2016OSC源创会年终盛典-架构与数据专场-张千明

探讨了在复杂系统中挖掘关键节点的价值及其应用场景,如控制流行病扩散、商业广告传播等,并介绍了几种常用的方法。

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架构专场 讲师/SPEAKERS

张千明

DataCastle 首席数据官

  • 《挖掘网络中的关键节点》

众所周知,在复杂系统中,不同的个体对于系统的功能和结构往往会有不同的影响,而挖掘其中的关键个体存在着巨大的价值,比如控制流行病的扩散、促进商业广告的传播、发现致病基因、探测金融风险、预测软件的bug模块等。由于本身的研究潜力和广阔的应用前景,这个问题吸引了众多领域专家学者的关注。随着问题的研究深入和技术进展,出现了许多不同的甄别方法,包括仅考虑个体邻居信息的简单指标,考虑网络全局特征的启发式算法,还有基于机器学习的挖掘算法。

本次演讲以案例的形势剖析复杂系统中关键个体的价值,并分享常用方法及这些方法在实际场景中的应用。

  • 精彩问答

关于国际数据大赛,结果如何评定?

把节点的比较放在同一个起步上,选取的是不同规模的节点,每一个人都是一个顺序,这是节点重要性的顺序,高的在前,低在后,然后对这些节点删除所带来的网络连通性的破坏程度是好是坏。学术上,就是网络中的渗透问题,随着网络中节点的删除,网络的联通性遭到破坏,这时我们只关注破坏最大的规模, 规模会不断降低,删除比例和自然人群形成一个曲线,这个曲线和XY轴形成的面积的大小表示参赛者对于重要性的评估是好是坏,所以不存在   所数量 影响的问题。

  • PPT下载链接

http://dwz.cn/4LHCHs

  • 图说现场

转载于:https://my.oschina.net/osccreate/blog/801901

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