best video lecture

最新推荐文章于 2025-01-24 20:38:07 发布

转载最新推荐文章于 2025-01-24 20:38:07 发布 · 52 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/stoneresearch/archive/2010/08/22/4336622.html

本文分享了一个专注于计算机科学中机器学习领域的视频讲座资源链接。该资源提供了丰富的机器学习课程，适合对此领域感兴趣的读者深入学习。

http://videolectures.net/Top/Computer_Science/Machine_Learning/##t=vtt

转载于:https://www.cnblogs.com/stoneresearch/archive/2010/08/22/4336622.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_33829657

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【CS224n】(lecture11)Question Answering

发现问题，并解决问题，批判性思维

01-14

1201

学习总结文章目录学习总结一、QA介绍1.1 QA的分类：1.2 QA的框架1.1 QA在深度学习领域1.2 Beyond textual QA problems二、阅读理解2.1 reading comprehension2.2 SQuAD数据集（1）SQuAD evaluation, v1.1（2）SQuAD 2.02.3 神经网络模型（1）LSTM-based vs BERT models（2）带注意力机制的seq2seq模型（3）BiDAF: the Bidirectional Attention

关于大语言模型的论文和学习资源集合

AI拉呱，专注于人工智与网络安全方面的研究，关注一起学习。

05-14

347

【代码】关于大语言模型的论文和学习资源集合。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

lecture 3.1 递归和对象

pacmo

01-28

538

1 Write an iterative function iterPower(base, exp) that calculates the exponential baseexp by simply using successive multiplication. For example, iterPower(base, exp)should compute baseexp by m

[05 - 03] 题 - conversation - lecture

we1less的博客

05-15

4863

dissolution n. (婚姻关系的)解除;(商业协议的)终止;drew v.画，描绘，描画;达到较高水平(或位置);v. 压软(或挤软、压坏、压扁等);thicker adj. 厚的;fecund adj. 多产的;store n. (大型)百货商店;heightened v. (使)加强，提高，增加 heighten的过去分词和过去式。sophisticated adj. 复杂的;(书刊等上的)插图，图片;multicellular adj. 多细胞的;(要人的)侍从，随从;

神经视觉感知Perception Lecture Notes: LGN and V1

GarfieldEr007的专栏

04-01

3769

Perception Lecture Notes: LGN and V1 Professor David Heeger What you should know about this lecture visual field vertical & horizontal meridiablind spotsleft & right hemifields Principle of l

100个受欢迎的video lectures 上的视频

heathyhuhu的专栏

12-11

1827

[CMU16-745] Lecture 5 Optimization Part 3

weixin_61338898的博客

01-24

985

Source: CMU 16-745 Study Notes, taught by Prof. Zac ManchesterLecture 4 Optimization Part 2 Algorithms for constrained minimizationFormulation: min⁡xf(x)s.t. c(x)≤0\min_x f(x) \quad \text{s.t. } c(x) \leq 0xminf(x)s.t. c(x)≤0Key points:Replace inequality

Machine Learning - Lecture 01 Class Note

sesiria的博客

01-04

773

Introduction What is Machine Learning? Two definitions of Machine Learning are offered. Arthur Samuel described it as: "the field of study that gives computers the ability to learn without being exp

Randy Pausch’s Last Lecture

weixin_34356310的博客

10-18

1066

he University of Virginia American Studies Program 2002-2003. Randy Pausch’s Last Lecture: Really Achieving Your Childhood Dreams G...

Best Machine Learning Resources for Getting Started

soledede

06-08

188

This was a really hard post to write because I want it to be really valuable. I sat down with a blank page and asked the really hard question of what are the very best libraries, courses, papers and...

【计算机视觉】Lecture 24：视频变化检测

u010307048的博客

03-25

7866

视频基础每秒30帧。每一幅图像的处理时间不会太多。因此，实时算法往往非常简单。视频图像的主要特征之一是帧间的时间一致性。在1/30秒内帧间变化不大！检测移动的对象假设：移动的对象是非常重要的（比如人和车辆）基本方法：保持一个静态背景的模型。将当前帧与背景进行比较以定位移动的前景对象。简单的背景减法 • 背景模型是一个静态图像（假设这时候没有对象）。 • 基于当前帧和背景之间的绝对灰...

机器学习-李宏毅-Lecture0-Introduction课程笔记

兰陵鸡王的博客

01-02

304

链接 video pdf AI ML DL关系人工智能（AI）是我们要追求的目标。机器学习（ML）是使用的手段，指机器通过学习可以和人一样聪明。而深度学习（DL）是机器学习中的一种方法，指很多层网络叠加起来。如下图所示。 Why ML？使用规则可以解决一部分问题，但是难以考虑到所有的情况，永远无法超越创造者，没有freestyle。 What is ML? 机器学习其实所做的就是寻找一...

在线学习的深度强化学习——Online Reinforcement Learning for Learning

AI天才研究院

09-01

3468

在人工智能和机器学习领域，深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）已经成为一个备受关注的研究方向。传统的强化学习方法在处理高维状态空间和复杂决策问题时往往力不从心，而深度强化学习通过结合深度学习的强大表示能力，极大地扩展了强化学习的应用范围。然而，在实际应用中，我们常常面临着动态变化的环境和持续输入的数据流，这就要求学习算法能够实时地适应新的情况，不断调整和优化决策策略。在线学习（Online Learning）作为机器学习的一个重要分支，专门解决在。

信息论入门探索

漫步量化

02-08

787

Overview 需要了解信息论。秉着大牛+历史这两条学习主线。调研一下有哪些学习资料。入门 Visual Information Theory, by Christopher Colah. It’s a website, not a book. A First Course in Information Theory; Yeung, Raymond W. 2002 Network Information Theory; Abbas El Gamal, Young-Han Kim Informat..

奥运会科普平台系统-奥运会科普平台系统源码-奥运会科普平台系统代码-springboot奥运会科普平台系统源码-基于springboot的奥运会科普平台系统设计与实现-项目代码