基于HTML5的Drag and Drop生成图片Base64信息

本文介绍了一种使用HTML5的Drag & Drop功能来生成图片Base64字符串的方法,通过拖拽本地图片文件,自动创建DataModel数据模型,便于整合到单一js文件中,减少HTTP请求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

HTML5的Drag and Drop是很不错的功能,网上使用例子较多如 http://html5demos.com/drag ,但这些例子大部分没实际用途,本文将搞个有点使用价值的例子,通过Drag and Drop生成图片的Base64的字符串信息。

使用Base64方式的图片有诸多好处,可将多个图片信息整合到单个js文件避免多次http请求,可以避免WebGL例子跨域访问的安全限制无法本地文件运行等好处,当然弊端也不少例如不能有效利用浏览器图片缓存机制等。使用HT for Web的朋友会发现HT的例子很多注册图片都采用Base64的方式,这主要是为了方便用户直接本地文件打开HT的手册即可操作浏览,无需构建web服务器发布进行访问,用户常问然后将图片转出Base64信息,我们使用的就是本文介绍的小工具。

Screen Shot 2014-12-18 at 11.49.18 PM

该工具由一个列表、一个拓扑图和一个文本框三部分组成,用户任意拖拽本地多图片文件到任意页面部分,HT自动将图片信息生成对应的DataModel数据模型,列表显示图片效果、名称和宽高信息,拓扑显示图片、修改时间和文件大小等信息,文本框生成对应注册到htDefault.setImage函数的代码片段,用户直接可以将文本框内的代码拷贝到自己的工程的js文件进行使用。

function init(){                                                                 
    dataModel = new ht.DataModel();                                                                             
    listView = new ht.widget.ListView(dataModel); 
    graphView = new ht.graph.GraphView(dataModel);
    splitView = new ht.widget.SplitView(listView, graphView);
    textArea = new ht.widget.TextArea(); 
    textArea.getElement().style.wordWrap = 'normal';
    textArea.getElement().style.color = '#777';
    textArea.setEditable(false);
    new ht.widget.SplitView(splitView, textArea, 'v').addToDOM();    
    new ht.layout.ForceLayout(graphView).start();                            
    listView.setRowHeight(50);   
    listView.drawRowBackground = function(g, data, selected, x, y, width, height){
        if(this.isSelected(data)){
            g.fillStyle = '#87A6CB';
        }
        else if(this.getRowIndex(data) % 2 === 0){
            g.fillStyle = '#F1F4F7';
        }
        else{
            g.fillStyle = '#FAFAFA';
        }
        g.beginPath();
        g.rect(x, y, width, height);
        g.fill();
    };

    ht.Default.setImage('icon', {
        width: 50,
        height: 50,
        clip: function(g, width, height) {   
            g.beginPath();
            g.arc(width/2, height/2, Math.min(width, height)/2-3, 0, Math.PI * 2, true);
            g.clip();                        
        },
        comps: [
            {
                type: 'image',
                stretch: 'uniform',
                rect: [0, 0, 50, 50],
                name: {func: 'getImage'}
            }
        ]
    });
    listView.setIndent(60);  
    listView.setVisibleFunc(function(data){
        return data instanceof ht.Node;
    });
    listView.getIcon = function(data){
        return 'icon';
    };                                  
    listView.getLabel = function(data){
        var name = data.getName(name);
        var image = ht.Default.getImage(name);
        if(image){
            name += ' ( ' + image.width + ' X ' + image.height + ' )';
        }
        return name;
    };
    window.addEventListener("dragenter", dragEnter, false);
    window.addEventListener("dragexit", dragExit, false);
    window.addEventListener("dragover", dragOver, false);
    window.addEventListener("drop", drop, false);                                             
}

function dragEnter(evt) {
    evt.stopPropagation();
    evt.preventDefault();
}

function dragExit(evt) {
    evt.stopPropagation();
    evt.preventDefault();
}

function dragOver(evt) {
    evt.stopPropagation();
    evt.preventDefault();
}

function drop(evt) {
    evt.stopPropagation();
    evt.preventDefault();

    dataModel.clear();
    textArea.setText("");
    lastNode = null;                

    var files = evt.dataTransfer.files;
    var count = files.length;                
    for (var i = 0; i < count; i++) {
        var file = files[i];
        var reader = new FileReader();
        reader.onloadend = handleReaderLoadEnd;
        reader.file = file;
        reader.readAsDataURL(file);
    }
}

function handleReaderLoadEnd(evt) {
    var reader = evt.target;  
    var file = reader.file;
    var name = file.name;
    name = name.substr(0, name.length - 4);
    var text = "ht.Default.setImage('" + name + "', '" + reader.result + "');\n";
    textArea.setText(textArea.getText() + text);                 
    ht.Default.setImage(name, reader.result); 

    var note = 'Date: ' + file.lastModifiedDate.toLocaleString() + '\n'
            + 'Name: ' + file.name + '\n'
            + 'Size: ' + file.size + '\n'
            + 'Type: ' + file.type;

    var node = new ht.Node();
    node.setName(name);
    node.setImage(name);
    node.s({
        'note': note,
        'note.position': 3
    });
    dataModel.add(node);

    if(lastNode){
        var edge = new ht.Edge(lastNode, node);
        dataModel.add(edge);                    
    }
    lastNode = node;                
}

 

该代码主要对window添加了dragenter、dragexit、dragover和drop的拖拽处理,大部分都是通过e.stopPropagation();和evt.preventDefault();阻止默认行为,我们仅需在最后的drop事件中通过e.dataTransfer.files得到所有当前拖拽文件信息,构建FileReader进行加载,然后对加载的信息构建对应DataModel中的ht.Node对象和属性就完事了。

最后代码中还有几处使用HT for Web的技术细节值得提到,左侧list列表通过自定义矢量图标,并且在定义矢量时采用了clip的功能,这样列表的图标就会显示成clip裁剪后的圆形效果。重载了listView.drawRowBackground函数,实现隔行变色的列表效果。重载了listView.getLabel显示了更多的动态文本信息。通过listView.setVisibleFunc过滤不显示连线信息在列表中。

以下为该Base64转换工具的操作效果视频和抓图供参考:http://v.youku.com/v_show/id_XODUxNzY3OTA4.html

Screen Shot 2014-12-18 at 11.43.41 PM

转载于:https://www.cnblogs.com/xhload3d/p/4173024.html

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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