dialog problem overview

本文介绍了对话系统的数据集与任务,探讨了自然语言生成及伦理和社会议题,如偏见、隐私、安全等,并讨论了评价生成模型的挑战。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一 Datasets

1. ubuntu chat corpus: http://daviduthus.org/UCC/
2. dialogue  datasets (circa 2005)

二 Tasks

task1: next utterance classfication

the dual encoder model

task2: large copurs next-utterance retrievl 

task3: narural language generation

hierachical encoder-decoder architecture(bengio AAAI 2015)

三 Interesting topics 

(Interesting! ) exploring ethical and social  challenge:

bias:

 bias in image classification, debiasing word embeddings(bolukbasi et al 2016), hate and offensive language detection  (Davidson at al 2017)

privacy

safety

value alignment

adversarial examples

 四 Challenges

Challenge: how to evaluation ? 

evaluation for generative models:

perplexity

word error rate

word overlap metrics, BLEU

camparing response with human

 五 adversarial examples

 

转载于:https://www.cnblogs.com/baiting/p/9012124.html

内容概要:本文档主要展示了C语言中关于字符串处理、指针操作以及动态内存分配的相关代码示例。首先介绍了如何实现键值对(“key=value”)字符串的解析,包括去除多余空格和根据键获取对应值的功能,并提供了相应的测试用例。接着演示了从给定字符串中分离出奇偶位置字符的方法,并将结果分别存储到两个不同的缓冲区中。此外,还探讨了常量(const)修饰符在变量和指针中的应用规则,解释了不同类型指针的区别及其使用场景。最后,详细讲解了如何动态分配二维字符数组,并实现了对这类数组的排序与释放操作。 适合人群:具有C语言基础的程序员或计算机科学相关专业的学生,尤其是那些希望深入理解字符串处理、指针操作以及动态内存管理机制的学习者。 使用场景及目标:①掌握如何高效地解析键值对字符串并去除其中的空白字符;②学会编写能够正确处理奇偶索引字符的函数;③理解const修饰符的作用范围及其对程序逻辑的影响;④熟悉动态分配二维字符数组的技术,并能对其进行有效的排序和清理。 阅读建议:由于本资源涉及较多底层概念和技术细节,建议读者先复习C语言基础知识,特别是指针和内存管理部分。在学习过程中,可以尝试动手编写类似的代码片段,以便更好地理解和掌握文中所介绍的各种技巧。同时,注意观察代码注释,它们对于理解复杂逻辑非常有帮助。
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