ubuntu上swift开发学习2

本文通过实例演示如何使用Swift包管理器创建并构建一个简单的可执行项目。包括创建项目目录、初始化包、编译及运行等步骤,并展示了如何在项目中引入自定义函数。

使用包管理器(package manager)创建一个可执行的项目

1. 创建一个Hello目录,然后进入目录

$ mkdir Hello
$ cd Hello

2. 使用包初始化命令,参数表示创建一个可执行的包

$ swift package init --type executable

3. 编译包

$ swift build

4.编译后的文件在.build目录下,直接运行编译好的文件Hello

$ .build/debug/Hello
Hello, world!

上面建立了一个示例项目,只有一个源文件,下面在Hello/Source目录建立另一个文件Greeter.swift,文件内容如下:

func sayHello(name: String) {
    print("Hello, \(name)!")
}

把main.swift内容改成如下:

if CommandLine.arguments.count != 2 {
    print("Usage: hello NAME")
} else {
    let name = CommandLine.arguments[1]
    sayHello(name: name)
}

表示从命令行读取参数

由于main.swift和Greeter.swift在同一个模块Hello下(即同时位于Hello目录下),所以main.swift使用Greeter.swift中的方法时,不需要使用import导入

在Hello目录下敲击构建命令,并运行:

$ swift build
$ .build/debug/Hello `whoami`

 

此外可以参考https://swift.org/package-manager/#example-usage

使用这个例子,并仔细学习例子中的内容,包管理器的使用就可以熟练掌握了

这个例子一定要动手实践!

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wozixiaoyao/p/5927417.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值