Words For Today [2011-07-19]

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原文链接：http://www.cnblogs.com/ericsun/archive/2011/07/19/2110125.html

本文探讨了从光学现象如折射(refraction)到生物化学过程如酶(enzyme)的作用，再到哲学思想如存在主义(existentialism)的广泛概念。涵盖了自然现象、生物化学、动物生态、细胞代谢、人口统计学、策略运用、本土文化赋权、植物学、哲学流派及化学元素等跨学科主题。

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  1. refraction
  2. referent
  3. gray
  4. acorn
  5. hickory
  6. pert
  7. rodent
  8. enzyme
  9. lactose
  10. lactase
  11. glucose
  12. galactose
  13. hare
  14. stratified
  15. cellular
  16. metabolic
  17. demographer
  18. unprecedented
  19. ploy
  20. indigenous
  21. empower
  22. tulip
  23. existentialism
  24. phenomenology
  25. transcendentalism
  26. phosphorus
  27. rickets
  28. osteoporosis
  29. narrate
  30. mountebank
  31. asylum
  32. slant
  33. chill
  34. toil
  35. sloping
  36. skit
  37. parlor
  38. exodus
  39. strive
  40. reconcile
  41. sleet
  42. hail
  43. assemblage
  44. pellet
  45. jagged
  46. lump
  47. puddle
  48. slush
  49. grease
  50. floe
  51. insulator
  52. disclose
  53. prospective

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【LLM】self-instruct 构建指令微调数据集
发现问题，并解决问题，批判性思维
07-18 7426
四部曲：指令生成；分类任务识别；实例生成；过滤和后处理。 为了实证评估SELF-INSTRUCT，在GPT3（Brown等人，2020）上运行该框架，在这个模型上的SELF-INSTRUCT迭代过程产出了大约52K条指令，以及大约82K个实例输入和目标输出对。结果数据提供了多种多样的创造性任务，其中50%以上的任务与种子指令的重合度低于0.3 ROUGE-L（§4.2）。可以利用生成的指令数据微调其他大模型。 二、具体过程 1. 指令生成 175个种子任务（每个对应1个指令+1个实例），从该任务池中随机抽取
Keras深度学习实战（25）——使用skip-gram和CBOW模型构建单词向量
盼小辉丶的博客
09-14 6530
在学习了如何从零开始构建了一个用于计算单词向量的模型之后，我们在本节介绍了如何使用 gensim 库构建 skip-gram 和 CBOW 模型获取单词向量，从而得到了更加准确的单词向量。最后，为了克服数据集中句子数量太少而导致的模型鲁棒性较差的问题，我们介绍了如何使用预训练的单词向量执行向量算术。
aspose-words 跳过证书验证jar
lqz1993的博客
11-27 1083
优先用 aspose-words-19.3.jar ，不需要读取license.xml，导出后直接水印，jar包最好直接放在项目resource目录下直接引用，要不下载不下来。
IS-IS 基础 | NSAP 地址详解
u013669912的博客
10-30 1414
……
networking-fundamentals
msdnchina的专栏@JiNan,ShanDong
06-22 853
https://support.rackspace.com/how-to/networking-fundamentals/ Overview Many technical people have only a rudimentary grasp of networking fundamentals. How does subnetting work? How are routing decis...
《Brave New Words 》1.3 AI 导师的崛起
qq_41176800的博客
06-07 846
Part I: Rise of the AI Tutor第一部分：AI 导师的崛起Rise of the AI TutorAI 导师的崛起Educators have known for millennia that one-on-one instruction—tutoring that works with students at their own time and pace—is the ...
2018-07-23 STL练习题题解
zm_zsy的博客
07-24 1568
A  -- Game Rank Description The gaming company Sandstorm is developing an online two player game. You have been asked to implement the ranking system. All players have a rank determining their pl...
