效应量Effect Size

最新推荐文章于 2025-01-16 12:16:43 发布
最新推荐文章于 2025-01-16 12:16:43 发布
阅读量6k 收藏 16
点赞数 3
文章标签： python 人工智能 r语言
本文探讨了效应量（Effect Size）在统计分析中的重要性，特别是在sklearn进行乳腺癌细胞数据挖掘中的实战应用。效应量不受样本量影响，能够直观地描述两组变量或处理效应的差异，比仅仅报告统计量如F或t值更具解释性。在机器学习领域，了解效应量可以帮助评估模型效果和处理的显著性。同时，文章还提到了python在风控评分卡建模中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最低0.47元/天 解锁文章
R语言使用pwr包的pwr.r.test函数对相关信息分析进行效用分析（power analysis）、在已知效应量(effect size)、显著性水平、效用值的情况下计算需要的样本量
data+scenario+science+insight
01-04 974
R语言使用pwr包的pwr.r.test函数对相关信息分析（Correlations）进行效用分析（power analysis）、在已知效应量(effect size)、显著性水平(sig)、效用值（power）的情况下计算需要的样本量(sample size)
R语言使用pwr包的pwr.chisq.test函数对卡方检验进行效用分析（power analysis）、在已知效应量(effect size)、显著性水平、效用值的情况下计算需要的样本量
data+scenario+science+insight
01-05 847
R语言使用pwr包的pwr.chisq.test函数对卡方检验(Chi-square tests)进行效用分析（power analysis）、在已知效应量(effect size)、显著性水平(sig)、效用值（power）的情况下计算需要的样本量(sample size)
效应量大小工具箱：Matlab函数集合，用于计算效应量大小
02-04
效应量大小工具箱：Matlab函数集合，用于计算效应量大小
Effect Size
Junbao_Zhang的博客
12-12 8220
在展示统计结果的时候，除了提供F，t，p values 之外，有时也需要提供effect size。effect size 与样本容量无关，反应的是总体之间的统计的效应量。effect size 有很多类型，常见的有cohen's d, eta-squared（）, 以及Hedges' g (the unbiased version of Cohen's d)。 一、 ANOVA的effect...
效应量（Effect size）讲解与计算
weixin_43931170的博客
05-10 2万+
效应量是什么？顾名思义效应量是用以衡量“效应”大小的指标，可以量化变量之间的关联程度，可以比较自身前后变化，也可以比较组间差异。 在统计检验在，效应量也是一个较为重要的指标，但是往往没有太关注到此指标，最近学习了关于效应量的知识，再次总结一下主要的参考资料： 以Cohen's d为例浅谈效应量（Effect size） 网站： https://zhuanlan.zhihu.com/p/361984708 效应大小：effect size(ES) 网站： https://www.jia.
Effect_size_p_value
最新发布
2401_83026894的博客
01-16 968
如果P值很小（通常小于0.05或0.01），则意味着在零假设成立的情况下，观察到当前结果的概率非常低，因此我们有理由拒绝零假设，认为分类器A确实优于分类器B。• 如果P值较大（大于0.05或0.01），则意味着在零假设成立的情况下，观察到当前结果的概率较高，因此我们没有足够的证据拒绝零假设，不能认为分类器A优于分类器B。• 如果P值很小（通常小于0.05或0.01），则意味着在零假设成立的情况下，观察到当前结果的概率非常低，因此我们有理由拒绝零假设，认为分类器A确实优于分类器B。
样本大小的确定_显着功效样本大小效应大小之间的关系
weixin_26642481的博客
08-31 6180
样本大小的确定Congratulations, your experiment has yielded significant results! You can be sure (well, 95% sure) that the independent variable influenced your dependent variable. I guess all you have left to...
About Effect Size
u011868279的博客
06-29 509
About Effect Size
理解与应用效应量(Effect Size)在R语言中的实现
根据给出的信息，可以推断出您希望获得关于统计学中效应量（effect size）概念的详细解释，并且涉及的知识点将以R语言为工具进行数据分析。效应量是统计学和研究方法论中一个重要的概念，它衡量了实验处理或变量之间...
效应量的计算
dpyyg的博客
01-08 8778
** t检验 ** 如何计算Cohen’s d效应量指标呢？如果是用SPSS进行统计，而SPSS软件无法输出这个指标。那如何获得呢？大家可以按照它的理论公式计算。 独立样本t检验： ES=(m1-m2)/s_pooled *其中s_pooled为联合方差。 相关样本t检验： ES=(M1-M2)/S Cohen’s d是最常用的标准化效应量之一，其定义为两组平均值之差除以标准差(方程1)，可应用于...
python 假设检验 样本量太大_样本量大小会影响假设检验的结果（是否显著）吗？...
weixin_39545805的博客
12-15 1223
今天听课听到这样一个结论：如果假设检验的样本量很大，那么显著性水平α应该设得小一点。为什么呢？我没想通，于是去网上试图查找答案。结果发现网上很多人还在纠结：如果假设检验的样本量很大，那么会使假设检验的结果非常容易产生显著性。这是不是真的？样本量太大是不是不好？我：？？？ 很久之前我就知道这种说法没有道理，但是我从来没有仔细去研究过这个问题。这次在知乎和stackexchange上搜罗了一下大家的回...
统计学——效应量
XinyuT的博客
12-03 1万+
效应大小：是衡量处理效应大小的指标，与显著性检验不同，这些指标是不受样本容量影响的。它表示不同处理下的总体均值之间差异的大小，可以在不同研究之间进行比较。 比如，研究某种心理治疗药物对治疗阴郁证患者是否有有效，实际结果是实验组比控制组平均值大4分，实验组与控制组的取样人数都是15，两组的标准差都是8，此时检验结果不显著；but当两组人数增加到135时，两组的平均数之差和标准差不变时，此时检验结果及...
Effect size (converting eta squared to cohen's f or d)__ statistics
Yuinfen的博客
05-09 4645
we used to use the partial eta squared to report the effect size of f test(anova)but on this paper who reported cohen's d, more than the eta squared"Writing strengthens orthography and alphabetic-codi...
Cohen's d 效应量计算
weixin_42319828的博客
09-05 1万+
Cohen's d 效应量计算 2014年02月25日 15:40:44illfm阅读数 10695 Cohen'sdis aneffect sizeused to indicate the standardised difference between two means. It can be used, for example, to accompany reportin...
AB实验_如何计算P值、效应量和统计功效
fff2zrx的博客
11-10 3134
P值、效应量和统计功效
[EE261学习笔记] 7.卷积与中心极限定理
一个球的博客
08-20 2093
本文的最重要的一个定理，中心极限定理（CLT）： 任何函数多次与自身进行卷积运算之后，都会逼近某高斯分布，即 limn→∞f(x)∗...∗f(x)=limn→∞f∗n(x)=12π−−√σe−(x−μ)22σ2limn→∞f(x)∗...∗f(x)=limn→∞f∗n(x)=12πσe−(x−μ)22σ2\lim_{n\to \infty} f(x)*...*f(x) = \lim_{n...
中心极限定理
热门推荐
小磊的专栏
05-16 7万+
中心极限定理是概率论中的一组定理。中心极限定理说明，在适当的条件下，大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量之和近似服从正态分布的条件。独立同分布的中心极限定理设随机变量X1，X2，......Xn，......独立同分布，并且具有有限的数学期望和方差：E(Xi)=μ，D(Xi)=σ20(k=1,2....)，则对任...
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值