汇率升值与通货膨胀

本文探讨了2007年中国经济发展中的两大焦点问题:汇率升值与通货膨胀。分析了汇率调整对企业的影响及通货膨胀对经济和社会稳定的潜在威胁。

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12月5日,为期三天的中央经济工作会议在北京闭幕。接着,各大媒体相继报道了该会议所提出的决议:明年将实施稳健的财政政策和从紧的货币政策。这意味着,1997年亚洲金融风暴之后,延续十年的稳健货币政策暂时退出了历史舞台。当我们还在思量这个“从紧”的含义时,央行于12月8日宣布上调存款准备金率1%,达到14.5%。这是央行今年以来第10次上调存款准备金率,而且上调幅度首次达到了1%。这一举措让我们切实感觉到了“从紧”的力度。

在2007年行将过去的时候,我们回顾一下今年的经济发展,不难发现“汇率升值”和“通货膨胀”是曝光率最高的两个词汇。今年,由于中国经济发展持 续强劲,进出口贸易都实现了较大的增长,而出口增长则更快,使得原本就已非常厉害的贸易顺差进一步加剧。进一步扩大的贸易顺差无疑给人民币升值造成了极大 的压力,尽管人民币在过去的一年里对美元升值明显,但是鉴于美元的疲软,人民币的实际汇率并没有真正太大提高。特别 的,人民币对于欧元最近还是在贬值。欧洲中央银行行长特里谢在11月28日举行的第四届中欧工商峰会上敦促中国加快人民币的升值步伐。看到了么,已经不是 建议,而是敦促了。大家或许会想,人民币汇率调整,对外币兑换升值岂不是很爽的一件事情么?至少到国外旅游购物就能用更少的钱买到更多的东西了。确实,人 民币升值,大家到国外旅游可是一件乐事了。但是,对于那些产品主要销往国外的企业而言,人民币升值加速简直就是梦魇。由于人民币升值,这些企业的生产成本 将大大提高,所赚取的外汇在兑换为人民币的时候也面临着贬值的遭遇,这会极大地挫伤企业家的积极性。尽管人民币汇率调整是中国经济结构调整的必经之路,然 而,我们不要忘记中国制造业和加工业是经济发展的中流砥柱,一旦这两个行业因为人民币升值过快而丧失持续的盈利能力,这对中国经济的伤害无疑是致命的。

除了人民币汇率调整的压力之外,中国经济所面临的更大挑战则来源于通货膨胀。对通货膨胀,我们已经不需要作过多 解释了,总之,我们手头上的钱已经越来越不值钱了,觉得什么东西都在涨价,这就是通货膨胀了。经济增长了,温和的通货膨胀是不可避免的。但是,一旦通货膨 胀过于严重,对经济打击要比汇率调整过快来得更加严重。我们都知道市场是资源配置的手段,而价格正是市场资源配置情况的信号:供大于求,价格下跌;供不应 求,则价格上涨。一旦物价普遍持续上涨(通货膨胀的表现),价格作为资源配置情况的信号作用就会削弱,甚至完全消失,市场秩序就会一片混论。事实上,我们 已经习惯于物价以每年以某个百分比水平在上涨,一旦这个比例发生了极大的调整,我们对于物价上升就存在着更高的预期。这就衍生出更可怕的后果——通胀预期过高。 稳定的通货膨胀不可怕,如果全民都对未来物价的平稳失去信心,那么他们会要求雇主提高薪酬,从而提高了企业的生产成本。生产成本提高了,产品的价格也就相应要提高,从而令通货膨胀进一步恶化,全民对通货膨胀的预期更加强烈,最终陷入恶性循环。

一直以来,我都觉得通胀与汇率升值之间存在此消彼长的关系,而在这两者间抉择,主管经济政府部门更应该保持低通胀,让人民币升值进一步加快。事实 上,政府部门也是这么做。然而,这么做并非是两者存在替代关系,而是通货膨胀的控制关乎整个社会的稳定,因为物价上涨最大的受害者是中低收入者,并且会造 成贫富差距更加悬殊。

* 参考文章:通胀与汇率升值有替代关系吗? —— 这是一篇值得反复阅读的文章

转载于:https://www.cnblogs.com/perhaps/archive/2007/12/17/997122.html

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法创新点。1.1研究背景意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展实践应用。1.3研究方法创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBootVue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及前端的交互机制。2.3SpringBootVue的整合应用探讨SpringBootVue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测预测维护、交通流量预测智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新迭代模型,以适应数据分布的变化。
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