2014上海邀请赛 C Dp + 记录路径

本文介绍了一道典型的动态规划题目,通过寻找m*n网格中从顶部到底部的路径,使得路径上的权值之和最小,并且在有多条路径的情况下选择最右侧的路径。文章详细解释了状态定义、状态转移方程以及如何使用辅助数组来记录路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  题目链接:https://vjudge.net/contest/160930#problem/C

  题目描述:给一个m * n 的图, 要求找一条从上到下的线使得权值和最小, 先只能向下左下, 下, 右下转移, 如果有多条, 输出最靠右的那条。

  题目思路: 很明显的dp, dp(i, j)表示, 前i行经过a[i][j]的 最小的权值。

          转移方程: dp(i,j) = min(dp(i-1,j-1), dp(i-1,j), dp(i-1,j+1)) + a[i][j];

          由于要记录路径, 创建path数组, 在更新找到I-1行最小值的时候记录是从哪里来的。

  题目代码: 

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <vector>
#include <set>
#include <stack>
#define INF 0x3fffffff
using namespace std;

int dp[105][105];
int a[105][105];
int path[105][105];

stack<int> s;
int main() {
    int t;
    int cases = 0;
    scanf( "%d", &t );
//    cout << "Hello, World!" << endl;
    while( t-- ) {
        memset( dp, 0, sizeof( dp ) );
        memset( a, 0, sizeof( a ) );
        memset( path, -1, sizeof( path ) );
        while( s.size() ) s.pop();
        int m, n;
        scanf( "%d%d", &m, &n );
        for( int i = 0; i < m; i++ ) {
            for( int j = 0; j < n; j++ ) {
                scanf( "%d", &a[i][j] );
                if( i == 0 ) {
                    dp[0][j] = a[0][j];
                }
            }
        }
        for( int i = 1; i < m; i++ ) {
            for( int j = 0; j < n; j++ ) {
                int min_value = dp[i-1][j];
                if( j > 0 ) {
                    if( dp[i-1][j] <= dp[i-1][j-1] ) {
                        path[i][j] = 1;
                        min_value = dp[i-1][j];
                    }
                    else {
                        path[i][j] = 0;
                        min_value = dp[i-1][j-1];
                    }
                    
                }
                if( j < n-1 ) {
                    if( dp[i-1][j+1] <= min_value ) {
                        path[i][j] = 2;
                        min_value = dp[i-1][j+1];
                    }
                }
                dp[i][j] = min_value + a[i][j];
            }
        }
        int ans = INF;
        int index = -1;
        for( int k = 0; k < n; k++ ) {
            if( ans >= dp[m-1][k] ) {
                ans = dp[m-1][k];
                index = k;
            }
        }
//        for( int i = 0; i < m; i++ ) {
//            for( int j = 0; j < n; j++ ) {
//                cout << path[i][j] << " ";
//            }
//            cout << endl;
//        }
//        cout << ans << endl;
        
        s.push( index );
        int temp = index;
        for( int i = m-1; i >= 1; i-- ) {
            
            if( path[i][temp] == 0 ) temp--;
            else if( path[i][temp] == 2 ) temp++;
            s.push( temp );
        }
        cout << "Case " <<  ++cases << endl;
        while( !s.empty() ) {
            if( s.size() > 1 ) cout << s.top()+1 << " ";
            else cout << s.top()+1;
            s.pop();
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}
View Code

  题目总结: 代码能力是真的不行, 加强我的代码能力以后。

      

转载于:https://www.cnblogs.com/FriskyPuppy/p/6784454.html

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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