Elasticsearch7 index语法

最新推荐文章于 2025-04-30 22:33:19 发布
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分类专栏： es 文章标签： elasticsearch
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本文介绍了Elasticsearch7中使用GET、PUT、DELETE API进行文档查询、插入与更新、删除的基本语法和实例，帮助读者掌握如何与Elasticsearch7索引交互。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Elasticsearch7 index语法

查询：

Get API | Elasticsearch Guide [7.13] | Elastic

GET index/_doc/_id
举例：
GET my-index-000001/_doc/0
插入和更新：

Update API | Elasticsearch Guide [7.13] | Elastic

_id存在就是更新，否则执行插入操作

PUT /index/_doc/_id
{
 "content":"it is cool !"
}
举例：
PUT /event2021-07-09/_doc/SrhAUXoBGoUgLndtHN4d
{
  "@timestamp": "2021-08-28T15:13:15.131+0800",
  "name": "coderTree",
  "hobby":"pingpang-ball"
}
删除：

Delete API | Elasticsearch Guide [7.13] | Elastic

DELETE /index/_doc/1_id
举例：
DELETE /my-index-000001/_doc/1
elasticsearch 常用语法汇总
杨杨杨~~的博客
04-26 2210
这个布尔查询的示例展示了如何利用布尔逻辑组合多个条件，以精确地过滤和排序文档。您可以根据实际需求修改查询条件和逻辑，以实现您想要的查询效果。
【ElasticSearch】搜索语法
海棠不惜胭脂色，独立蒙蒙细雨中
11-29 1451
一、搜索语法： 1、query string search 执行GET ucms_documentsAliases/_search直接查 2、query DSL 查所有： { “query”: {“match_all”: {}} } 排序： { “query”: { “match”: { “title”: “28” } }, “sort”: [ { “createTime”: { “order”: “desc” } } ] } 分页： { “query”: { “match”: { “title”: “28
Elasticsearch 7.x使用mapping创建index与type
阿吴的博客
07-07 1206
目前刚学习elasticsearch，没想到在创建index与type就踩了一个坑。 elasticsearch 7.x相较于elasticsearch 6.x在有所不同： elasticsearch 6.x 例子： curl -XPUT 'localhost:9200/demo?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "mappings": { "person": { "properties": { "subj": {"type
ElasticSearch7索引管理--状态管理（基于kibana）
AnY11的专栏
05-06 931
清除缓存 索引刷新 刷新接口可以明确的刷新一个或多个索引，使之前最后一次刷新之后的所有操作被执行。（接近）实时能力取决于使用的搜索引擎。例如，内部的一个请求刷新被调用，但是默认刷新是一个周期性的安排。 冲选 合并索引 ...
Elasticsearch教程（七） elasticsearch Insert 插入数据（Java）
weixin_33755557的博客
05-19 820
首先我不赞成再采用一些中间件（jar包）来解决和 Elasticsearch  之间的交互，比如 Spring-data-elasticsearch.jar 系列一样，用就得依赖它。而 Elasticsearch  本身的用法就是很简洁的，也很容易，只要稍微加一下封装，即可解决。下面上我的简单封装的批量处理。 package com.sojson.core.elasticsearch.manage...
2、Elasticsearch创建和获取Index
天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。
06-01 431
阅读文本大概需要3分钟。《简单的ECharts数据可视化，30分钟学会》点赞结束，Leo加下我的微信。上篇使用讲解了创建Document的的两种方式，这篇讲解剩下的两种方...
Elasticsearch
赵大土的博客
02-19 501
Elasticsearch安装使用概念操作 安装 在Docker中安装Elasticsearch 使用 概念 cluster：集群，一个节点也是集群，对外部而言，每个节点提供的功能是一致的，都同时提供读写操作，表现为去中心化；对内部而言，有一个主节点，该主节点主要负责一些元数据的管理(集群名称、节点数量等) index：索引，类似于关系型数据库的表 shards：primary shard-主分片，一个索引可以被拆分成多个primary shard(只能在index创建时指定) replicas：repl
