skywalking服务端_SkyWalking 服务端、客户端配置

基于 Docker 安装 ElasticSearch

基于 Docker 安装 ElasticSearch

在 为什么需要链路追踪 章节中介绍过 SkyWalking 存储方案有多种，官方推荐的方案是 ElasticSearch ，所以我们需要先安装 ElasticSearch

docker-compose.yml

version: '3.3'

services:

elasticsearch:

image: wutang/elasticsearch-shanghai-zone:6.3.2

container_name: elasticsearch

restart: always

ports:

- 9200:9200

- 9300:9300

environment:

cluster.name: elasticsearch

其中，9200 端口号为 SkyWalking 配置 ElasticSearch 所需端口号，cluster.name 为 SkyWalking 配置 ElasticSearch 集群的名称

测试是否启动成功

浏览器访问 http://elasticsearchIP:9200/ ，浏览器返回json信息即表示成功启动

下载并启动 SkyWalking

官方已经为我们准备好了编译过的服务端版本，下载地址 http://skywalking.apache.org/downloads/

这里我们需要下载 6.x releases 版本

配置 SkyWalking

下载完成后解压缩，进入 apache-skywalking-apm-incubating/config 目录并修改 application.yml 配置文件

修改配置：

注释 H2 存储方案

启用 ElasticSearch 存储方案

修改 ElasticSearch 服务器地址

启动 SkyWalking

修改完配置后，进入 apache-skywalking-apm-incubating\bin 目录，运行 startup.bat 启动服务端

通过浏览器访问 http://localhost:8080 出现如下界面即表示启动成功，登录名:admin，密码:admin

SkyWalking 客户端配置

Java Agent 服务器探针

参考官网给出的帮助 Setup java agent，我们需要使用官方提供的探针为我们达到监控的目的，按照实际情况我们需要实现三种部署方式

IDEA 部署探针

Java 启动方式部署探针(我们是 Spring Boot 应用程序，需要使用 java -jar 的方式启动应用)

Docker 启动方式部署探针(需要做到一次构建到处运行的持续集成效果，本章节暂不提供解决方案，到后面的实战环节再实现)

探针文件在 apache-skywalking-apm-incubating/agent 目录下

IDEA 部署探针

创建一个名为 hello-spring-cloud-external-skywalking 的目录，并将 agent 整个目录拷贝进来

修改项目的 VM 运行参数，点击菜单栏中的 Run -> EditConfigurations…，此处我们以 nacos-provider 项目为例，修改参数如下

-javaagent:D:\Workspace\Others\hello-spring-cloud-alibaba\hello-spring-cloud-external-skywalking\agent\skywalking-agent.jar

-Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider

-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

-javaagent：用于指定探针路径

-Dskywalking.agent.service_name：用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务名

-Dskywalking.collector.backend_service：用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务地址

Java 启动方式(后期使用)

java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 -jar yourApp.jar

测试监控

启动 nacos-provider 项目，通过观察日志可以发现，已经成功加载探针

访问之前写好的接口 http://localhost:8081/echo/hi 之后再刷新 SkyWalking Web UI，你会发现 Service 与 Endpoint 已经成功检测到了

SkyWalking 链路追踪配置成功

SkyWalking Trace 监控

SkyWalking 通过业务调用监控进行依赖分析，提供给我们了服务之间的服务调用拓扑关系、以及针对每个 Endpoint 的 Trace 记录。

调用链路监控

点击 Trace 菜单，进入追踪页

点击 Trace ID 展开详细信息

上图展示了一次正常的响应，总响应时间为 185ms 共有一个 Span(基本工作单元，表示一次完整的请求，包含响应，即请求并响应)

Span /echo/{message} 说明如下：

Duration：响应时间 185 毫秒

component：组件类型为 SpringMVC

url：请求地址

http.method：请求类型

服务性能指标监控

点击 Service 菜单，进入服务性能指标监控页

选择希望监控的服务

Avg SLA： 服务可用性(主要是通过请求成功与失败次数来计算)

CPM： 每分钟调用次数

Avg Response Time： 平均响应时间

点击 More Server Details… 还可以查看详细信息

上图中展示了服务在一定时间范围内的相关数据，包括：

服务可用性指标 SLA

每分钟平均响应数

平均响应时间

服务进程 PID

服务所在物理机的 IP、Host、OS

运行时 CPU 使用率

运行时堆内存使用率

运行时非堆内存使用率

GC 情况