一、引言
随着在线音乐平台的普及,网易云音乐(NetEase Cloud Music)凭借其个性化的推荐算法和丰富的用户互动,吸引了大量用户。网易云音乐的歌单中包含了丰富的音乐数据,包括歌曲名、歌手、专辑、播放量、评论数等信息。通过爬取这些数据,可以对音乐流行趋势进行分析,挖掘音乐推荐策略,甚至训练个性化推荐模型。
本教程将使用 Python 构建一个爬虫,解析网易云音乐的歌单接口,获取歌曲数据并进行数据分析和可视化,内容涵盖:
✅ 网易云音乐 API 接口分析
✅ Python 爬虫获取歌单数据
✅ 异步请求加速爬取
✅ 数据清洗与存储(CSV/数据库)
✅ 数据分析与可视化
二、网易云音乐 API 简介
网易云音乐的 API 并未官方开放,但开发者通过抓包和逆向分析,找到了若干可用接口。网易云音乐的数据采用 RESTful API 形式,返回格式为 JSON,常见的接口包括:
API 接口 | 说明 | 示例 |
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歌单详情接口 | 获取歌单中的所有歌曲信息 |