1.面向切面编程

博客介绍了OOP面向对象编程用于搭建复杂大型软件系统,但类会变化。AOP作为一种编程思想,是OOP的补充,能动态修改静态的OO模型。在开发系统模块时,可在不改变业务情况下,用AOP加入通用功能,还能带来聚焦核心业务、动态扩展功能等好处。

OOP面向对象编程:万物皆对象,对象交互完成功能,功能叠加成模块,模块组成系统,去搭建复杂的大型软件系统
砖块儿----墙---房间----大厦 砖块儿应该是稳定的,静态的
类----功能点---模块----系统 类却是会变化的,增加日志/异常/权限/缓存/事务,只能修改类?

AOP:允许开发者动态的修改静态的OO模型,就像现实生活中对象在生命周期中会不断的改变自身。 

AOP是一种编程思想,是OOP思想的补充

我们在开发系统模块的时候,比如:用户管理模块,菜单模块,商品模块,个人中心模块,这些模块都需要有‘验证用户登录功能’,‘异常处理功能’,'日志处理功能','缓存处理功能',那么怎么在不改变这些模块本身业务情况下,把这些通用功能横切的加入到每个模块中呢?那么就需要AOP思想了

正是因为AOP能够动态的扩展功能,所以在程序设计时就可以有以下好处:
1.聚焦核心业务逻辑,权限/异常/日志/缓存/事务, 通用功能可以通过AOP方式添加,程序设计简单
2.功能动态扩展;集中管理,代码复用;规范化;

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/menglin2010/p/10558541.html

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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