浅释property作用

Python属性封装技巧

在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改:

# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Student(object):
    def __init__(self):
        self.score = 0


s = Student()
s.score = 9999
print s.score

这显然不合逻辑。为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Student(object):
    def __init__(self):
        self._score = 0

    def get_score(self):
        return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value


s = Student()
s.set_score(60)
print s.get_score()

现在,对任意的Student实例进行操作,就不能随心所欲地设置score了:

 

但是,上面的调用方法又略显复杂,没有直接用属性这么直接简单。

有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?对于追求完美的Python程序员来说,这是必须要做到的!

还记得装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能吗?对于类的方法,装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Student(object):
    def __init__(self):
        self._score = 0

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

@property的实现比较复杂,我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作:

s = Student()
s.score = 60
print s.score
s.score = 9999

输出

60
Traceback (most recent call last):
  File "D:/python_learning/test/cookbook/12306��Ʊ.py", line 23, in <module>
    s.score = 9999
  File "D:/python_learning/test/cookbook/12306��Ʊ.py", line 16, in score
    raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
ValueError: score must between 0 ~ 100!

注意到这个神奇的@property,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的。

还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Student(object):
    def __init__(self):
        self._birth = 0

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2017 - self._birth


s = Student()
s.birth = 1990
print s.birth
s.age = 27

输出:

Traceback (most recent call last):
  File "D:/python_learning/test/cookbook/12306��Ʊ.py", line 24, in <module>
    s.age = 27
AttributeError: can't set attribute
1990
27

上面的birth是可读写属性,而age就是一个只读属性,因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

转载于:https://my.oschina.net/yves175/blog/825949

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