应式布局

现在响应式布局用得比较大众的应该是Bootstrap,但是我并不打算使用。原因很简单,我对Bootstrap不熟悉不了解。然后 我简单的看了下Bootstrap是怎么实现的响应式布局。原理很简单,就是使用到了CSS3中的media。media何方神圣?可以用来吃吗?它可以针对不同的媒体类型定义不同的样式,也可以针对不同的屏幕尺寸设置不同的样式。且当你重置浏览器大小的过程中,页面也会根据浏览器的宽度和高度重新渲染页面。既然如此,响应式何愁。

3.media的简单使用

Max Width:在可视区域的宽度小于 600px 的时候被应用。

@media screen and (max-width: 600px) {
  .class {
    background: #0094ff;
  }
}

Min Width:在可视区域的宽度大于600px 的时候被应用。

@media screen and (min-width: 600px) {
  .class {
    background: red;
  }
} 

简单?对,就是如此简单。您还可以 在600到900直接的启用。

@media screen and (min-width: 600px) and (max-width: 900px) {
  .class {
    background: #0094ff;
  }
}

当然,您还可以,放入单独文件。爽歪歪了吧。

<link rel="stylesheet" media="screen and (max-width: 600px)" href="max600.css" />

 默认样式 显示 移动端:


.blog_body_e.col-xs-12 .a_blog_user {
    display: inline-block;
}

.blog_body_e, .blog_body_b {
    padding-left: 10px;
    padding-right: 10px;
}

如果是PC端:(默认 大于992px就算是PC端 当然,你也可以自定义)

@media (min-width: 992px) {
    .blog_body_e.col-md-3 .a_blog_user {
        display: block;
    }

    .blog_body .blog_body_b {
        width: 80%;
        float: left;
    }

    .blog_body .blog_body_e {
        width: 20%;
        float: left;
        box-sizing: border-box;
        padding-right: 25px;
    }

    .blog_body_e, .blog_body_b {
        padding-left: 20px;
        padding-right: 20px;
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qigege/p/4825282.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值