LeetCode 329. Longest Increasing Path in a Matrix

如果把矩阵元素看做点，小的元素到打的元素看做边连起来，这道题等价于在一个有向图中寻找最长路径。

第一想法是用dfs或bfs，但是直接做超时了。以dfs为例，时间复杂度为O(2^(m+n))，空间复杂度O(h)=O(mn)

由于dfs中很多节点的最长路径都被重复计算了，因此可以 Memorization 将结果保存下来。

 

方法一：DFS+Memoization

每条边和每个节点都只访问了一次，O(V+E)，O(V)=O(mn)，O(E)=O(4V)=O(mn)，所以时间复杂度O(mn)

空间复杂度O(mn)

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> dirs={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
    
    int longestIncreasingPath(vector<vector<int>>& matrix) {
        int m=matrix.size(), n=m==0?0:matrix[0].size();
        vector<vector<int>> cache(m,vector<int>(n,0));
        int res=0;
        for (int i=0;i<m;++i){
            for (int j=0;j<n;++j){
                res = max(res, dfs(matrix,i,j,cache));
            }
        }
        return res;
    }
    
    int dfs(vector<vector<int>> &matrix, int i, int j, vector<vector<int>> &cache){
        if (cache[i][j]!=0) return cache[i][j];
        int max_len=1;
        for (auto dir:dirs){
            int x=i+dir[0], y=j+dir[1];
            if (x>=0 && x<matrix.size() && y>=0 && y<matrix[0].size() && matrix[x][y]>matrix[i][j]){
                max_len = max(max_len, 1+dfs(matrix,x,y,cache));
            }
        }
        cache[i][j] = max_len;
        return max_len;
    }
};

 

方法二：Topological Sort

由于这道题四个方向都可以，如果用dp来做是很麻烦的，dp[i]依赖的四个方向的dp值不一定是已经求得的。所以要用DP来做的话，需要用拓扑的顺序来依次更新dp。

由于这道题比较简单，也不需要dp了，直接用拓扑排序来做。用入度做和出度做本题没区别。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> dirs={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
    
    int longestIncreasingPath(vector<vector<int>>& matrix) {
        int m=matrix.size(), n=m==0?0:matrix[0].size();
        vector<vector<int>> indegree(m,vector<int>(n,0));
        
        // calculate indegree
        for (int i=0;i<m;++i){
            for (int j=0;j<n;++j){
                for (auto dir:dirs){
                    int x=i+dir[0], y=j+dir[1];
                    if (x>=0 && x<m && y>=0 && y<n){
                        if (matrix[x][y]<matrix[i][j]) ++indegree[i][j];
                    }
                }
            }
        }
        
        for (int i=0;i<m;++i){
            for (int j=0;j<n;++j){
                cout << indegree[i][j] << ' ';
            }
            cout << endl;
        }
        
        queue<pair<int,int>> q;
        for (int i=0;i<m;++i){
            for (int j=0;j<n;++j){
                if (indegree[i][j]==0)
                    q.push({i,j});
            }
        }
        
        int len=0;
        while (!q.empty()){
            ++len;
            //cout << "size:" << q.size() << endl;
            int k=q.size();
            for (int cnt=0;cnt<k;++cnt){
                auto tmp=q.front(); q.pop();
                int i=tmp.first, j=tmp.second;
                for (auto dir:dirs){
                    int x=i+dir[0], y=j+dir[1];
                    if (x>=0 && x<m && y>=0 && y<n){
                        if (matrix[x][y]>matrix[i][j]){
                            --indegree[x][y];
                            if (indegree[x][y]==0){
                                q.push({x,y});
                                //cout << x << ' ' << y << endl;
                            }
                        }       
                    }
                }
            }
        }
        return len;
    }
};

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hankunyan/p/9552061.html