python 进阶小笔记

函数式编程

python支持的函数式编程

不是纯函数式编程：允许有变量

支持高阶函数：函数也能作为变量传入

支持闭包：有了闭包就能返回函数

有限度地支持匿名函数

 

高阶函数：能接受函数做参数的函数

变量可以指向函数

函数的参数可以接受变量

一个函数可以接受另一个函数作为参数

 

• map()是python内置的高阶函数，它接受一个函数f和一个list，并通过函数f依次作用在list上的每个元素上，得到一个新的list并返回
• capitalize() 首字母大写，其余全部小写
• reduce()函数也是python内置的一个高阶函数，reduce（）函数接受的参数和map（）类似，一个函数f，一个list，但行为和map（）不同， reduce（）传入的函数f必须接收两个参数，reduce（）对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值
• reduce() 还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。
• filter() 函数是python内置的另一个有用的高阶函数, filter()函数接收一个函数f和一个list，这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回true或者false，filter（）根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list 
• s.strip(rm)删除s字符串中开头、结尾处的rm序列的字符，当rm为空时，默认删除空白符
• python内置的sorted()函数可对list进行排序， 但是sorted也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序  比较函数的自定义是，传入两个待比较的元素x，y，如果x应该排在y的前面，返回-1，如果x应该排在y的后面，返回1；如果相等，返回0
• sorted函数也可以对字符串进行排序，默认按照ASCII大小来比较
• Python的函数不但可以返回int，str，list，dict等数据类型，还可以返回函数
• 

   

• python中闭包：内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，成为闭包 closure
• 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要争取使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变
• 高阶函数可以接收函数做参数，有些时候我们不需要显示得定义函数，直接传入匿名函数更方便 lambda x：x*x  匿名函数只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果
• 装饰器

转载于:https://www.cnblogs.com/Rebecca-Fan/p/7465569.html