奥林匹克信息学竞赛学习内容

最新推荐文章于 2025-08-10 21:15:24 发布
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文章标签： 数据结构与算法
原文链接：http://www.cnblogs.com/codeisking/p/5520820.html
本教程涵盖了编程的基础知识，从语法开始介绍输入输出、条件语句、循环等基本概念，并深入讲解了数组、函数、指针等内容。此外，还涉及了结构和技术层面的知识，包括容器、递归、排序算法及动态规划等高级主题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

第一部分 语法

 

第一章 输入输出

格式化输入输出

输入输出(保留小数)

输入输出(时间相关)

第二章 条件语句

分支语句if(一)

分支语句if(二)

◇◇◇多分支语句switch

第三章 循环

for循环

for语句应用之一 纯计算（蠢蠢的纯计算，不用公式）

for语句应用之二 计数

for语句应用之三 筛选&列举

for语句应用之四 求最值（打擂台） 

for语句应用之五 解不定方程

素数(一)标签法

while循环

多重循环

第四章 数组

一维数组基本练习

数组应用之一 数据容器（进制转换）（高精度计算）

数组应用之二 高级计数

数组应用之三 排序(冒泡排序)（桶排序）（高级排序）

递推

素数(二)筛选法 Sieve of Eratosthenes

二维数组

字符串 练习

 

第五章 自定义函数

极简函数

实用函数

应用函数

递归函数

 

第六章 指针

指针概念

指针和数组

指针和函数

指针和结构体

链表

 

第七章 位运算

 

雕虫小技（计存、藏头、中止）

机关算尽（复习）

 

 

第二部分 结构和技术

第一章 容器

第二章 技术

递归

排序（快速排序、堆排序、归并排序、计数排序、冒泡排序）

高精度

前缀和 

倍增

第三部分 算法

第一章 搜索

深度优先搜索（DFS）

 

广度优先搜索（BFS）

 

第二章 动态规划

《动态规划》讲义(背包问题、

 

第三章 分治

 

第四章 贪心

 

