Numpy.random中shuffle与permutation的区别(转)

weixin_33845477

于 2017-12-19 14:28:00 发布

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文章标签： python

本文对比了numpy库中shuffle与permutation两个函数的功能差异。两者都用于数组元素的随机排列，但shuffle直接修改原数组，而permutation则返回新数组保留原数组不变。通过实例演示了两种函数的应用。

huffle与permutation的区别

函数shuffle与permutation都是对原来的数组进行重新洗牌（即随机打乱原来的元素顺序）；区别在于shuffle直接在原来的数组上进行操作，改变原来数组的顺序，无返回值。而permutation不直接在原来的数组上进行操作，而是返回一个新的打乱顺序的数组，并不改变原来的数组。

示例：

a = np.arange(12)  
print a  
np.random.shuffle(a)  
print a  
print   
a = np.arange(12)  
print a  
b = np.random.permutation(a)  
print b  
print a

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]  
[11  6  4 10  3  0  7  1  9  2  5  8]  
  
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]  
[10  4  8 11  1  7  6  2  0  9  5  3]  
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]

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转载自：http://blog.youkuaiyun.com/lyy14011305/article/details/76207327