力扣算法题—076最小覆盖子串

最新推荐文章于 2025-01-07 20:56:32 发布

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文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/zzw1024/p/10711855.html

本文介绍了一种利用滑动窗口算法寻找字符串中包含特定字符集的最短子串的方法。通过遍历字符串，调整窗口大小，高效地找到满足条件的最小子串。示例代码展示了使用HashMap和数组两种数据结构实现该算法的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个字符串 S 和一个字符串 T，请在 S 中找出包含 T 所有字母的最小子串。

示例：

输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
输出: "BANC"

说明：

如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ""。
如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

 1 //使用滑动窗口
 2 //我们最开始先扫描一遍T，把对应的字符及其出现的次数存到 HashMap 中。
 3 //
 4 //- 然后开始遍历S，就把遍历到的字母对应的 HashMap 中的 value 减一，如果减1后仍大于等于0，cnt 自增1。
 5 //
 6 //- 如果 cnt 等于T串长度时，开始循环，纪录一个字串并更新最小字串值。然后将子窗口的左边界向右移，如果某个移除掉的字母是T串中不可缺少的字母，那么 cnt 自减1，表示此时T串并没有完全匹配。
 7 //
 8 //解法一：
 9 
10 class Solution {
11 public:
12     string minWindow(string s, string t) {
13         string res = "";
14         unordered_map<char, int> letterCnt;
15         int left = 0, cnt = 0, minLen = INT_MAX;
16         for (char c : t) ++letterCnt[c];//记录子串中的相同字母个数
17         for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
18             if (--letterCnt[s[i]] >= 0) ++cnt;
19             while (cnt == t.size()) {
20                 if (minLen > i - left + 1) {
21                     minLen = i - left + 1;
22                     res = s.substr(left, minLen);
23                 }
24                 if (++letterCnt[s[left]] > 0) --cnt;//还有重复的字母
25                 ++left;
26             }
27         }
28         return res;
29     }
30 };
31 
32 
33 
34 //这道题也可以不用 HashMap，直接用个 int 的数组来代替，因为 ASCII 只有256个字符，
35 //所以用个大小为256的int数组即可代替 HashMap，但由于一般输入字母串的字符只有128个，
36 //所以也可以只用128，其余部分的思路完全相同，虽然只改了一个数据结构，但是运行速度提高了一倍，
37 //说明数组还是比 HashMap 快啊，代码如下：
38 
39 
40 class Solution {
41 public:
42     string minWindow(string s, string t) {
43         string res = "";
44         vector<int> letterCnt(128, 0);
45         int left = 0, cnt = 0, minLen = INT_MAX;
46         for (char c : t) ++letterCnt[c];
47         for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
48             if (--letterCnt[s[i]] >= 0) ++cnt;
49             while (cnt == t.size()) {
50                 if (minLen > i - left + 1) {
51                     minLen = i - left + 1;
52                     res = s.substr(left, minLen);
53                 }
54                 if (++letterCnt[s[left]] > 0) --cnt;
55                 ++left;
56             }
57         }
58         return res;
59     }
60 };

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