QT中VideoProbe的简介和实现

QT与OpenCV图像采集

最新推荐文章于 2024-10-21 18:00:00 发布

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文章标签：移动开发人工智能 c/c++

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/649423

本文介绍如何在Android设备上利用QT的QVideoProbe组件实现从摄像头动态截取图片，并将其转换为OpenCV的Mat格式，以便进行图像处理。文章详细讲解了QVideoProbe的工作原理及其与OpenCV结合的方法。

一、遇到问题

在Android机上使用QT进行图像处理程序设计的时候，遇到的一个比较明显的问题就是图片采集的问题----摄像头获得是实时的视频，如果我们想从中动态地截获图片，并且转换成Mat的格式，那么仅仅是静态的imagecapturee就无法完成，必须要依靠 VideoProbe机制。

二、基本情况

我们参考QT的相关文档：

QVideoProbe class允许你监控正在播放或者记录的视频

它的头文件

    #include <QVideoProbe>
qmake:    QT += multimedia
Inherits:    QObject
   

成员函数

    Public Functions
    QVideoProbe(QObject *parent = Q_NULLPTR)
    ~QVideoProbe()
bool     isActive() const
bool     setSource(QMediaObject *source)
bool     setSource(QMediaRecorder *mediaRecorder)
   

可以发出两个信号，其中比较重要的是后面一个videoFrameProbed

     void     flush()
void     videoFrameProbed(const QVideoFrame &frame)
   

基本例子，比如打开视频：

    QMediaPlayer *player = new QMediaPlayer();
QVideoProbe *probe = new QVideoProbe;
connect(probe, SIGNAL(videoFrameProbed(QVideoFrame)), this, SLOT(processFrame(QVideoFrame)));
probe->setSource(player); // Returns true, hopefully.
player->setVideoOutput(myVideoSurface);
player->setMedia(QUrl::fromLocalFile("observation.mp4"));
player->play(); // Start receiving frames as they get presented to myVideoSurface

   

同样可以打开QCamera

三、编写代码

它的主要结构（流程）是这样的，我们创建QMl的代码：

在qml中生成camera和probe对象。这个probe对象是对原始QVideoProbe的重新封装，原始的QVideoProbe在

看的更清楚一些

在 probe对象中，首先通过调用摄像头，将videoframeprobed信号和processframe槽对应起来。这样一旦有视频probed则自动触发processframe。

注意在这行代码中

     _camera = qvariant_cast<QCamera*>(_qmlCamera->property("mediaObject"));
    

是c++调用qml对象的方法，是将qmlcamera强转为qcamera的一句

videoFrameProbed是自动触发的信号，其结果将被 processFrame截获并处理。信号和槽的方式是可以直接带变量传递的。

在process中，最主要的步骤就是QVideoFrame格式和Mat格式的转换。这个目前还没有非常好的方法，只能在NoHandle模式下进行灰度处理。但是对于图像处理来说已经能够解决一些问题。需要注意的是，最后采集的结果，通过

img_c896d7712d776097d37e27a527112d0d.jpe

也就是

的模式将其直接推送到qml这里

四、小结

probe这种模式还是比较简单的，而且经过封装后能够很好地和OpenCV结合起来，用于图像采集处理。

来自为知笔记(Wiz)

目前方向：图像拼接融合、图像识别联系方式：jsxyhelu@foxmail.com