发起页的基本逻辑梳理

最新推荐文章于 2025-09-10 17:59:49 发布

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#python

本文详细介绍了2019年独角兽企业在招聘Python工程师时的具体需求，包括需求整理、计划编辑与删除等功能的设计与实现思路。此外还提到了一些关键技术点如promise的使用、二次确认弹窗设计等。

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

需求整理:

点击月试图的计划标题,打开计划详情
在计划详情的右上角有编辑,按钮,点击编辑按钮,打开编辑页,并把详情页的数据带到编辑页作为默认值显示
计划详情页右上角,有删除按钮,点击删除后,二次弹窗提醒,确定后删除此条计划,关闭详情页,刷新月视图
编辑页修改数据后,如果点击了提交数据,数据提交完成后,关闭编辑页,返回详情页,详情页的数据更新为刚才在编辑页的修改结果,若未点击提交,则详情页数据不变
可以直接在月试图新建计划,新建计划完成后,点击提交,提交成功后,关闭计划新建页面,刷新月视图

设计知识点(按照优先级)

promise,二次确认弹窗, 计划修改完成,详情页关闭的回调
一个日历的写法
一个modal的个人实现

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<think>首先，用户的问题是：“我想了解brpc的主要流程请问brpc 框架主要流程梳理”。用户要求梳理brpc框架的主要流程。根据系统级指令： - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如[^1]。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题，保证回答真实可靠。参考提供的引用： - 引用[1]：描述了brpc框架的特点，如高性能、异步支持、跨平台、高可用和负载均衡等。 - 引用[2]：提到brpc访问MySQL，以及brpc的协议无关性。 - 引用[3]和[4]：讨论分布式事务，但似乎与brpc的直接流程无关。 - 引用[5]：关于部署架构，可能涉及brpc的部署。用户的问题是关于brpc框架的主要流程，所以我需要专注于brpc的核心工作流程。brpc是一个高性能的RPC框架，主要用于服务间通信。关键点： - brpc的主要流程包括客户端发起请求、服务端处理请求和响应返回。 - 流程涉及网络通信、序列化、反序列化、负载均衡等。 - 基于引用[1]，brpc支持异步调用、高效序列化等。梳理主要流程： 1. **客户端发起请求**： - 客户端调用一个服务方法，通过brpc的API。 - brpc处理序列化（使用Protobuf）、网络通信。 - 支持异步调用，允许客户端不阻塞。 2. **网络传输**： - brpc使用高效的网络库，支持多种协议（如HTTP、自定义协议）。 - 引用[2]提到brpc协议无关性，客户端可以发送请求到任何支持相同协议的服务器。 3. **服务端处理**： - 服务端接收请求，反序列化数据。 - 调用相应的服务方法处理业务逻辑。 - 处理完成后，序列化响应并返回。 4. **负载均衡和高可用**： - brpc提供负载均衡机制（如轮询、随机、一致性哈希）。 - 支持服务发现（如ZooKeeper、Consul），自动注册和发现服务。 - 高可用特性：连接池、自动重试、超时控制。 5. **响应返回**： - 服务端发送响应回客户端。 - 客户端接收响应，反序列化数据，处理结果。整个流程是异步的，支持高并发。回答结构： - 逐步解释流程，保持清晰。 - 使用中文。 - 在相关部分添加引用标识，如[^1]。生成相关问题： - 在回答末尾，生成3-5个相关问题，基于用户的问题。最终回答框架： 1. 介绍brpc框架的主要流程。 2. 分步描述：客户端、网络、服务端、负载均衡等。 3. 添加引用。 4. 生成相关问题。</think>### brpc框架主要流程梳理 brpc（百度远程过程调用）是一个高性能、跨平台的RPC框架，广泛应用于分布式系统中。其主要流程基于客户端-服务端模型，支持异步调用、高效序列化和负载均衡。以下我将逐步梳理核心流程，确保结构清晰。流程基于brpc的核心设计，包括请求发起、网络传输、服务处理、响应返回等环节，并结合其特性如异步支持和高可用性[^1]。 #### 1. **客户端发起请求** - **流程描述**： - 客户端应用通过brpc的API（如`brpc::Channel`）调用远程服务方法。 - 请求数据（如方法参数）使用Protobuf进行序列化，生成二进制格式的请求包。 - brpc支持同步和异步调用：异步模式下，客户端发起请求后立即返回，不阻塞线程，后续通过回调函数处理响应[^1]。 - 客户端自动选择目标服务器（通过负载均衡机制），并管理连接池以减少网络开销。 - **关键点**： - 序列化使用Protobuf，确保高效和跨语言兼容。 - 异步调用提升并发性能，适合高吞吐场景。 #### 2. **网络传输与协议处理** - **流程描述**： - 序列化后的请求通过网络层发送。brpc支持多种协议（如HTTP、自定义RPC协议），并实现零拷贝（zero-copy）技术，避免数据复制开销。 - 协议无关性：客户端可向任何支持相同协议的服务器发送请求，无需服务端部署特定框架（如引用[2]所述，可直接访问MySQL等服务）。 - 网络层处理超时和重试：若请求超时或失败，自动重试（基于配置策略），确保可靠性[^1]。 - **关键点**： - 高效传输：零拷贝和事件驱动模型（如epoll）减少CPU占用。 - 协议灵活性：支持与第三方系统（如数据库）集成。 #### 3. **服务端接收与处理** - **流程描述**： - 服务端（通过`brpc::Server`类）监听指定端口，接收请求。 - 请求被反序列化为结构化数据，并分发到对应的服务方法（基于Protobuf定义的接口）。 - 服务端执行业务逻辑（如计算、数据库操作），期间brpc管理线程池，并行处理多个请求。 - 处理完成后，响应数据被序列化，并通过网络返回客户端[^1]。 - **关键点**： - 高并发支持：多线程和线程池机制优化资源利用。 - 服务发现：集成ZooKeeper或Consul，自动注册服务并更新节点状态。 #### 4. **负载均衡与高可用** - **流程描述**： - 在客户端侧，brpc内置负载均衡器（如轮询、随机或一致性哈希），动态选择可用服务器。 - 服务管理：通过健康检查和心跳机制，自动剔除故障节点，确保服务高可用。 - 响应返回客户端后，异步回调处理结果（如更新UI或触发后续操作）[^1][^5]。 - **关键点**： - 负载均衡策略可配置，适应不同场景（如低延迟或高容错）。 - 高可用特性：连接池、自动重试和超时控制，减少服务中断风险。 #### 5. **整体流程总结** - **流程图示意**： ``` 客户端发起请求 → 序列化 & 负载均衡 → 网络传输 → 服务端接收 → 反序列化 & 处理 → 序列化响应 → 网络返回 → 客户端处理响应 ``` - **核心优势**： - **高性能**：通过零拷贝、异步IO和高效序列化，处理高并发请求（如10万+ QPS）。 - **可扩展性**：跨平台支持（Linux、Windows等），易于集成到分布式系统。 - **可靠性**：内置故障恢复机制，结合服务发现，适用于微服务架构[^1][^5]。 brpc的流程设计体现了其作为工业级RPC框架的成熟度，尤其在处理大规模分布式请求时表现出色。更多细节可参考官方文档或开源实现[^1]。