易部署 入门级单路机架服务器推荐

2016年5月,单路机架服务器市场中,主流厂商如惠普、联想、戴尔及中科曙光的产品价格整体稳定或略有下降。惠普DL20和DL120G9、联想RS140和X3250M5、戴尔R230和R330以及中科曙光I210-G26等机型的具体价格区间分别为5,000至7,800元。

2016年5月,单路机架服务器市场中,各厂商的机型型号稳定,产品价格稳重有降。

一、调查机型

单路机架市场中,主流代表机型有:惠普DL120G9和DL20;联想RS140和 x3250M5,戴尔的R230和R330,中科曙光的I210r-G和I210-G26。

二、调查范围

本期询价方法,我们对惠普和戴尔产品采用电话询价法。建议用户每周进行电话咨询,可以很好的掌握经销商当期的价格变化。

三、市场价格

1.惠普: 机型价格稳定

惠普的单路机架型号DL20,采用英特尔至强E3-1200 v5 产品,4个内存插槽,最多4个硬盘插槽,该款新机型已经上市,其中一款配置是E3-1240 v5/8G/1 个 H240 主机总线适配器,价格在5,000元左右;另外一款,Gen9系列服务器DL120G9,采用-2603v3的处理器,配置是E5-2603v3 /1*2603v3/1*4GB DDR4千兆网卡/4LFF/1*550W电源,市场价格在6,100元左右。

2.联想:X3250M5价格下降

联想的单路机架产品RS140是一款高性价比,适用于中小企业的IU服务器,最大支持1颗处理器,最多支持32G内存、最大支持8TB SATA硬盘,本期价格稳定,在5,500元。

联想的X系列服务器,单路机架的有一款型号X3250M5,在渠道中有四款机型,处理器主要有E3-1220v3 3.1GHz、E3-1240v3 3.4GHz、E3-1220v3 3.1GHz 4C和E3-1230v3 3.3GHz 4C,都标配1*8GB UDIMM内存,硬盘有两种类型可选4*2.5" HS SAS or SATA和4*3.5" SS SATA OpenBay,本期监测的两款机型价格维持稳定。编号是5458-I23,价格降至6,200元左右;另一款编号是5458-I43,价格降至7,800元左右。

3.戴尔:两款产品价格下降

戴尔最新的是G13代产品,单路机架R230是一款U入门级机架式服务器,整合数据并提升应用程序运行速度,监测R220的一款是E3-1220V5/2G/500G/DVD,价格降至5,300元左右。

另外一款升级的是R330——入门级单路机架式服务器功能强大且可扩展,并具有高可用性,可提高中小型企业和远程办公室/分支办公室应用程序的运行速度,该款机型采用E3-1200V5处理器,4个支持DDR4内存的DIMM插槽,2个PCIe 3.0插槽 + 1个用于内部存储的插槽,监测的一款是E3-1220V5/8G/1T SATA/普通 DVD,价格下降至6,500~6,800元。

4.中科曙光:I210-G26价格下降

中科曙光的单路机架I210r-G价格维持稳定,该款产品支持英特尔至强 E3-1200,4根内存插槽,最大支持2个3.5寸SATA 硬盘。监测选择一款的配置是,E3-1220 V2/ 8G内存/1T SATA 硬盘/DVD,本期价格在5,000左右。

另一款产品是I210-G26,该产品是一款能耗优化型入门级单路机架服务器,主要应用于主要应用:企业信息化、WEB搜索、文件服务、VOD、Mail等;支持英特尔至强 E3-1200 V3系列多核处理器,4条内存插槽;可以支持2个3.5寸/2.5寸SATA硬盘,价格降至5,800左右左右。

易部署 5月入门级单路机架服务器推荐

 

易部署 5月入门级单路机架服务器推荐 

 
本文转自d1net(转载)
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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