PNG文件格式解读

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原文链接：http://blog.51cto.com/tarstingo/1557528

中文介绍：http://www.360doc.com/content/11/0428/12/1016783_112894280.shtml

w3文档：http://www.w3.org/TR/PNG/

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plt文件格式c++读取_ELF文件格式解析
weixin_33404792的博客
01-23 1610
原创： S3cana 合天智汇原创投稿活动：https://mp.weixin.qq.com/s/Nw2VDyvCpPt_GG5YKTQuUQELF文件格式的相关知识是Linux下进行pwn以及reverse的基础，是二进制可执行文件的一种形式，下面我们通过一个ELF文件的生成，并结合其ELF文件结构分析一下一个二进制文件在系统中执行时与权限相关的一些ELF结构知识点。文章内容较为浅显，大佬可略过...
hex文件格式解析_玩转Hex文件
weixin_39657662的博客
11-29 3714
00 关于HexHex文件格式(本文讲的是Intel Hex)是好多好多年以前定义的格式，解析这文件的工具网上搜出来的也是一大摞一大摞的。记住，我们就别瞎折腾自己写一个了哦。我们要学会站在巨人的肩膀上做开发，别干那些重复又累人的活儿。话说回来，常用的解析Hex文件的工具有：IntelHex(Python)，bincopy(Python)以及SRecordizer(C++)，当然还有其他的...
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PNG文件解读(2):PNG格式文件结构与数据结构解读—解码PNG数据
周陆军的博客，分享it技术。
08-07 3751
PNG文件识别 之前写过《JPEG/Exif/TIFF格式解读(1):JEPG图片压缩与存储原理分析》，JPEG文件是以，FFD8开头，FFD9结尾，中间存储着以0xFFE0~0xFFEF 为标志的数据段。 对于一个PNG文件来说，其文件头总是由位固定的字节来描述的，HEX： 89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A 其中第一个字节0x89超出了ASCII字符的范围，这是为了避免某些软件将PNG文件当做文本文件来处理。文件中剩余的部分由3个以上的PNG的数据块（Chunk）按照特定的顺序组成
SRECHexBin 烧录文件格式解读
CWLonger的专栏
09-03 1579
SREC\Hex\Bin 等烧录文件格式完全解读 1. 关于烧录文件 在典型的应用程序中，编译器或汇编器将程序的源代码（例如C或汇编语言）转换为机器代码，并将其输出到一个文件中。然后，这个文件由程序员导入，以将机器代码“烧录”到ROM（或Flash Memory）中，或传输到目标系统以进行加载和执行。 这个存放机器码的文件就是烧录文件，它是用来烧录到微控制器（如MCU、EEPROM、NOR/NAND Flash等）里面的flash memory里面的一个程序文件。烧录文件可以有很多种格式，如bin、Hex，
PNG文件解读(1):PNG/APNG格式的前世今生
周陆军的博客，分享it技术。
08-07 1263
PNG格式的前世今生 png是一种无损压缩的位图片形格式，其设计目的是试图替代GIF和TIFF文件格式，同时增加一些GIF文件格式所不具备的特性。PNG使用从LZ77派生的无损数据压缩算法——LZW专利(Lempel-Ziv-Welch)压缩算法专利由Unisys持有，Unisys限制了GIF用在自由软件上的使用，也因此才有PNG格式的诞生。 GIF专利所人厂商Unisys是在1994年12月宣布开始课征GIF专利的版权税，在94年宣布之前，此一专利从1985年通过后并没有真正强制实施过。对于Ado.
PNG文件的分析
m0_46345648的博客
03-30 770
图片如下，为微信截图保存的54*54的PNG文件 二进制数据如下 首先是8个字节的文件头标志 接下来四个字节0000 000D表示了IHDR部分的长度，为13字节 再后面四个字节为IHDR标识 后面4+4个字节表示图片的宽和高，均为54 08 表示色深，这里是2^8=256，即256色的图像 06 颜色类型，查阅文件可知这是带α通道数据的真彩色图像 00表示压缩方法 00表示滤波器方法 00表...
Yolo runs文件解读
X_Universe2004的博客
05-13 1723
在目标检测模型中，使用Yolo v5训练数据之后会直接生成为runs文件，其中包含一些运行时的信息，可以作为评判标准来告诉我们所训练的效果如何，帮助我们更好的研究模型的性能。
数据压缩作业：png图像格式分析
CM1487230062的博客
03-23 642
以具体图片为例，借助VS2019二进制编辑器读取文件并分析png图像格式。
深入解析PNG文件格式规范及其结构
提供给定的压缩包子文件中包含的文档资源，例如“PNG文件结构分析之一.doc”和“PNG文件结构分析之二.doc”以及“png-1.1.pdf”，这些文件很可能是对PNG文件格式规范的深度解读，详细介绍了PNG文件格式的结构、块...
PNG图像文件格式规范 - ISO/IEC 15948:2003解读
7. **扩展性**：PNG格式允许未来添加新的特征和数据块，而不影响现有的软件对旧版本PNG文件的处理。 PNG规范的第二版由David Duce（牛津布鲁克斯大学）编辑，由最初的作者团队共同完成。该文档的最新版本可以在W3C...
生物医学kfb文件格式转换为徕卡svs格式文件快速批量KFB2SVS
09-29
科研人员可以更加专注于图像分析和结果解读，而不必担心格式兼容性和转换效率问题。随着生物医学研究的不断深入，这类专业工具的重要性将会日益凸显。 此外，KFB2SVS这类工具的发展也反映出生物医学图像技术的进步...
png图片文件解析(亲测好用)
10-23
首先，PNG文件具有特定的文件结构，包括一个8字节的文件签名，用来确认文件是否为PNG格式。接下来是文件头块（IHDR），这个块包含了图像的基本信息，比如宽度、高度和图像深度。随后是调色板块（PLTE），如果图像是...