Elasticsearch语法大全
qq_41911898的博客
11-24 7648
ElasticSearch常见操作语法Elasticsearch语法大全一、 ElasticSearch 创建index、type、field语法1、Elasticsearch和关系型数据库数据模型对应关系表2、创建索引并查看3、删除索引并查看4、文档操作4.1、查看文档类型4.2、在索引中添加文档4.3、在索引中查看文档4.4、在索引中修改文档4.5、在索引中删除文档4.6、在索引中批量操作文档5、创建一个数据模型样例（包含index、type、field）：6、Elasticsearch给type增加一
深入后端Spring Data Elasticsearch的查询语法
大厂资深架构师
04-30 683
Spring Data Elasticsearch 是 Spring 家族中的一员，它为开发者提供了便捷的方式来与 Elasticsearch 进行交互。Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，广泛应用于日志分析、全文搜索、大数据分析等领域。本文的目的是深入介绍 Spring Data Elasticsearch 的查询语法，帮助开发者更好地利用 Elasticsearch 的强大功能进行数据查询和分析。
JavaScript ES6 10语法 ES7新增
一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身"农奴"把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞谋福祉，坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟！
12-23 894
ES7，即ECMAScript 2016，是JavaScript语言的第七个主要版本。它在ES6的基础上引入了一些新的语法和功能，旨在简化代码编写、提高性能并增强开发者体验。尽管ES7的新特性不如前一个版本那样丰富，但它们在特定场景下非常有用。
ElasticSearch7 学习笔记
stay foolish
06-17 542
一切都是json Mysql与es中名词的对应关系 Index 对应 MySQL 中的 Database Type 对应 MySQL 中的 Table Document 对应 MySQL 中表的记录 field对应MySQL中表的column es在后台将每个索引划分成多个分片，分片可以在集群中不同服务器之间进行转移。 standalone模式的es，一个人就是一个集群，其集群名字默认为elasticSearch。 es文档的特点(Document的特点) document同时包含key:v
Elasticsearch（二）elasticsearch索引数据与简单检索GET一个文档
CC-lady的博客
11-13 3535
本文参考elasticsearch权威指南。 是一个学习笔记，按照里面的示例进行学习，在此记录跟踪。与elasticsearch交互的两种方式+简单索引和检索一个文档
Elasticsearch全文检索
yanggd1987的专栏
03-24 1740
简介  Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎，用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。Elasticsearch实现全文索引，需要使用分词器，默认使用的standard分词器。由于本文介绍的是中文的全文检索，因此我们需要使用第三方插件的中文分词器，如ik分词器、mmsegf分词器，在此我们主要使用的是ik分词器。安装ik分词器1.首先，我们需要根据Elasticsea
Elasticsearch 7.10 之 Index some documents
王大呀呀的博客
12-10 300
集群启动并运行后，您就可以为一些数据建立索引了。 Elasticsearch 有多种摄取方式，但最终它们都做同样的事情：将 JSON 文档放入 Elasticsearch 索引中。 您可以使用简单的 PUT 请求直接执行此操作，该请求指定要您想往里面添加文档的索引，唯一的文档 ID ，以及请求正文中的一个或多个 “field”:“value” 对： PUT /customer/_doc/1 { "name": "John Doe" } 该请求将自动创建 customer 索引（如果尚不存在），添加 I
ElasticSearch7索引管理
天涯
08-21 1054
索引映射文件 索引创建 索引清空 测试数据添加
elasticsearch7.x文档API Index操作相关
荣耀之路
10-02 1261
Index
ElasticSearch7索引的操作
龍的天空
11-20 2475
ElasticSearch是基于RESTful API的方式来进行操作的，也就是写一系列的JSON方式的请求，那么常用的操作有哪些呢？ 一.新建索引 索引的概念相当于mysql中的数据库，一个索引对应一个数据库，新建索引的语法为： 创建索引的方式为PUT请求，xu为索引名字，_doc代表文档，1代表创建id为1的文档，大括号里面的就是id为1的文档的具体字段。为什么没有类型呢？因...
ElasticSearch 7.X系列之： 检索性能优化实战指南
g5703129的博客
05-17 1632
