使用ConfigMap配置Redis

本文介绍如何在Kubernetes环境中使用ConfigMap存储和配置Redis缓存参数,包括创建ConfigMap、部署Redis Pod以及验证配置正确性的步骤。

练习环境:https://www.katacoda.com/courses/kubernetes/playground

您可以按照以下步骤使用存储在ConfigMap中的数据配置Redis缓存。

首先从redis-config文件创建ConfigMap

curl -OL https://k8s.io/examples/pods/config/redis-config
kubectl create configmap example-redis-config --from-file=redis-config

检查创建的ConfigMap :

kubectl get configmap example-redis-config -o yaml

现在使用存储在ConfigMap中的配置数据创建一个pod specification:

kubectl create -f https://k8s.io/examples/pods/config/redis-pod.yaml

在本例中,配置卷挂载在redis-master上。 它使用path将redis-config key 添加到名为redis.conf的文件中。 因此,redis配置的文件路径是 /redis-master/redis.conf. 在这里,镜像将为redis master查找配置文件。

使用kubectl exec进入pod并运行redis-cli工具来验证配置是否正确应用

kubectl exec -it redis redis-cli
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory
1) "maxmemory"
2) "2097152"
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory-policy
1) "maxmemory-policy"
2) "allkeys-lru"

转载于:https://my.oschina.net/jennerlo/blog/2989647

### 配置使用Redis与Hadoop分布式集群 在Hadoop分布式环境中集成和配置Redis可以通过以下几个方面来实现: #### 1. Hadoop与Redis的功能协同 Hadoop主要用于大数据存储和批处理计算,而Redis则擅长于高速缓存和实时数据访问。通过将两者结合起来,可以利用Redis作为Hadoop作业的中间状态存储或者查询加速工具[^1]。 #### 2. 安装和启动Redis集群 按照已有的文档说明完成Redis集群的搭建工作。确保Redis集群处于正常运行状态,并能够提供高可用性和负载均衡功能[^2]。例如,在哨兵模式下部署Redis集群时,需设置主从复制以及故障转移机制。 ```bash redis-server /path/to/redis.conf --cluster-enabled yes \ --cluster-config-file nodes-6379.conf \ --appendonly yes ``` 此命令会启用Redis Cluster模式并开启持久化选项`appendonly`[^3]。 #### 3. 修改Hadoop配置文件支持Redis连接 编辑Hadoop的相关XML配置文件(如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`) ,增加必要的参数以便让MapReduce程序或者其他组件能识别外部服务地址。比如定义一个自定义属性指向Redis服务器列表: ```xml <property> <name>mapreduce.job.cache.files</name> <value>http://your_redis_host:port/dbfile</value> </property> ``` 上述例子展示了如何把远程资源加载进来供MR框架读取[^4]。如果需要更复杂的交互逻辑,则可能涉及到编写特定的应用层代码去操作Redis API。 #### 4. 编写应用程序调用Redis接口 开发人员可以根据实际需求设计相应的算法流程图,在其中加入针对Redis的操作步骤。对于Java开发者来说,Jedis库是一个不错的选择;Python用户可以选择redis-py包等等。下面给出一段简单的伪代码示范怎样在一个Mapper函数内部保存临时结果至Redis实例里头: ```java import redis.clients.jedis.Jedis; public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable>{ private transient Jedis jedis; @Override protected void setup(Context context)throws IOException, InterruptedException { super.setup(context); String redisHost = context.getConfiguration().get("redis.host"); int redisPort = Integer.parseInt(context.getConfiguration().get("redis.port")); this.jedis = new Jedis(redisHost, redisPort); } public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException{ //...业务逻辑省略... jedis.set(key.toString(), someValue); } } ``` 以上片段演示了如何初始化Jedis对象并与之通信。 #### 5. 测试验证整个架构的有效性 最后一步就是进行全面测试,确认所有的子系统都能够无缝协作起来达成预期目标。包括但不限于压力测验、恢复能力评估等方面的内容。 ---
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