毫米波异构网络中移动继电器的比例选择.zip
08-21
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
在线问卷调查系统-在线问卷调查系统源码-在线问卷调查系统代码-springboot在线问卷调查系统源码-基于springboot的在线问卷调查系统设计与实现-在线问卷调查管理系统代码
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08-21
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基于Matlab的异常行为检测
08-21
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毕业设计-Java-ssm475基于JavaWeb的商城系统+vue+MySQL等文件.zip
08-21
本项目是基于JavaWeb的商城系统，采用SSM框架（Spring、SpringMVC、MyBatis）结合Vue前端技术，并使用MySQL数据库进行数据存储。系统实现了用户注册登录、商品浏览与搜索、购物车管理、订单生成与支付、后台商品管理等功能。项目旨在提供一个功能完善、操作便捷的在线购物平台，满足用户日常购物需求，同时为开发者提供一套完整的商城系统开发案例。通过前后端分离的设计，系统在用户体验和性能上均有较好表现，适合作为毕业设计或实际应用开发参考。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。
基于大模型技术的文本分类工作开展
08-21
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是，借助大模型自身较强的理解和推理能力，在使用时需在prompt中明确分类任务目标，并详细解释每个类目概念，尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想，有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中，类目和样本较多易导致prompt过长，影响大模型推理效果，因此可先通过向量检索缩小范围，再由大模型做最终决策。 具体方案为：离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本；在线时先对给定query进行向量召回，再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数，直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写，加入上下文学习以提高准确度，还使用BGE作为向量模型，K-BERT提取文本关键词，拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上，大模型用Qwen2-7B-Instruct，Embedding采用bge-base-zh-v1.5，向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例，拼接prompt后输入大模型。 结果方面，使用ICL时accuracy达0.94，比bert文本分类的0.98低0.04，错误类别6个，处理时添加“家居”类别，影响不大；不使用ICL时accuracy为0.88，错误58项，可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果，例子优质、类目界限清晰时效果更佳，适合围绕通用大模型api打造工具；缺点是上限不高，仅针对一个分类任务部署大模型不划算，推理速度慢，icl的token使用多，用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词，因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
【计算机科学】哈希表与字符串哈希技术详解：数据结构、函数设计及冲突处理方法综述
08-21
内容概要：本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节，包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构，通过键值对存储数据，能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法，特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法，如双哈希和子串哈希的快速计算。此外，还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法，并提供了C++实现示例。最后，文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群：计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标：①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用；②掌握哈希函数的设计原则，包括如何选择合适的模数和基数；③学会处理哈希冲突的方法，如拉链法和闭散列法；④了解并能运用字符串哈希解决实际问题，如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议：由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧，建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论，再结合代码实例进行深入理解。同时，在实践中不断尝试不同的哈希策略，对比性能差异，从而更好地掌握哈希技术。
该课题为基于Matlab的异常姿势识别系统。可以识别视频里面的一些诡异行为。比如说跌倒打架，都行走站立，伸长手臂等等。并且进行预警。(3).zip
08-21
该课题为基于Matlab的异常姿势识别系统。可以识别视频里面的一些诡异行为。比如说跌倒打架，都行走站立，伸长手臂等等。并且进行预警。(3).zip
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