【Java】操作mysql数据库

本文介绍了一个使用Java JDBC连接MySQL数据库并进行基本CRUD操作的示例代码,包括插入记录、查询记录等,展示了如何加载驱动、建立连接、执行SQL语句及处理结果集。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package bd;
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
 
public class JDBCTest {
    public static void main(String[] args) {
 
        // 驱动程序名
        String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
        // URL指向要访问的数据库名
        String url = "jdbc:mysql://192.168.238.10:3306/F4base";
        // MySQL配置时的用户名
        String user = "";
        // MySQL配置时的密码
        String password = "";
        try {
            // 加载驱动程序
            Class.forName(driver);
            // 连续数据库
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
            if (!conn.isClosed())
                System.out.println("Succeeded connecting to the Database!");
            // statement用来执行SQL语句
            Statement statement = conn.createStatement();
 
            for(int i=0;i<10;i++)
            {
                String insertSql = "insert into Test(cmd,name,time) values("+i+","+(2*i)+",20170402)";
        //      statement.executeUpdate(insertSql);
            }
            // 要执行的SQL语句
            String sql = "select * from Test";
            // 结果集
            ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);
        //  String name = null;
 
            while (rs.next())
            {
                System.out.println(rs.getString("cmd") + "  " + rs.getString("name") + "  "+ rs.getString("time"));
            }
             
            rs.close();
            conn.close();
 
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            System.out.println("Sorry,can`t find the Driver!");
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/tiandsp/p/7467867.html

内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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