mvcc如何实现

最新推荐文章于 2025-02-14 16:57:38 发布

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#数据库 #python

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MySQL的innodb引擎是如何实现MVCC的。innodb会为每一行添加两个字段，分别表示该行创建的版本和删除的版本，填入的是事务的版本号，这个版本号随着事务的创建不断递增。在repeated read的隔离级别（事务的隔离级别请看这篇文章）下，具体各种数据库操作的实现：

select：满足以下两个条件innodb会返回该行数据：（1）该行的创建版本号小于等于当前版本号，用于保证在select操作之前所有的操作已经执行落地。（2）该行的删除版本号大于当前版本或者为空。删除版本号大于当前版本意味着有一个并发事务将该行删除了。

即 可以查到的满足的条件：该行的创建的版本号=<当前事务的版本号<该行的删除版本号

insert：将新插入的行的创建版本号设置为当前系统的版本号。

delete：将要删除的行的删除版本号设置为当前系统的版本号。

update：不执行原地update，而是转换成insert + delete。将旧行的删除版本号设置为当前版本号，并将新行insert同时设置创建版本号为当前版本号。

其中，写操作（insert、delete和update）执行时，需要将系统版本号递增。

由于旧数据并不真正的删除，所以必须对这些数据进行清理，innodb会开启一个后台线程执行清理工作，具体的规则是将删除版本号小于当前系统版本的行删除，这个过程叫做purge。

通过MVCC很好的实现了事务的隔离性，可以达到repeated read级别，要实现serializable还必须加锁。

参考：

多版本并发控制技术已经被广泛运用于各大数据库系统中,如Oracle，MS SQL Server 2005+, Postgresql, Firebird, Maria等等,开源数据库MYSQL中流行的INNODB引擎也采用了类似的并发控制技术.本文就将结合实例来解析不同事务隔离等级下INNODB的MVCC实现原理. 　

　1 MVCC概述　

　1.1 MVCC简介　

　MVCC (Multiversion Concurrency Control),即多版本并发控制技术,它使得大部分支持行锁的事务引擎,不再单纯的使用行锁来进行数据库的并发控制,取而代之的是,把数据库的行锁与行的多个版本结合起来,只需要很小的开销,就可以实现非锁定读,从而大大提高数据库系统的并发性能. 　　1.2 实现原理　　MVCC可以提供基于某个时间点的快照,使得对于事务看来,总是可以提供与事务开始时刻相一致的数据,而不管这个事务执行的时间有多长.所以在不同的事务看来,同一时刻看到的相同行的数据可能是不一样的,即一个行可能有多个版本.是否听起来不可思议呢? 　　原来,为了实现mvcc, innodb对每一行都加上了两个隐含的列,其中一列存储行被更新的”时间”,另外一列存储行被删除的”时间”. 但是innodb存储的并不是绝对的时间,而是与时间对应的数据库系统的版本号,每当一个事务开始的时候,innodb都会给这个事务分配一个递增的版本号,所以版本号也可以被认为是事务号.对于每一个”查询”语句,innodb都会把这个查询语句的版本号同这个查询语句遇到的行的版本号进行对比,然后结合不同的事务隔离等级,来决定是否返回该行.

下面分别以select、delete、 insert、 update语句来说明: 　　1) SELECT 　　对于select语句，只有同时满足了下面两个条件的行，才能被返回: 　　•行的被修改版本号小于或者等于该事务号　　•行的被删除版本号要么没有被定义,要么大于事务的版本号:行的删除版本号如果没有被定义,说明该行没有被删除过;如果删除版本号大于当前事务的事务号,说明该行是被该事务后面启动的事务删除的,由于是repeatable read隔离等级,后开始的事务对数据的影响不应该被先开始的事务看见,所以该行应该被返回. 　　2) INSERT 　　对新插入的行,行的更新版本被修改为该事务的事务号　　3) DELETE 　　对于删除,innodb直接把该行的被删除版本号设置为当前的事务号,相当于标记为删除,而不是实际删除　　4) UPDATE 　　在更新行的时候,innodb会把原来的行复制一份到回滚段中,并把当前的事务号作为该行的更新版本

1.3 MVCC的优缺点　　上述策略的结果就是,在读取数据的时候,innodb几乎不用获得任何锁, 每个查询都通过版本检查,只获得自己需要的数据版本,从而大大提高了系统的并发度. 　　这种策略的缺点是,为了实现多版本,innodb必须对每行增加相应的字段来存储版本信息,同时需要维护每一行的版本信息,而且在检索行的时候,需要进行版本的比较,因而降低了查询的效率;innodb还必须定期清理不再需要的行版本,及时回收空间,这也增加了一些开销　　2 INNODB支持的事务隔离等级　　INNODB支持并实现了ISO标准的4个事务隔离等级,即 READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. 　　1) READ UNCOMMITTED (可以读未提交的): 查询可以读取到其他事务正在修改的数据,即使其他事务的修改还没有提交.这种隔离等级无法避免脏读. 　　2) READ COMMITTED(只可以读已经提交的):其他事务对数据库的修改,只要已经提交,其修改的结果就是可见的,与这两个事务开始的先后顺序无关.这种隔离等级避免了脏读,但是无法实现可重复读,甚至有可能产生幻读. 　　3) REPEATABLE READ(可重复读):比read committed更进了一步,它只能读取在它开始之前已经提交的事务对数据库的修改,在它开始以后,所有其他事务对数据库的修改对它来说均不可见.从而实现了可重复读,但是仍有可能幻读　　4) SERIALIZABLE(可串行化):这是事务隔离等级的最高级别.其实现原理就是对于所有的query,即使是查询,也会加上读锁,避免其他事务对数据的修改.所以它成功的避免了幻读.但是代价是,数据库系统的并发处理能力大大降低,所以它不会被用到生产系统中. 　　我们对MVCC和标准事务隔离等级有所了解以后,再结合实例来看看其具体表现吧.

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