[论文笔记]SELF-INSTRUCT
日积月累，天道酬勤
05-27 1978
作者提出了SELF-INSTRUCT，一种通过利用预训练语言模型自我生成来改进模型遵循指令能力的框架。首先从语言模型中生成指令、输入和输出样本，然后过滤无效或相似的样本。最后微调原始模型。
MATLAB--Strings II
m0_58623646的博客
05-04 949
例1。
地铁译：Spark for python developers ---Spark处理后的数据可视化
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我相信......
06-25 1万+
数据可视化能够提取数据的结论见解和趋势。快速浏览Python 生态系统中的可视化工具，重点把Bokeh 作为渲染和展示大数据集的强劲工具。 Bokeh 是Python  Anaconda  生态系统的一部分......
2024-06-19 高等数学（统计学和概率论-高等工科数学）
小镇做题家
06-19 1871
”加减乘除“”四种相关的基础公式：加法公式，减法公式，乘法公式，条件公式1. **自主学习模式**：- **优势**：能够根据自己的节奏和兴趣深入学习，有助于培养解决问题的能力和独立思考的能力（但是同样自己得搭建一套属于自己的良好反馈体系，这样的一套良好反馈体系才能逐渐使自己得到一个不断地进步）。- **方法**：通过阅读课本，自己发现问题，然后利用人工智能助手（如我）来解答疑问。这种方式可以让你更深入地理解概念，因为是自己主动发现并解决问题。
《Multi-Modal Features Representation-Based Convolutional Neural Network Model for Malicious Website》
buyaotutou的博客
07-27 479
文章链接基于多模态特征表示的卷积神经网络恶意网站检测模型Web applications have proliferated across various business sectors, serving as essential tools for billions of users in their daily lives activities. However, many of these applications are malicious which is a major threat to I
PyTorch生成式人工智能（19）——自回归模型详解与实现
盼小辉丶的博客
07-21 1442
本节通过训练一个基于长短期记忆 (Long Short-Term Memory, LSTM) 网络的文本生成模型，系统介绍了自然语言处理 (Natuarl Language Processing, NLP) 任务的核心技术流程。首先对《安娜·卡列尼娜》文本进行分词和索引化处理，构建词元到整数的映射关系。模型采用序列到序列的训练方式，通过预测下一个词元来学习文本特征。在生成阶段，模型以自回归方式逐步生成文本，并可通过温度和 Top-K 采样调控生成结果的随机性与创造性。
aaaa1111sdfs
08-13
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三菱PLC结构化编程在整条生产线自动化控制中的应用与实现 - 机器人控制 实战版
08-13
基于三菱Q系列PLC的整条生产线自动化控制系统的设计与实现。项目涵盖了两台Q系列PLC、六台触摸屏、MES系统、CCD检测系统、以太网通信、CCLINK远程IO站、RS232串口通信和机器人控制等多个关键技术。通过结构化模块化编程方法，项目实现了高效的代码复用和管理，提升了生产线的自动化和智能化水平。文中还展示了如何通过主从通信方式实现触摸屏的人机交互，以及如何通过功能块（FB）和功能（FC）封装实现各种复杂控制任务。此外，项目提供了完整的PLC程序、触摸屏程序、电气CAD图纸、IO表和设计数据文档，具有很高的参考价值。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对三菱PLC编程感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要提升生产线自动化程度的企业和个人开发者。通过学习本文，读者可以掌握三菱PLC结构化编程的方法，应用于实际项目中，提高生产效率和管理水平。 其他说明：本文不仅提供详细的编程思路和技术细节，还附带了丰富的参考资料，有助于读者深入理解和实践。
