matlab练习程序(并行计算)

本文分享了在Matlab中使用并行计算提高SVD分解效率的奇淫技巧。通过设置并行核数,利用parfor循环多次运行SVD分解,有效提升了图像处理速度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

奇淫技巧,在此作以记录。

代码如下:

clear
clc

img=double(imread('lena.jpg'));

matlabpool local 2  %设置核数
tic
parfor i=1:1000     %多运行几次,注意不是for
    [s v d]=svd(img);
end
toc
matlabpool close   %关闭并行池

 

转载于:https://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/02/26/2934310.html

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