输入法全屏_双拼输入法让写作变得简单

本文介绍了双拼输入法的优势,如提高打字速度、减少错误和节约时间,让写作变得更简单。通过对比全拼,作者分享了学习双拼的理由和过程,强调了它作为懒人写作利器的价值。

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双拼的定义:

双拼(也称双打)是一种建立在拼音输入法基础上的输入方法,可视为全拼的一种改进,它通过将汉语拼音中每个含多个字母的声母或韵母各自映射到某个按键上,使得每个音都可以用两个按键打出,极大地提高了拼音输入法的输入速度。这种声母或韵母到按键的对应表通常称之为双拼方案,这种方案不是固定的,现在流行的大多数拼音输入法都支持双拼,并且有各自不同的方案,还允许用户自定义方案。

01

为什么要学习双拼?

在理解了双拼输入法的前提下面,我们再来对比一下,大部分人已经习惯了的全拼输入法,是非常有必要的。


全拼输入法,顾名思义就是输入对应汉字的所有拼音,完成输入的过程。
比如我们要打出“赤橙黄绿青蓝紫”,就要在键盘上面按“chichenghuanglvqinglanzhi”,也就是说,如果是全屏输入法,我们就要在键盘上面按下25次。
如果我们用双拼输入法呢?在键盘上面按“iiighdlvqdljvi”,用双拼输入法只需要按键14次,这还是一组词语,就让我们少按11次键盘。

再来看一个例子,假如这次我们要输入的是两个人名,“张强亮”“黄江琼”。
用全拼我们就要输入“zhangqiangliang”“huangjiangqiong”,一共是30次按键。
而我们用双拼,就只需要输入“vhqdld”“hdjdqs”,一共只需要12次按键,这就少按了18次键盘。
有一点要说明的是,全拼输入法有智能推荐和词语联想,很多熟悉和常用的词语,也许只需要按拼音首字母就能够推荐给你了,但不可能包括我们所有的输入习惯,就比如我们后来例子中的人名,是不会推荐给你的,除非你经常打字出现这个人名,这一点要注意。

没有对比就没有伤害!
你也看到了,节约时间自不用说,我仔细算了一下,假如写一篇文章的时间是1小时,每次就能够给我节省30分钟,一年节省365X30=10950分钟,这还不包括我们聊天打字过程中节省的时间,想一想我们还要活几十年啊~现在花点时间学双拼是值得的,所谓“磨刀不误砍柴工”嘛!


这就是我为什么推荐大家学习双拼的原因,因为我想要写作,但我不想浪费时间打字(学习双拼的目的,其实就是懒嘛!),但写作又是一个必须要用文字记录的过程。这中间存在的问题,内心权衡过后,只有通过提高打字的速度提高写作的效率了!


还有通过语音输入法,也能够提高我们的输入效率,再说语音输入对于环境的要求非常高,对于表达者要求的素质更高,就不在今天的讨论范围之内了。

02

让写作变得简单

为什么说双拼能够让写作变得简单呢?在提高了打字速度两三倍的情况下,你就不会因为输入的速度太慢而影响你思考的速度,把更多的注意力放在思考上面,写作的质量自然会更高。

进而在思考充分的情况下,写作变得简单而轻松,只需要把已经想清楚的内容记录下来而已!

一开始的时候,我们习惯了全拼输入法,每打一个字,多按一次键盘的情况下,我们因为出错或者失误按错键的情况就会多一倍。多按一次键盘,就会因为失误多一倍的出错率,细思极恐啊......

我之前仔细观察过做客服的同事,她在工作的时候,由于想要说的话太多且太长,每次手指的速度跟不上大脑的想法,特别容易造成失误,因此,平均按返回键的次数是空格键的三倍。

快而不准是为慢啊!

03

双拼的特点总结起来就是:上手简单、半天学会和几天见效。

双拼对于一个习惯了全拼的人来说,是没有任何障碍的,只需要有拼音打字的基础即可,我们就能够用双拼打出字来,如果没有拼音打字的基础,那就得从头学习汉语拼音了,这样的人应该很少吧,双拼上手就是这么简单!


由于一开始,我们因为对于按键位置陌生,而且没有熟练使用的基础。最大的障碍就是开始使用的时候,需要记录一下双拼对应的按键位置,这个花不了多长时间,半天时间就足够了吧!
我是从昨天开始学习双拼,很大的一个原因就是因为懒得打字罢!虽然还没有完全熟练,基本已经会用了,我这么笨的人都能够学会,那么比我聪明的你们,完全可以秒杀我,相信我,几天就见效是没有问题的。

对于学习一样东西的乐趣,只有当你熟练之后,才会感受得到。

就好比健身,明显对于大多数人来说都是有好处的事情,但就是有很多人坚持不下来。坚持不下来的原因有很多,最关键的一点,我认为是没有完全掌握健身的这项技能,所以导致你没有喜欢上健身。当你完全熟练之后,就是一件根本停不下来的事情。

任何事情都有能够坚持下来的,和不能够坚持下来的两种人。一部分人能够坚持学习一项新技能,是因为在不断学习的过程中,感受到了这项技能带给自己的好处;另外一部分不能够坚持下来,就是因为没有学好,感受不到学会之后带给自身的好处,也就更不容易坚持下来了。
这就好比“镜像世界”的两侧,一部分人坚持锻炼,感受到健身的好处,越来越喜欢健身,越练越享受;另外一部分人没有坚持下来,更没有学会健身,没有感受到健身的好处,只会越练越痛苦。

我希望你是一个愿意学习新东西的人,最终你会发现学习一项新技能是幸福的,而不断学习新技能会持续给你带来满足感!而学不会一项技能,当时的逃避一时是爽快的,但其后一定会给你带来更多的痛苦!

你也会因此,收获到学习一项小技能带来的喜悦和自信,在以后学习更难、更需要花费时间的技能上面,对自己有更多的耐心。最好的方法先从容易的开始学起吧......

有了清晰的对比,对于选择哪种输入法,才会有明确选择,这个都是基于自身价值的选择和判断,我们不能一概而论,尊重每个人的选择!

我把双拼的各种方案截图放在下面了,感兴趣的同学,根据自己喜欢的方案下载对应的双拼输入法吧!

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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