交流异步电机VF调速系统Matlab Simulink 2016b仿真研究与实例解析 - 交流异步电机 v2.1
最新发布
08-13
利用Matlab Simulink 2016b进行交流异步电机VF（恒压频比）调速系统的建模与仿真方法。首先，构建了三相电压源和异步电机的基本模型，设置了关键电气参数如电阻、电感等。然后，实现了电压频率控制的核心逻辑，特别是针对低频段进行了电压补偿以确保足够的启动转矩。此外，还探讨了PWM生成器配置以及仿真过程中可能出现的问题及其解决方案。最终，通过示波器观测转速和转矩的变化情况来验证系统的性能特点。 适合人群：从事电力电子、自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解交流异步电机调速原理并掌握具体仿真技巧的人士。 使用场景及目标：适用于需要评估或优化交流异步电机VF调速系统的设计人员，在实际项目前期可以通过此类仿真实验快速测试不同工况下系统的响应特性，从而指导硬件选型和软件算法调整。 其他说明：文中提到的一些具体参数设定和调试经验对于初次接触这类仿真的读者非常有帮助，同时强调了一些容易忽视但会影响结果的关键点，如持续关注电流波形、正确选择PWM载波频率等。
【java毕业设计】医家管理系统源码（ssm+mysql+说明文档）.zip
08-13
java语言，idea开发平台，mysql5.5以上版本，ssm框架 前台+后台，3个用户，注册用户，医生，管理员 网站前台： 用户注册，登录 信息公示查看 医生信息展示（姓名， 职称，科室，擅长领域等） 就医预约（填写选择医生，对应某个科室，日期，就医症状等） 医药信息费用查看 管理员 管理员信息管理 科室管理 医生信息管理 注册用户管理，审核 信息公示管理 医药信息管理（医药名称，类别，费用，图片等） 医药出入库管理 医药库存查看 系统管理 医生 个人资料修改 就医预约审核 病历管理 用户 用户资料修改 我的预约信息 我的病历查看 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+ 部署容器：tomcat7.5+
西门子S7-1200 PLC污水处理项目：CPU1214与ET200 IO站点的Modbus通讯与PID控制应用
08-13
西门子S7-1200 PLC在污水处理项目中的具体应用。项目采用CPU1214作为主处理器，配合ET200 IO站点完成信号输入输出任务。使用博途V16与V17版本进行编程，实现了模拟量转换、电动阀与液位控制、Modbus通讯变频器控制及PID调节等功能。文中还展示了关键代码片段，如模拟量转换、电动阀控制和PID控制液位的具体实现方法。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是那些希望深入了解PLC编程及其实际应用场景的专业人士。 使用场景及目标：本案例适用于需要对液位和电动阀进行精准控制的污水处理项目。目标是在确保系统稳定性的同时提高自动化水平，减少人工干预，从而提升工作效率。 其他说明：文中不仅涵盖了硬件配置的选择依据，还详细解释了各个功能模块的工作原理及其实现方式，有助于读者全面掌握相关技术和实践经验。
三菱PLC转盘机程序：成熟可靠的应用案例，含视觉判定与注释，适用于三菱FX5U PLC，带六轴控制及触摸屏操作参考 - 视觉检测
08-13
三菱FX5U PLC在转盘机控制系统中的具体应用，涵盖六轴联动控制、视觉质量检测、IO配置、报警处理以及触摸屏操作等多个方面。文中不仅提供了完整的程序代码及其注释，还分享了许多实用的设计技巧，如急停处理、伺服轴同步、视觉信号缓存机制、渐进式报警设计等。此外，文章强调了模块化编程和良好的注释规范对于系统维护和升级的重要性。 适合人群：初学者和中级水平的电气工程师、自动化技术人员，尤其是对三菱PLC编程感兴趣的从业者。 使用场景及目标：帮助读者理解和掌握三菱PLC的实际应用，特别是在复杂工业环境下的六轴控制和视觉检测系统的构建方法。通过学习本案例，读者能够减少开发过程中常见的错误，提高编程效率和系统稳定性。 其他说明：虽然文中未涉及功能块（FB）的使用，但推荐读者尝试将重复逻辑封装为功能块以提升代码复用性和可读性。
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