小微企业好选择 单路塔式服务器推荐

单路塔式服务器的产品配置稳定,但价格方面,多数产品价格下降。

一、调查机型

当前主流机型有:惠普ML110Gen9;戴尔T130和T330;联想TS250和TS550,以及x系列的x3100M5。停产机型有惠普的ML10v2,戴尔的T20。

二、调查范围

本期询价方法,我们对惠普和戴尔的产品采用电话询价法,联想和浪潮的两大厂商的产品采用邮件和电话询价相结合方式。

三、市场价格

1.惠普:产品价格下降

惠普的单路塔式主力机型是ML110 Gen9,配置是E5-2603v3/1*8GB 2133/4LFF NHP/1TB/B140i/DVD RW,价格降至7,800~8,000元。

另一款机型ML10V2在惠普的官网已经下架了。

2.戴尔:T20产品下架

戴尔的机型T130,该款定位于功能强大的单路微塔式服务器,适用于小型办公室/家庭办公室和中小型企业,采用最新的至强E3-1200 v5处理器,4个DIMM插槽和DDR4内存和最多4个内部3.5"硬盘。监测的一款机型配置是E3-1220V5/2G/500G/DVD键鼠,价格降至4,500~4,700元;

另外一款是T330,定位于可扩展单路塔式服务器,提升中小型企业和远程办公室/分支办公室应用,处理器采用E3-1200 v5产品系列、DDR4内存和PCIe Gen3 I/O,最高可配8个内置3.5"热插拔硬盘。监测的一款配置是E3-1220V5/4G/500G/DVD键鼠,价格降至6,500元左右。

戴尔的迷你塔式服务器T20,已经在官网下架。

3.联想:多款产品价格下降

联想单路服务器ThinkServer TS550和TS250,两款产品聚合众多业界创新技术,性价比高且噪音极低,配备了最新的Intel Xeon E5处理器和Intel AMT 9.0远程管理系统,并拥有强大的性能和扩展性。都搭载了最新的Intel Xeon E3-1220 v5系列处理器。

联想单路系列TS250,是一款低端单路塔式服务器。最大支持1颗处理器、4个内存插槽,最大支持4块3.5"的STAT硬盘。在渠道中现货的有3款型号,其中监测的一款配置是E3-1225v5/4GB/1TB/单电/键鼠,市场售价降至4,400元左右,渠道中有货。

联想另一款升级产品TS550是业内唯一配置冗余电源的单路塔式服务器,其配置采用可热插拔的模块化设计,支持最高达32GB 的ECC内存,用户还可随需选配最高容量达32TB的硬盘或者15K转速的高性能SAS硬盘,支持四端口千兆网卡。在渠道中有第三款型号,本期监测的是一款E3-1245-V5/4G/1T SATA(3.5寸热插拔)/DVD/450W单电源/RAID5 单千兆网卡/有键鼠 ,本期价格降至5,300元左右。

联想的System X系列服务器,渠道中一款x3100M5,最大的变化是处理器采用至强E3-1200V3。本期监测的两款机型,一款是:其中型号(5457A3C),该配置是Pentium G3440 3.3GHz 4GB UDIMM, 4 DIMMs MAX, 4x3.5" SS SATA, 2x1Gb, 1x350W,价格降至4,600~4,800元;另一款,型号5457I21,配置是Xeon E3-1220 v3/ 8GB UDIMM, 4 DIMMs MAX, /4x3.5" SS SATA, Raid 0,1, DVD-ROM ,2x1Gb, 1x350W Fixed, 3x7x24x4,价格降至5,800~6,000元。这两款机型在渠道中有现货。

4.浪潮:价格稳定

浪潮的单路塔式机型NP3020M3,是专为中小型应用设计的单路入门级服务器。支持英特尔最新XeonE3-1200v3系列处理器,采用Haswell微架构,带来更少的延迟和更高计算性能。

具体来看,NP3020M3系列中的一款(SNP303M00015 )E3-1220v3 ,内存是4G DDR3,硬盘是500G SATA,本期价格在4,400~4,600元。另一款配置是G3220*1/4G DDR3/ 2G DDR3/500G SATA4G DDR3/500G SATA/1000M*2/单电,主机批量在7,300元,市场价格为4,000~4,200元。这两款在渠道中都有现货。

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本文转自d1net(转载)
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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