pojWindow Pains(拓扑排序)

本文介绍了一个算法,用于判断多个窗口重叠后的状态是否合理。通过拓扑排序来确定每个窗口的位置,并检查是否有冲突,以此判断屏幕上的窗口布局是否正确。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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题意:
一快屏幕分非常多区域,区域之间能够相互覆盖,要覆盖就把属于自己的地方所有覆盖。

给出这块屏幕终于的位置。看这块屏幕是对的还是错的。。
思路:
拓扑排序,这个简化点说,就是说跟楚河汉界一样。。分的清清楚楚,要么这块地方是我的,要么这块地方是你的,不纯在一人一办的情况,所以假设排序的时候出现了环,那么就说这快屏幕是坏的。。

。另一点细节要注意的是第i个数字究竟属于第几行第几列。所以这个要发现规律,然后一一枚举就能够了。。


题目:

Window Pains
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 1588 Accepted: 792

Description

Boudreaux likes to multitask, especially when it comes to using his computer. Never satisfied with just running one application at a time, he usually runs nine applications, each in its own window. Due to limited screen real estate, he overlaps these windows and brings whatever window he currently needs to work with to the foreground. If his screen were a 4 x 4 grid of squares, each of Boudreaux's windows would be represented by the following 2 x 2 windows: 
11..
11..
....
....
.22.
.22.
....
....
..33
..33
....
....
....
44..
44..
....
....
.55.
.55.
....
....
..66
..66
....
....
....
77..
77..
....
....
.88.
.88.
....
....
..99
..99
When Boudreaux brings a window to the foreground, all of its squares come to the top, overlapping any squares it shares with other windows. For example, if window  1 and then window  2 were brought to the foreground, the resulting representation would be:
122?

122?
????

??

??

If window 4 were then brought to the foreground:
122?
442?

44??

?

???

. . . and so on . . . 
Unfortunately, Boudreaux's computer is very unreliable and crashes often. He could easily tell if a crash occurred by looking at the windows and seeing a graphical representation that should not occur if windows were being brought to the foreground correctly. And this is where you come in . . .

Input

Input to this problem will consist of a (non-empty) series of up to 100 data sets. Each data set will be formatted according to the following description, and there will be no blank lines separating data sets. 

A single data set has 3 components: 
  1. Start line - A single line: 
    START 

  2. Screen Shot - Four lines that represent the current graphical representation of the windows on Boudreaux's screen. Each position in this 4 x 4 matrix will represent the current piece of window showing in each square. To make input easier, the list of numbers on each line will be delimited by a single space. 
  3. End line - A single line: 
    END 

After the last data set, there will be a single line: 
ENDOFINPUT 

Note that each piece of visible window will appear only in screen areas where the window could appear when brought to the front. For instance, a 1 can only appear in the top left quadrant.

Output

For each data set, there will be exactly one line of output. If there exists a sequence of bringing windows to the foreground that would result in the graphical representation of the windows on Boudreaux's screen, the output will be a single line with the statement: 

THESE WINDOWS ARE CLEAN 

Otherwise, the output will be a single line with the statement: 
THESE WINDOWS ARE BROKEN 

Sample Input

START
1 2 3 3
4 5 6 6
7 8 9 9
7 8 9 9
END
START
1 1 3 3
4 1 3 3
7 7 9 9
7 7 9 9
END
ENDOFINPUT

Sample Output

THESE WINDOWS ARE CLEAN
THESE WINDOWS ARE BROKEN

Source


代码为:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=5+10;
int map[maxn][maxn],in[maxn];

queue<int>Q;
vector<int>vec[maxn];
int dx[]={0,0,1,1};
int dy[]={0,1,0,1};

int topo()
{
    int sum=9;
    while(!Q.empty())  Q.pop();
    for(int i=1;i<=9;i++)
    {
        if(in[i]==0)
            Q.push(i);
    }
    while(!Q.empty())
    {
        int temp=Q.front();
        Q.pop();
        sum--;
        for(int i=0;i<vec[temp].size();i++)
        {
            if(--in[vec[temp][i]]==0)
                Q.push(vec[temp][i]);
        }
    }
    if(sum>0)  return 0;
    else    return 1;
}

void init()
{
    char str[10];
    for(int i=1;i<=9;i++)
    {
        vec[i].clear();
        in[i]=0;
    }
    for(int i=1;i<=9;i++)
    {
        int x=(i-1)/3+1;
        int y=i%3==0?

3:i%3; for(int j=0;j<=3;j++) { int tx=x+dx[j]; int ty=y+dy[j]; if(map[tx][ty]!=i) { vec[i].push_back(map[tx][ty]); in[map[tx][ty]]++; } } } scanf("%s",str); } void solve() { int ans=topo(); if(ans) cout<<"THESE WINDOWS ARE CLEAN"<<endl; else cout<<"THESE WINDOWS ARE BROKEN"<<endl; } int main() { char str[10]; while(~scanf("%s",str)) { if(strcmp(str,"ENDOFINPUT")==0) return 0; for(int i=1;i<=4;i++) for(int j=1;j<=4;j++) scanf("%d",&map[i][j]); init(); solve(); } return 0; }



基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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