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用python制作一个英语单词听写器
胖大xian
08-23 3967
​ 由于最近忙于备考六级,所以对于单词这块一直在记,但是市面上存在着许许多多英语单词听写的软件,比如某词斩等,然后遍突发奇想,为什么自己不能用python自己写一个简单的英语单词听写器呢? ​ 说干就干,整个代码大约花了1个多小时,还处于非常简单的一个小阶段,并且并么有连接数据库和制作界面操作,因此也只属于简易版本。 一、大致思路 第一步:将自己需要复习的英语单词进行整理,然后存储为字典类型,单词为key,意思为value,取名total_words 第二步:取出存在字典内的所有key,并将它转化为l
安利一个免费英语在线听力练习网站
杰森写代码
09-04 4003
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训练GANs一年我学到的10个教训
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08-07 4919
作者:Marco Pasini 编译:ronghuaiyang 导读 训练生成对抗网络是很难的:我们来想办法变得简单一点。 介绍 一年前,我决定开始我的旅程,进入生成对抗网络(GANs)的世界。自从我对深度学习产生兴趣以来,我就一直对它们很感兴趣,主要是因为它们能产生难以置信的结果。当我想到人工智能这个词的时候,GAN是我脑海中最先出现的一个词。 GANs (St...
怎么练好英语口语
weixin_34160277的博客
03-15 802
怎么练好英语口语 【声明】如果你按照以下方法严格执行,你三个月之内口语就会有大幅度的提高。此方法在非正规的探索研究中效果显著,我之前的很多学生都亲测有效。但仍没有进行过正规的对照组研究,所以也没有数据可以提供。仅供参考。目前正在不断优化这个自我训练方法,欢迎反馈意见并注明具体原因。(但一定是要按照方法执行过后再反馈哦)————————————————这个方法和其它方法比较有以下优点: ...
基于pytorch+python实现一个中文到英文的神经网络的翻译模型
毕业作品网站
07-09 2951
摘要 本实验基于PyTorch框架实现了一个中文到英文的神经网络翻译模型。实验环境为Windows10系统,使用PyTorch 1.3.1和Python 3.6。模型采用编码器-解码器架构,编码器使用双向LSTM将中文句子编码为向量,解码器通过单向LSTM生成英文翻译,并引入注意力机制提升翻译质量。数据预处理包括分词、构建词典、添加特殊标记和填充等步骤。编码器通过词嵌入和双向LSTM处理输入,解码器结合注意力机制计算上下文向量进行翻译预测。实验详细描述了模型结构、数据处理流程和关键实现细节,为神经机器翻译任
15条秘诀练好英文面试口语
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02-27 2721
1.学习英语是随时随地的:我有一个习惯,就是每次买了一件新东西我都会对上面的包装或说明书仔细研究一番,当然我不是在研究商品本身,我是为了看上面的英语注释,想多几个地道的英语表达而已。前几天我买了一瓶止咳露,又从上面学到不少东西呢。比如说,有效期可以说成validity,规格可以说成specification,贮藏可以说成storage,放在儿童接触不到的地方可以这样说keep out of the reach of children,等等等等。   这些东西都非常实用,虽然有时你看了一遍不一定记得,但当你下
大模型系列|垂直大模型的几种训练策略(一)
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08-03 1万+
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一、NVIDIA驱动安装与更新 首先查看电脑的显卡版本,步骤为:此电脑右击–>管理–>设备管理器–>显示适配器。就可以看到电脑显卡的版本了。如图,可以看到我的是一块NVDIA GeForce MX150显卡。 有显卡驱动的,可以直接在桌面右键,找到英伟达驱动控制面板打开就好了。 显卡驱动的下载地址 安装(更新)好了显卡驱动以后。我们按下win+R组合键,打开cmd命令窗口。输入如下的命令。 nvidia-smi 得到如下图的信息图,可以看到驱动的版本是496.76;最高支持的CUD
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【高考英语 暑期一日一练5】是专为备战高考的学生设计的一份英语学习资料,旨在利用暑期时间帮助学生巩固和提升英语能力。在高考这个关键的考试中,英语科目占据了重要的地位,因此,每日进行有针对性的训练至关重要...
中考英语 第一部分 语篇强化训练与分析指导 语篇强化训练六
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14. 同上,餐厅是一个人们休息或用餐的地方,所以 C. restaurant 是合适的选择。 15. 如果工作在办公室里的人希望时间过得快些,( )颜色更好。这里是指与暖色相反的冷色,所以 A. black 是正确答案。 这个训练...
中考英语 第一部分 语篇强化训练与分析指导 语篇强化训练十一
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中考英语作为学生在基础教育阶段的重要考试之一,其试题设计往往涵盖了对学生英语综合运用能力的全面考察。【语篇强化训练十一】即是一套针对中考英语的专项训练材料,旨在帮助学生在理解和分析语篇方面的能力得到...
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2019高考英语一轮复习阅读理解选练7含解析
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描述中的“2019高考英语一轮阅读理解选练(7)”进一步强调了这是一个特定阶段的复习材料,即第一轮复习,通常在高考前的一段时间进行,目的是巩固基础,提升应试技巧。 标签“课件”表明这组阅读理解选练可能以...
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Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍Zernike多项式在不同形状瞳孔(如圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形)上的应用,并提供了相应的Matlab代码实现方法。该技术常用于光学系统中的波前分析与像差校正,能够有效描述各种非标准瞳孔形状下的光学特性,适用于需要精确建模和仿真光学系统的科研与工程场景。文中强调借助Matlab工具进行算法开发与验证,提升科研效率。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事光学系统设计的工程师。; 使用场景及目标:① 光学像差分析与建模;② 自适应光学系统仿真;③ 不规则瞳孔条件下波前传感与矫正算法研究;④ 高级光学教学与实验演示。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践操作,深入理解Zernike多项式的数学原理及其在不同几何形状瞳孔上的正交性与展开特性,同时可参考文档中提供的其他相关案例进行拓展学习。
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基于Vue与SpringCloud的微服务分布式博客系统设计与实现
12-06
**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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给我几个住酒店的英语场景训练
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好的,用户想学习与住酒店相关的英语场景对话,特别是关于入住登记的练习。首先,我需要确定用户在办理入住时可能遇到的常见情景,比如提供预订信息、证件检查、询问酒店设施等。然后,应该收集相关的英语表达和对话...
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