python爬取网易云音乐评论并进行可视化分析

最新推荐文章于 2025-04-30 11:58:32 发布
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文章标签： python 爬虫 数据库
原文链接：https://my.oschina.net/u/4104998/blog/3039689
本文介绍了一个使用Python爬取网易云音乐评论的案例，并利用第三方库进行数据可视化，生成图表和词云，帮助更直观理解评论信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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前言

今天为大家一个爬取网易云音乐评论的Python案例,并用Python的第三方库来进行可视化分析,生成图表样式,可以清晰地,更为直观的看到评论的详细信息,如果你愿意,还可以生成词云样式

导入第三方库

 

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获取链接,设置头部信息

 

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学习从来不是一个人的事情，要有个相互监督的伙伴，工作需要学习python或者有兴趣学习python的伙伴可以私信回复小编“学习” 获取资料，一起学习

开始请求

 

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获取评论信息

 

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图表显示

 

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运行结果

 

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转载于:https://my.oschina.net/u/4104998/blog/3039689

Python爬虫实战：使用最新技术爬取网易云音乐歌单数据
2201_76125261的博客
07-08 1557
本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈（包括requests-html、playwright和异步技术）爬取网易云音乐歌单数据。我们将从环境配置开始，逐步讲解爬虫的实现过程，包括数据抓取、解析、存储以及反反爬策略，最后提供完整的项目代码和优化建议。本文详细介绍了如何使用Python最新技术爬取网易云音乐歌单数据。从基础爬虫到高级异步实现，从数据存储到反反爬策略，我们覆盖了爬虫开发的各个环节。希望这篇教程能帮助你掌握现代Python爬虫技术。
使用 Python 爬取网易云音乐歌单数据（完整教程）
2201_76125261的博客
03-11 872
随着在线音乐平台的普及，网易云音乐（NetEase Cloud Music）凭借其个性化的推荐算法和丰富的用户互动，吸引了大量用户。网易云音乐的歌单中包含了丰富的音乐数据，包括歌曲名、歌手、专辑、播放量、评论数等信息。通过爬取这些数据，可以对音乐流行趋势进行分析，挖掘音乐推荐策略，甚至训练个性化推荐模型。网易云音乐的 API 并未官方开放，但开发者通过抓包和逆向分析，找到了若干可用接口。✅ 数据清洗与存储（CSV/数据库）✅ 网易云音乐 API 接口分析。✅ 网易云音乐接口解析。✅ 同步与异步爬取实现。
Python3爬虫数据分析--网易云音乐歌单分析
realkris
11-28 2895
上司给我布置一份任务，为明天的晚会做准备。需要把节目清单上的歌曲下载下来，交给负责此方面的同事。我们该怎样做呢？对照歌单一个一个在搜索框里搜索-下载？不，这看起来效率并不高。 前几天发了一篇文章《基于爬虫的数据分析--Python3抓取网易云音乐原理及实践》，使用爬虫的方法初步解决了基于给出播放列表的音乐批量下载。取缔现有的人工单个搜索，提高匹配精度与效率。   一些朋友在微信上私聊我，有一...
python爬虫数据可视化_Python实现数据可视化，看如何监控你的爬虫
weixin_40002611的博客
11-20 514
