Elasticsearch教程(七) elasticsearch Insert 插入数据(Java)

本文介绍了一种针对Elasticsearch进行批量数据插入的方法,并提供了一个简洁的封装示例,该示例支持单条和批量数据插入,适用于索引创建后的数据填充场景。

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首先我不赞成再采用一些中间件(jar包)来解决和 Elasticsearch  之间的交互,比如 Spring-data-elasticsearch.jar 系列一样,用就得依赖它。而 Elasticsearch  本身的用法就是很简洁的,也很容易,只要稍微加一下封装,即可解决。下面上我的简单封装的批量处理。

package com.sojson.core.elasticsearch.manager;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import net.sf.json.JSONObject;

import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequestBuilder;

import com.sojson.common.utils.StringUtils;
import com.sojson.core.elasticsearch.utils.ESTools;

public class InsertManager {

    /**
     * 添加数据到Elasticsearch
     * @param index        索引
     * @param type        类型
     * @param idName    Id字段名称
     * @param json        存储的JSON,可以接受Map
     * @return
     */
    public static  Map save(String index, String type, String idName,JSONObject json) {
        List list = new ArrayList();
        list.add(json);
        return save(index, type, idName, list);
    }
    
    
    /**
     * 添加数据到Elasticsearch
     * @param index        索引
     * @param type        类型
     * @param idName    Id字段名称
     * @param listData  一个对象集合
     * @return
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static  Map save(String index, String type, String idName,List listData) {
        BulkRequestBuilder bulkRequest = ESTools.client.prepareBulk().setRefresh(true);
        Map resultMap = new HashMap();
        
        
        for (Object object : listData) {
            JSONObject json = JSONObject.fromObject(object);
            //没有指定idName 那就让Elasticsearch自动生成
            if(StringUtils.isBlank(idName)){
                IndexRequestBuilder lrb = ESTools.client.prepareIndex(index, type).setSource(json);
                bulkRequest.add(lrb);
            }
            else{
                String idValue = json.optString(idName);
                IndexRequestBuilder lrb = ESTools.client.prepareIndex(index, type,idValue).setSource(json);
                bulkRequest.add(lrb);    
            }
            
        }

        BulkResponse bulkResponse = bulkRequest.execute().actionGet();
        if (bulkResponse.hasFailures()) {
            // process failures by iterating through each bulk response item
            System.out.println(bulkResponse.getItems().toString());
            resultMap.put("500", "保存ES失败!");
            return resultMap;
        }
        bulkRequest = ESTools.client.prepareBulk();
        resultMap.put("200", "保存ES成功!");
        return resultMap;
    }
}

<think>好的,用户问的是Elasticsearch 8.17.1中使用Java RestHighLevelClient如何实现批量插入数据。首先,我需要回忆一下ElasticsearchJava客户端变化。记得在Elasticsearch 7.15之后,RestHighLevelClient已经被标记为废弃,官方推荐使用新的Java API Client,但用户可能还在用旧版本,所以需要确认8.17.1是否还支持RestHighLevelClient。 接下来,用户的需求是批量插入,通常用Bulk API。要使用RestHighLevelClient的话,需要构建BulkRequest,然后添加多个IndexRequest进去。每个IndexRequest对应一个文档,设置索引名、ID和文档内容。然后通过client.bulk()方法发送请求。 需要注意的点包括:ES 8.x版本是否兼容RestHighLevelClient,可能需要检查依赖配置。比如,pom.xml里应该引入elasticsearch-rest-high-level-client,版本号要对应8.17.1。同时,客户端初始化时要配置SSL和认证,因为8.x默认开启安全功能,比如basic auth或者API key。 然后,代码示例的结构。先创建BulkRequest实例,循环添加文档,使用IndexRequest设置source为XContentType.JSON。然后执行批量请求,处理响应,检查是否有错误。 可能用户会遇到的问题,比如依赖冲突,或者连接配置错误,比如没有关闭嗅探功能,或者忽略证书校验(在开发环境中)。另外,批量操作的大小控制,建议每批几百到几千个文档,避免内存不足或请求超时。 还要提醒用户,RestHighLevelClient已经废弃,建议迁移到新的Java API Client,但用户可能因为代码遗留原因暂时无法升级,所以还是需要给出当前版本的解决方案。 总结步骤:添加依赖、配置客户端、构建BulkRequest、处理响应。同时提供完整的代码示例,包括异常处理和资源关闭。</think>在 Elasticsearch 8.17.1 中使用 Java `RestHighLevelClient` 实现批量插入数据的步骤如下(注意:该客户端已在 7.15 版本后被标记为废弃,建议迁移至新版 Java API Client): --- ### 一、添加 Maven 依赖 ```xml <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>8.17.1</version> </dependency> ``` --- ### 二、初始化客户端配置 ```java import org.apache.http.HttpHost; import org.apache.http.auth.AuthScope; import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials; import org.apache.http.client.CredentialsProvider; import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider; import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; RestHighLevelClient createClient() { // 配置认证(8.x 默认开启安全) CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider(); credentialsProvider.setCredentials( AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("username", "password") // 替换实际凭证 ); return new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "https")) .setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider) ) ); } ``` --- ### 三、批量插入实现代码 ```java import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest; import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType; public void bulkInsert(RestHighLevelClient client, List<Map<String, Object>> documents) throws IOException { BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(); for (Map<String, Object> doc : documents) { IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("your_index_name") .id(doc.get("id").toString()) // 可选文档ID .source(doc, XContentType.JSON); bulkRequest.add(indexRequest); } // 执行批量操作 BulkResponse response = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT); // 检查错误 if (response.hasFailures()) { System.err.println("批量插入发生错误: " + response.buildFailureMessage()); } } ``` --- ### 四、使用示例 ```java public static void main(String[] args) { try (RestHighLevelClient client = createClient()) { List<Map<String, Object>> data = new ArrayList<>(); // 添加模拟数据 Map<String, Object> doc1 = new HashMap<>(); doc1.put("id", "1"); doc1.put("title", "Elasticsearch 教程"); doc1.put("content", "批量插入操作演示"); data.add(doc1); Map<String, Object> doc2 = new HashMap<>(); doc2.put("id", "2"); doc2.put("title", "Java 客户端指南"); doc2.put("content", "使用 RestHighLevelClient"); data.add(doc2); bulkInsert(client, data); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } ``` --- ### 关键注意事项 1. **性能优化** - 每批次建议 1000-5000 个文档 - 使用 `BulkProcessor` 自动批处理(需额外配置) 2. **错误处理** - 检查 `BulkResponse.getItems()` 获取详细错误 - 重试机制建议实现 `RetryPolicy` 3. **客户端迁移建议** 官方推荐逐步迁移至新 Java Client: ```xml <dependency> <groupId>co.elastic.clients</groupId> <artifactId>elasticsearch-java</artifactId> <version>8.17.1</version> </dependency> ``` --- 完整代码示例可参考 [Elasticsearch 官方文档](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api-client/current/index.html),建议生产环境增加异常处理与资源释放逻辑。
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