架构专场 讲师/SPEAKERS
张千明
DataCastle 首席数据官
- 《挖掘网络中的关键节点》
众所周知,在复杂系统中,不同的个体对于系统的功能和结构往往会有不同的影响,而挖掘其中的关键个体存在着巨大的价值,比如控制流行病的扩散、促进商业广告的传播、发现致病基因、探测金融风险、预测软件的bug模块等。由于本身的研究潜力和广阔的应用前景,这个问题吸引了众多领域专家学者的关注。随着问题的研究深入和技术进展,出现了许多不同的甄别方法,包括仅考虑个体邻居信息的简单指标,考虑网络全局特征的启发式算法,还有基于机器学习的挖掘算法。
本次演讲以案例的形势剖析复杂系统中关键个体的价值,并分享常用方法及这些方法在实际场景中的应用。
- 精彩问答
关于国际数据大赛,结果如何评定?
把节点的比较放在同一个起步上,选取的是不同规模的节点,每一个人都是一个顺序,这是节点重要性的顺序,高的在前,低在后,然后对这些节点删除所带来的网络连通性的破坏程度是好是坏。学术上,就是网络中的渗透问题,随着网络中节点的删除,网络的联通性遭到破坏,这时我们只关注破坏最大的规模, 规模会不断降低,删除比例和自然人群形成一个曲线,这个曲线和XY轴形成的面积的大小表示参赛者对于重要性的评估是好是坏,所以不存在 所数量 影响的问题。
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