好，开始今天的文章。今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。相信大家在跑爬虫的过程中，也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面，多大的数据量，当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。关于爬虫数据在mongodb里的版本我写了一个可以热更新配置的版本，即添加了新的爬虫配置以后，不用重启程序，即可获取刚刚添加的爬虫的状态数据。1.成品图这个是监控服务器网速的最后成果，显示的是下载...
python可视化分析网易云音乐评论_网易云音乐热门评论api分析
weixin_39716160的博客
01-29 399
网上有现成的例子我就扒过来了！！title: 网易云评论api分析date: 2018-12-24 20:54:46tags: [python]网易云音乐是个好地方，里面各个都是人才，特别是评论区……所以我就想把评论爬下来看看，下面记录一下分析api的过程与结果。过程大概如下：定位到获取评论的请求分析评论请求方式用python获取评论定位评论请求废话少说，F12，在网页中随便找一首歌，url形如:...
Python爬虫之selenium可视化爬虫！这样看着真舒服
爬遍所有网站
08-21 760
之所以把selenium爬虫称之为可视化爬虫 主要是相较于前面所提到的几种网页解析的爬虫方式 selenium爬虫主要是模拟人的点击操作 selenium驱动浏览器并进行操作的过程是可以观察到的 就类似于你在看着别人在帮你操纵你的电脑，类似于别人远程使用你的电脑 当然了，selenium也有无界面模式 快速入门 selenium基本介绍: selenium 是一套完整的web应用程序测试系统， 包含了测试的录制（selenium IDE）,编写及运行（Selenium Remote Con
Python爬取网易云音乐评论（附加密算法）
人生苦短， 还不用Python？
08-30 1136
网易云音乐，里面汇聚了哲学家，小说家，story-teller，皮皮虾等各种人才，某些评论非常值得收藏（甚至开了一个歌单专门收藏它们）。竟然这么好玩，何不尝试把他们爬取下来呢？ 前置需求 可选：fiddler 捉包工具 （官网下载） 可选：了解一点AES，RSA加密 任一浏览器 pycryptodome模块 （直接pip安装） base64及binascii模块 （直接导入） 可选是指：如果你要...
Python爬虫爬取网易云音乐可视化展示！期末作业直接拿走！
Q1743822183的博客
06-19 4676
本项目一共分为五个模块爬取所有华语歌手信息，并存储到本地数据库中。根据歌手 ID，爬取该歌手热门50首歌曲的信息和评论数，将结果存储到本地数据库中。本模块主要实现了对网易云音乐 API 接口的请求解密算法。因为在访问网易云音乐 API 接口时，需要对请求参数进行加密处理，才能得到正确的响应。本模块对外提供了一个名为 get_comments_counts的函数，通过传入关键参数和自定义算法进行模拟加密，返回请求成功的评论数据。
python爬虫网易云音乐最热评论并分析_python爬取歌曲评论并进行数据可视化
weixin_39960147的博客
11-29 1452
一、抓数据要想做成词云图表，首先得有数据才行。于是需要一点点的爬虫技巧。基本思路为：抓包分析、加密信息处理、抓取热门评论信息1.抓包分析我们首先用浏览器打开网易云音乐的网页版，进入薛之谦《摩天大楼》歌曲页面，可以看到下面有评论。接着F12进入开发者控制台（审查元素）。接下来就要做的是，找到歌曲评论对应的url，并分析验证其数据跟网页现实的数据是否吻合整理思路，分析api并模拟发送请求，获取json...
Python爬虫实战：爬取网易云音乐歌单及评论
最新发布
2201_76125261的博客
04-30 697
网易云音乐不仅提供了丰富的音乐库，还拥有活跃的社区，用户可以根据兴趣创建歌单、分享音乐并发表评论。因此，爬取网易云音乐的歌单和评论数据，对分析用户偏好、音乐风格、情感分析等具有重要意义。此外，爬虫在实际应用中需要处理更多复杂的问题，如验证码、IP封禁等，需要进一步优化。在本篇博客中，我们将详细介绍如何使用Python爬虫技术爬取网易云音乐的歌单和评论数据。是歌单的唯一标识符。将爬取的歌单信息、歌曲信息和评论数据存储到数据库中，以便后续分析和使用。解析获取的HTML内容，提取歌单的标题、作者、描述等信息。
Python爬取网易云歌曲评论，做词云分析
Python案例分享，B站视频教程：https://space.bilibili.com/523606542
05-26 1607