1、当我们在说 Elasticsearch 检索性能优化的时候，实际在说什么？！ 检索响应慢！ 并发检索用户多时，响应时间不达标 卡死了！ 怎么还没有出结果？ 怎么这么慢？ 为啥竞品产品的很快就返回结果了？ 宕机了 等等...... 这些都与可能检索有关，确切的说和检索性能有关。 检索性能的优化涉及知识点比较零散，我以官方文档的检索性能优化部分作为大框架和主线，结合实战经验和咨询经验用通俗易懂的语言做下解读。 2、内存要给到位 Elasticsearch 严重依赖文件系统缓存来加快搜索
Elasticsearch系列(五)----JAVA客户端之TransportClient操作详解
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Elasticsearch JAVA操作有三种客户端: 1、TransportClient 2、JestClient 3、RestClient 还有种是2.3中有的NodeClient,在5.5.1中好像没有了。这里先以TransportClient来讲解CRUD，详细代码如下: package com.fendo.temp; import java.io.Bu
elasticsearch SQL查询语法
最新发布
06-05
### Elasticsearch SQL 查询语法 示例教程 Elasticsearch 提供了对 SQL 查询的支持，允许用户通过熟悉的 SQL 语法查询数据[^3]。以下是关于 Elasticsearch SQL 查询语法的详细说明和示例： #### 1. 基本查询 Elasticsearch SQL 支持使用标准的 SQL SELECT 语句来查询数据。以下是一个简单的查询示例，展示如何从索引中检索所有字段的数据： ```sql SELECT * FROM my_index; ``` 此查询将返回 `my_index` 索引中的所有文档[^3]。 #### 2. 指定字段查询 如果只需要查询某些特定字段，可以在 SELECT 子句中指定字段名称。例如： ```sql SELECT name, age FROM my_index; ``` 上述查询仅返回 `name` 和 `age` 字段的值。 #### 3. 条件过滤 可以使用 WHERE 子句添加条件过滤。例如，查询年龄大于 25 的文档： ```sql SELECT * FROM my_index WHERE age > 25; ``` 此外，还可以结合多个条件进行过滤。例如，查询年龄大于 25 且性别为男性的文档： ```sql SELECT * FROM my_index WHERE age > 25 AND sex = '1'; ``` #### 4. 排序 可以使用 ORDER BY 子句对结果进行排序。例如，按照年龄降序排列： ```sql SELECT * FROM my_index ORDER BY age DESC; ``` 如果需要指定缺失值的处理方式，可以使用 `MISSING` 关键字。例如，当 `age` 字段缺失时将其排在最前面： ```sql SELECT * FROM my_index ORDER BY age DESC MISSING '_first'; ``` #### 5. 分页 Elasticsearch SQL 支持分页查询，可以通过 LIMIT 和 OFFSET 子句实现。例如，查询前 10 条记录： ```sql SELECT * FROM my_index LIMIT 10; ``` 或者跳过前 10 条记录并查询接下来的 10 条记录： ```sql SELECT * FROM my_index LIMIT 10 OFFSET 10; ``` #### 6. 聚合查询 Elasticsearch SQL 还支持聚合操作。例如，统计每个城市的文档数量： ```sql SELECT city, COUNT(*) AS count FROM my_index GROUP BY city; ``` 此查询将返回每个城市对应的文档计数。 #### 7. 时间字段查询 对于时间字段，可以使用日期格式化功能。例如，查询发布日期在 2023 年之后的文档： ```sql SELECT * FROM my_index WHERE release_date > '2023-01-01'; ``` #### 8. 处理空值 可以使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 判断字段是否为空。例如，查询 `city` 字段为空的文档： ```sql SELECT * FROM my_index WHERE city IS NULL; ``` #### 9. 自定义字段格式 可以使用 FORMAT 子句自定义字段的输出格式。例如，将日期字段格式化为特定格式： ```sql SELECT release_date FORMAT 'yyyy-MM-dd' FROM my_index; ``` ### 注意事项 - Elasticsearch SQL 查询需要启用 SQL 功能，并确保相关插件已安装[^5]。 - 查询性能可能受索引设计和数据量影响，建议优化查询语句以提高效率[^3]。 ```python # 示例：通过 Python 使用 Elasticsearch SQL API from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch() response = es.sql.query(body={ "query": "SELECT * FROM my_index WHERE age > 25" }) print(response) ```
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