Key construction decisions--Code complete reading notes(4)

最新推荐文章于 2022-02-28 03:53:55 发布
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博客指出人类思维以语言为载体，语言决定思维，强调要深入语言去进行编程，体现了语言在编程中的重要性。

人类的思维以语言为载体，语言决定思维，没有语言就没有思维。
深入语言去编程。

Python库 | pdpc-decisions-1.2.0.tar.gz
04-12
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：pdpc-decisions-1.2.0.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
Reading Notes on《Code Complete 2nd》
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Google C++ Style Guide----英文版
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10 Go 1.10 Release Notes
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Go 1.10 Release Notes Introduction to Go 1.10Changes to the languagePortsToolsDefault GOROOT & GOTMPDIRBuild & InstallTestCgoDocFixGetPprofVet DiagnosticsGofmtCompiler ToolchainAssem...
Chapter 4: Routes and URLs --- Professional ASP.NET MVC 1.0
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Object-Oriented Application Frameworks
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06-22 1859
Object-Oriented Application FrameworksMohamed FayadDouglas C. SchmidtThe following is the guest editorial for the Communications of the ACM, Special Issue on Object-Oriented Application Framewor
面向对象软件构造(第2版)-第3章 模块性Modularity
Liber Wang － 我知道的越多，发现我懂得越少
10-19 5707
From the goals of extendibility and reusability, two of the principal quality factors introduced in chapter 1, follows the need for flexible system architectures, made of autonomous software component
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＃选择1：免疫疏忽大意（'Alex，您4年的伴侣，对您一生的热爱，在您飞往布朗大学上学的第一学期刚与您分手时-他们说他们不能长途跋涉。'）print（'您正在攻读双专业，所以从早开始进行繁重的工作是明智的选择。但是...
decisions-on-kafka:该示例显示如何在Kafka的消息驱动的体系结构中使用IBM ODM
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带有Apache Kafka的消息驱动架构中的IBM ODM Decision Server 介绍 在消息驱动的体系结构中，客户端应用程序与响应其请求的服务进行交互。 消息驱动的体系结构的优点是异步通信和具有负载平衡的可伸缩性。...
Rapid Analysis for Investment Decisions-开源
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"Rapid Analysis for Investment Decisions-开源"是一款专为股票和商品市场设计的图形软件，它允许用户对市场数据进行深入分析，从而帮助他们做出更有效的投资决策。 首先，我们要理解什么是开源软件。开源意味着该...
College Decisions-crx插件
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语言:English (United States) 在您单击大学决定通知之前，立即启用此扩展程序。 如果您…扮演Post Malone的“祝贺” 在您单击大学决定通知之前，立即启用此扩展程序。 如果您被接受，则扮演Post Malone的“祝贺”。...
本文件数据来源于2022版《中国职业分类大典》，包含3个文件：`中国职业分类大全.sql`和`中国职业分类大全 .xlsx`，提供了数据库sql语句
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- `中国职业分类大全.sql`是一个Mysql数据库脚本文件，用于在数据库中创建职业分类表结构和可能的数据导入。使用这个脚本，用户可以快速构建一个存储职业分类信息的数据库。默认初始数据库名为renren，需要修改为你自己的数据库名称。 `中国职业分类大全 .xlsx` 包含全部数据信息 mysql部分数据： INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('185', '2022301', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '纺织工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('186', '2022302', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '染整工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('187', '2022303', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '化学纤维工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('188', '2022304', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '非织造工程技术人员', null, null, null);
Word2Vec开创性论文深度解析与教育性资源项目_专注于Mikolov等人2013年发表的EfficientEstimationofWordRepresentation.zip
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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）
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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
Code Complete：编程实践指南
第四章"Key Construction Decisions"讨论了在编程过程中的一些关键决策，如选择编程语言、设定编程规范以及在技术栈中的定位等。这些决策对项目的成功起着决定性作用，书中将详尽阐述如何做出明智的选择。 此外，书...
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