前言 emmmm 没什么说的，想说的都在代码里 环境使用 Python 3.8 解释器 3.10 Pycharm 2021.2 专业版 selenium 3.141.0 本次要用到selenium模块，所以请记得提前下载好浏览器驱动，配置好环境 代码实现 先是安装、导入所需模块 from selenium import webdriver # 导入浏览器的功能 import re # 正则表达式模块, 内置 import time # 时间模块, 程序延迟 1. 创建一个浏览
python爬取网易云音乐评论
12-24
本文实例为大家分享了python爬取网易云音乐评论的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import requests import bs4 import json def get_hot_comments(res): comments_json = json.loads(res.text) hot_comments = comments_json['hotComments'] with open("hotcmments.txt", 'w', encoding = 'utf-8') as f: for each in hot_comments:
Python可视化_爬虫可视化_python爬虫_python教程_python_
09-28
好不容易找到的爬虫可视化的教程 分享给大家
毕业设计：基于python的网易云音乐数据分析可视化系统 大数据
毕设帮助,疑难解答,欢迎打扰!
03-14 3570
毕业设计：基于python的网易云音乐数据分析可视化系统可以从网易云音乐平台上爬取大量的音乐数据，并进行数据清洗、特征提取和分析。通过可视化手段，用户可以直观地了解音乐的流行趋势、用户喜好、音乐风格等信息。为计算机专业、软件工程专业、人工智能专业和大数据专业的毕业生提供了一个具有挑战性和创新性的研究课题。无论您对深度学习技术保持浓厚兴趣，还是希望探索机器学习、算法或人工智能领域的同学，本博文都能为您提供灵感和指导。
python可视化分析网易云音乐评论_python 网易云音乐 评论爬取问题
weixin_33278819的博客
01-29 506
除了使用phantomjs,selenium之外，怎么爬取多页评论，这两个都太慢了。例如http://music.163.com/#/song?i... 的 评论。webapi都是http://music.163.com/weapi/v1...，每页20个评论，怎么获取下一页的评论，param是加密的，post都不知道post什么数据在网上有一种方式只能获取def aes_encrypt(self...
Python 获取 网易云音乐热门评论
weixin_34387284的博客
03-28 547
最近在研究文本挖掘相关的内容，所谓巧妇难为无米之炊，要想进行文本分析，首先得到有文本吧。获取文本的方式有很多，比如从网上下载现成的文本文档，或者通过第三方提供的API进行获取数据。但是有的时候我们想要的数据并不能直接获取，因为并不提供直接的下载渠道或者API供我们获取数据。那么这个时候该怎么办呢？有一种比较好的办法是通过网络爬虫，即编写计算机程...
python爬虫数据可视化
专注java二开部署
12-13 3126
另外，数据可视化也可以做得更复杂和深入，比如使用不同的图形类型、添加颜色和标签、改变轴的尺度等。你还可以根据你的需求和目标来创建更复杂的图形，比如散点图、箱线图、桑基图等。你还可以根据你的需求和目标来创建更复杂的图形，比如散点图、箱线图、桑基图等。你还可以根据你的需求和目标来创建更复杂的图形，比如散点图、箱线图、桑基图等。你还可以根据你的需求和目标来创建更复杂的图形，比如热力图、桑基图等。好的，让我们继续探索一些更复杂的数据可视化应用。好的，让我们继续探索一些更高级的数据可视化应用。
Python爬虫数据可视化
zfjkdfhduhsdk的博客
04-01 739
核心流程： 1️⃣ 发送HTTP请求获取网页内容 2️⃣ 解析HTML结构提取目标数据 3️⃣ 数据存储（CSV/JSON/数据库） 4️⃣ 处理反爬机制（User-Agent/IP代理/验证码识别）学习建议路线： 爬虫基础（Requests/BS4） → 数据清洗（Pandas） → 可视化基础（Matplotlib） → 交互可视化（Plotly/Pyecharts）
用python爬取网易云歌曲信息并进行可视化分析加源代码
12-21
在Python中，我们可以使用`requests`库来发送HTTP请求获取网页数据，然后使用如`BeautifulSoup`或`lxml`等库解析HTML内容。...为了遵守网站的使用协议，建议你在爬取前了解网易云音乐的爬虫政策，并确保你的行为合法。
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