iOS开发之info.pist文件和.pch文件

本文详细介绍了iOS项目中info.plist和pch文件的作用及配置方法。info.plist用于存储项目的基本信息如程序名称、版本号等;pch文件作为预编译头文件,可以包含全局宏定义和常用的头文件。


info.plist文件

简单说一下,info.plist 是项目运行配置文件,属性列表文件,用来存储用户设置,存储捆绑信息。

Bundle display name(CFBundleDisplayName)-程序安装后显示的名称,限制在10-12个字符,如果超出,将被显示缩写名称。默认显示的是工程名称。

Icon file(CFBundleIconFile)-app图标名称,一般为Icon.png

Bundle version(CFBundleVersion)-应用程序的版本号,每次往App Store上发布一个新版本时,需要增加这个版本号

Main storyboard file base name(NSMainStoryboardFile)-主storyboard文件的名称,在项目的工程配置可以修改Main Inerface属性也可以设置主storyboard文件,并且修改后info.plist文件中的信息会自动修改。

Bundle identifier(CFBundleIdentifier)-项目的唯一标识,部署到真机时用到,这是与其他app区分的唯一标识,若此标识相同,后部署的app将覆盖之前部署的app。

实际上plist文件本质上就是一种特殊的XML文件。


pch文件

项目的Supporting files文件夹下面有个“工程名-Prefix.pch”文件,也是一个头文件,pch头文件的内容能被项目中的其他所有源文件共享和访问。是一个预编译文件。

pch文件的作用:

1.存放一些全局的宏(整个项目中都用得上的宏)

2.用来包含一些全部的头文件(整个项目中都用得上的头文件)

3.能自动打开或者关闭日志输出功能

自动打开或者关闭日志输出功能的代码遵循以下格式,因为NSlog()是OC中的方法,所以只有后缀为.m或.mm文件才用得着。

#ifdef __OBJC__ 

//你的代码

#endif


xode6 添加预编译文件

一直在用xcode6开发,但项目都是在xcode5上创建的,所以一直没注意到,xcode6竟然干掉pch文件了。

为什么xcode6没有自动创建pch文件呢?

简单地看:我们在写项目的时候,大部分宏定义,头文件导入都在这里,Xcode6去掉Precompile Prefix Header的主要原因可能在于Prefix Header大大的增加了Build的时间。没有了Prefix Header之后就要通过手动@import来手动导入头文件了,在失去了编程便利性的同时也降低了Build的时间。具体原因

StackOverFlow上讨论的已经比较清晰了

StackOverFlow:为什么xcode6没有自动创建pch文件呢?

如何在Xcode6中添加pch(Precompile Prefix Header)?

1,Command+N,打开新建文件窗口:ios->other->PCH file,创建一个pch文件:“工程名-Prefix.pch”:

2,将building setting中的precompile header选项的路径添加“$(SRCROOT)/项目名称/pch文件名”(例如:$(SRCROOT)/LotteryFive/LotteryFive-Prefix.pch)

可以了,编译一下程序,如果有错误检查一下添加的路径是否正确。

3,将Precompile Prefix Header为YES,预编译后的pch文件会被缓存起来,可以提高编译速度



转载于:https://my.oschina.net/u/1466119/blog/356648

### 关于PIST的相关学术资源 在计算机科学领域,“Plist”通常指的是Property List(属性列表),这是一种用于存储序列化对象的数据格式,在iOSmacOS开发中广泛使用。然而,如果提到“PIST”,可能是指特定的研究方向、技术或者工具名称[^1]。 #### 如何查找与PIST相关的论文 为了找到关于PIST的具体研究资料或学术文章,可以尝试以下方法: 1. **搜索引擎** 使用Google Scholar (https://scholar.google.com/) 输入关键词 “PIST” 并结合具体的技术背景,例如 “PIST iOS development” 或者 “PIST property list”。这可以帮助定位到具体的学术文章或技术文档[^2]。 2. **数据库检索** 利用专业的学术数据库如 IEEE Xplore、ACM Digital Library 或 ScienceDirect 进行高级搜索。这些平台提供了更精确的过滤器来帮助缩小范围至目标主题[^3]。 3. **开源社区技术博客** 如果 PIST 是一种新兴技术或框架,则 GitHub、Stack Overflow 及 Medium 上可能会有开发者分享的经验总结以及相关链接指向正式发表的文章或白皮书[^4]。 4. **大学图书馆资源** 很多高校提供访问顶级期刊杂志的机会,通过学校门户网站登录后即可下载全文PDF版本的高质量文献。 以下是基于上述建议的一个简单 Python 脚本示例,展示如何利用 Google Custom Search API 自动抓取相关内容摘要: ```python import requests def search_papers(query, api_key, cx_id): url = f"https://www.googleapis.com/customsearch/v1?key={api_key}&cx={cx_id}&q={query}" response = requests.get(url) data = response.json() results = [] for item in data['items']: title = item['title'] link = item['link'] snippet = item['snippet'] result = { 'Title': title, 'Link': link, 'Snippet': snippet } results.append(result) return results if __name__ == "__main__": query = "PIST plist" api_key = "YOUR_API_KEY_HERE" cx_id = "YOUR_CX_ID_HERE" papers = search_papers(query, api_key, cx_id) for paper in papers: print(f"{paper['Title']}\n{paper['Link']}\n{paper['Snippet']}\n\n") ``` 此脚本需替换 `YOUR_API_KEY_HERE` `YOUR_CX_ID_HERE` 为你自己的 Google Custom Search JSON API 密钥及自定义搜索引擎 ID 才能正常运行。 ---
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