转载于:https://www.cnblogs.com/codeisking/p/5520820.html

信息学奥林匹克竞赛资料.zip
01-15
通过参与竞赛，学生不仅能够深入学习相关专业知识，还能够接触到最新的科研成果和技术发展趋势。这有助于拓展学生的学科视野，使其对专业领域有更深刻的理解。在竞赛过程中，学生通常需要解决实际问题，这锻炼了他们...
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NOI 全国青少年信息学奥林匹克竞赛（官网）-2024.11.05.pdf
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2013年全国青少年信息学奥林匹克竞赛初赛试题与答案.rar
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全国青少年信息学奥林匹克竞赛联赛大纲.pdf
03-18
### 全国青少年信息学奥林匹克竞赛联赛大纲解析 #### 一、总则解读 - **组织机构**: 由中国计算机学会负责组织的全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)，是中国信息学奥林匹克竞赛系列的重要组成部分。 - **目标**: ...
Java集合中的链表
Y409001的博客
08-08 687
本文详细介绍了Java中LinkedList的实现原理及其应用。首先分析了ArrayList在插入删除操作上的效率问题，引出链表结构的必要性。文章详细讲解了单向链表的基本概念、8种链表结构分类，以及不带头单向链表的具体实现，包括节点定义、接口设计和基本操作方法（增删改查）。重点说明了头插法、尾插法和任意位置插入的实现细节与注意事项。最后提供了9个链表相关的经典面试题及其解决方案，包括链表反转、中间节点查找、回文判断、环检测等。
数据结构day07
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08-10 137
串的定义和基本操作
经典排序算法：堆排序的原理与实现详解
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本文详细介绍了堆排序算法的原理与实现。堆是一种完全二叉树结构，分为大根堆和小根堆。堆排序通过构建大根堆并不断交换堆顶元素实现升序排列，具体步骤包括：1)从最后一个非叶子节点开始建堆；2)交换堆顶与堆尾元素后调整堆。文章提供了C++代码实现，分析了向下调整算法和建堆过程。堆排序时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度O(1)，是一种高效的原地排序算法，但不稳定。该算法适合对性能要求高、不严格要求稳定性的场景。理解堆排序关键在于掌握二叉树和堆的基本概念。
快速了解svm算法
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STL资源整理
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初识STL string容器 vector容器 deque容器 stack容器 queue容器 list容器 set容器 map容器拷贝算法和替换算法 排序算法 查找算法 遍历算法 函数对象(仿函数)
用哈希表封装myunordered_map和myunordered_set
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• 另外，由于迭代器需要哈希表的指针来访问表，因此需要将迭代器设置为哈希表的友元类。这里的难点是反而是结构设计的问题，所以iterator中除了有结点的指针，还有哈希表对象的指针，这样当前桶走完了，要计算下一个桶就相对容易多了，用key值计算出当前桶位置，依次往后找下一个不为空的桶即可。对于unordered_map，我们还需要重载[]，unordered_map的[]有两种情况，如果key不存在，就插入，并返回插入后value的引用，如果key存在，则插入失败，充当查找功能，返回value的引用。
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[优选算法专题一双指针——两数之和]（双指针和哈希表）
2401_83386596的博客
08-07 932
存储已经遍历过的元素及其下标，通过一次遍历就能找到答案，避免了暴力解法的二次循环。的特性，通过两个指针从两端向中间移动，快速定位符合条件的两个数，时间复杂度为。如果是无序的，这里我们可以使用哈希表来解决！（n 为数组长度），空间复杂度为。为例，详细演示代码的执行过程。：输入的数组numbers是。这个解法的核心是利用。在这个例子中，数组中。时间复杂度为 O(n)，比哈希表解法更优。
Java中为什么要求HashMap 要求容量为 2 的整数次幂?
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08-07 414
优化方向传统方案2^n 容量优化方案优势哈希计算hash % n（取模）（位与）速度提升 10-20 倍扩容元素迁移遍历所有元素重新计算位置按高位比特分流到两个新桶时间复杂度从 O(n²) 降为 O(n)冲突率依赖哈希函数质量低位掩码强制利用所有哈希位分布更均匀结论：2 的幂容量设计将取模运算转化为位运算，并利用高位比特分流机制，实现了接近最优的哈希计算和扩容性能。
小明的魔法地图：迷宫探险智慧（记忆性递归）
weixin_73863547的博客
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小明通过迷宫探险的故事，生动讲解了记忆化递归算法。他原本使用DFS探索迷宫路径时，会重复计算相同房间，效率低下（O(2^n)）。后来获得"魔法地图"（memo）后，在递归返回时记录结果（归时记录），在递归开始时查询地图（递时查表），避免了重复计算。这种方法用空间换时间，将时间复杂度优化到O(n)。故事形象展示了记忆化如何将盲目的DFS转变为智能搜索，并强调了"归时记一笔，递时省一步"的核心思想，帮助理解递归优化原理。
嵌入式第二十三课 ！！！树结构与排序（时间复杂度）
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摘要：本文介绍了二叉树的基本概念和特性。二叉树是n个结点的有限集合，具有根节点和左右子树结构，其结点最多有两个子树。文中阐述了特殊的二叉树类型（斜树、满二叉树、完全二叉树）及其特性，如第i层最多有2^(i-1)个结点。同时介绍了二叉树的三种遍历方式（前序、中序、后序），并提供了C语言实现代码，包括创建二叉树、三种遍历方法以及销毁树结构的程序编写。最后提及了各种排序算法的时间复杂度。
【力扣 Hot100】 刷题日记
2301_79903357的博客
08-08 307
结果是错误的，因为这个题目橘子腐烂是同时的，腐烂的橘子一分钟就可以同时影响到周围橘子，而且要统计时间，深度优先遍历会朝着一个方向的橘子一直找下去，显然忽略了时间对其他方向橘子的影响，忽略了时间性，不符合题意。广度优先遍历的思路就是，先遍历腐烂的橘子位置list1，记录当前影响到的其他腐烂橘子位置list2，对list2重复过程，是广度有先的。遍历单元格，记录初始已腐烂的橘子位置，遍历腐烂位置，对每个橘子模拟四个方向橘子同时腐烂的过程，将新的位置加入到。仍然大于0，就说明又不会腐烂的橘子。
2007信息学奥林匹克竞赛国家集训队论文精选
而“信息学奥林匹克竞赛”作为标签，说明了文件内容的核心是围绕信息学竞赛，涉及算法、数据结构、编程技巧等多个方面。 在信息学奥林匹克竞赛中，参与者需要解决一系列涉及计算机科学和编程的问题。这些竞赛题目...
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